یک دستگاه پزشکی با تکنولوژی AI به منظور پیش‌بینی توقف قلبی، DeepCas، به تازگی یک مهمانداری مهم را با اختصاص 3,959 تخت بیمارستان در کره، تجاوز به هدف ابتدایی خود کرد. لی یها، مدیر عامل شرکت پزشکی AI VUNO، در یک مصاحبه بر جذب بی‌نظیر DeepCas نسبت به دیگر ابزارهای پزشکی AI تأکید کرد.
DeepCas به بیماران اتاق‌های عمومی می‌پردازد، خطر توقف قلبی آن‌ها را در 24 ساعت بعد پیش‌بینی می‌کند و تا ماه گذشته، بیش از 33,000 تخت بیمارستان در کره از این تکنولوژی برای پرداخت استفاده می‌کنند. لی اظهار داشت که آنچه یک بار به عنوان تکنولوژی نو و جدید در نظر گرفته می‌شد، اکنون اساسی تلقی می‌شود، با بیش از 83 بیمارستان، شامل 15 بیمارستان عمومی برتر، که آن را در برنامه‌های خود ادغام می‌کنند.
همانطور که در فقره قبلی ذکر شد، گذار سالیانه بیش از دوازده برابر در فقط دو سال – از 2.2 میلیارد ون در سال 2021 به 28.3 میلیارد ون در سال گذشته – افزایش یافته است و انتظار می‌رود که در سال جاری نیز دوبرابر شود. پس از موفقیت DeepCas، VUNO در حال آماده‌سازی برای معرفی یک دستگاه پزشکی نوروانتیفیکیشن مبتنی بر AI دیگر، ‘VUNO Med – DeepBrain’، به بازار آمریکا تا ماه جولای می‌باشد.
دستگاه DeepBrain از یادگیری عمیق استفاده می‌کند برای تحلیل MRI مغز، به تشخیص بیماری‌های مغزی مانند زوال عقل، از جمله آلزایمر و زوال عروقی، و کمک به شناسایی بیمارانی با نقص شناختی سبک که احتمال دارد به زوال عقل پیشرفت کنند.
لی اظهار کرد که پس از دریافت تأییدیه از FDA آمریکا در اواخر ماه آگوست، ‘VUNO Med – DeepBrain’ در همان ماه جولای در کنفرانس بین‌المللی انجمن آلزایمر (AAIC) در آمریکا رونمایی خواهد شد. شرکت در حال حاضر درخواست برای پوشش بیمه آمریکا را می‌دهد و رشد قابل ملاحظه در فروش خارجی پیش‌بینی می‌کند که ممکن است این شرکت را قادر به تامین تراز مالی تا پایان سال نماید.
اهمیت هوش مصنوعی در پزشکی: پیشرفت‌های تکنولوژی، به خصوص در حوزه هوش مصنوعی (AI)، در حال انقلابی شدن در صنعت بهداشت می‌باشند. DeepCas و DeepBrain نمونه‌هایی از جدیدترین تکنولوژی‌ها هستند که دیاگنوزهای پزشکی و مراقبت از بیماران را تحول می‌دهند. AI توانایی تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ را به سرعت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی دارد، پیشنهاد دادن تشخیص‌های سریعتر و بالقوه دقیق‌تری را ارائه می‌دهد.
سوالات و پاسخ‌های مهم:
– چگونه DeepCas توانایی پیش‌بینی خود را دارد؟
احتمالاً DeepCas از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کند که از داده‌های پرونده‌های پزشکی بیماران برای شناسایی الگوها و عوامل خطر مرتبط با توقف قلبی استفاده می‌کند.
– چه مزایا ارائه DeepCas به بیمارستان‌ها؟
DeepCas مزیت یک هشدار زودرس در مورد توقف قلبی در بیماران ارائه می‌دهد که می‌تواند منجر به مداخله به موقع و بالقوه نجات جان گردد.
– چه چالش‌ها و اختلافات کلیدی مرتبط با هوش مصنوعی در بهداشت و درمان وجود دارد؟
یکی از چالش‌های اصلی، اطمینان از حفظ حریم شخصی و امنیت داده‌های بیماران است. سامانه‌های هوش مصنوعی برای عملکرد موثر، نیازمند حجم زیادی داده هستند و این داده‌ها باید از نقض محافظت شوند. همچنین نگرشی وجود دارد درباره جایگزینی شغل‌های انسانی در بهداشت توسط هوش مصنوعی، به همراه مسائل مربوط به شفافیت و قابلیت توضیح تصمیمات هوش مصنوعی.
مزایا و معایب:
مزایا:
– شناسایی زودرس: فناوری‌هایی مانند DeepCas می‌توانند بیمارانی با خطر ابتلا به شرایطی مانند توقف قلبی شناسایی نمایند و اقدامات زودرس و بالقوه نجات‌بخش را انجام دهند.
– افزایش کارایی: هوش مصنوعی می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را سریعتر از انسان‌ها پردازش کند، بهبود کارایی بیمارستان را فراهم می‌آورد.
– تشخیص: هوش مصنوعی مانند DeepBrain در تشخیص بیماری‌های پیچیده مانند زوال عقل کمک می‌کند، که منجر به مراقبت بهتر از بیمار می‌شود.
معایب:
– حریم شخصی داده: استفاده از هوش مصنوعی در بهداشت نگرانی‌های اساسی را درباره حریم خصوصی و امنیت داده بیماران برانگیز می‌کند.
– قابلیت اعتماد: تشخیص‌های مبتنی بر AI باید بسیار دقیق باشند تا توسط پزشکان و بیماران اعتماد شود.
– بی‌انسانی: بیش از اندازه به هوش مصنوعی تکیه بر فناوری می‌تواند منجر به کاهش لمس انسانی که در بهداشت حیاتی است، شود.
پیشنهاد شده لینک‌های مرتبط:
– برای اطلاعات مرتبط با پیشرفت‌های هوش مصنوعی: هوش مصنوعی در گوگل
– برای آخرین بروزرسانی‌ها درباره مقررات مؤثر بر دستگاه‌های پزشکی: FDA
– برای بینش‌ها در مورد تأثیر هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: سازمان بهداشت جهانی (WHO)
– برای اطلاعات در مورد زوال عقل و بیماری آلزایمر: انجمن آلزایمر
لطفا توجه داشته باشید که پیوندهای مربوطه به دامنه‌های اصلی سازمان‌های مربوطه برای اطلاعات جدید و قابل اعتماد هدایت می‌کنند.