애플의 AI 발전에 대한 능력은 구글에서 최고 AI 엔지니어들을 끌어들이는 능력을 반영하며, 전략적인 고용 분위기에서 다른 기술 경쟁사를 앞지르고 있습니다. 2018년 구글 출신 John Giannandrea를 AI 및 머신러닝 전략 SVP로 임명한 이후, 약 40명의 AI 전문가가 구글에서 애플로 전환되었으며, 아마존 및 마이크로소프트로부터의 채용을 능가하는 트렌드를 보여주고 있습니다.
이 인재 축적 경쟁에서 애플의 AI 직원은 주로 캘리포니아와 시애틀에 기반을 두고 있지만, 스위스에도 상당한 비중이 있습니다. 즉, 애플의 비밀스러운 AI 작업의 중심인 취리히 연구소들입니다. 이 연구소들은 모션 캡처와 이미지 인식 능력으로 유명한 스위스 AI 기업 FaceShift와 Fashwell의 인수에 영향을 받았습니다.
현재의 애플 하드웨어인 비전 프로는 3D 얼굴 영상 생성을 위한 고급 카메라 기술을 사용하고 VisionOS 소프트웨어와 함께 작동합니다. 그러나 Vision Lab의 활동과 Vision Pro 기술 간의 정확한 연결은 아직 밝혀지지 않았습니다. 산업 관계자들은 애플이 발전 가능한 다양한 AI 관련 프로젝트를 추구하고 있는 것으로 추측하며, 그 중에는 예전 자율 주행 자동차 프로젝트도 포함됩니다.
특히 애플의 채용 공고는 계속된 AI 야망을 시사하며, 취리히 기반 인간 및 물체 이해(HOUr) 팀에서는 실시간 물체 감지부터 시선 이해까지 다양한 작업을 위한 AI 엔지니어를 찾고 있습니다. 이들 벤처는 애플이 생태계 전반에 걸쳐 기본 및 최첨단 AI 응용프로그램에 집중하고 있음을 시사합니다.
애플의 AI 노력은 비밀에 둘러싸여 있을 수 있지만, 그 발전 궤적의 명백한 증거가 있습니다. 최근 애플은 자사의 OpenELM 인공 지능 모델을 선보이며, AI 연구에서 그들의 깊이를 더욱 강조했습니다. 다음 세대 M4 컴퓨터 칩은 향상된 AI 능력을 지닌 것으로 기대되며, 기기 내 AI 작업을 혁신적으로 변경하고 iOS18 업데이트에서 개선된 Siri와 Spotlight 검색 기능을 제공할 것으로 예상됩니다.
애플의 인수 전략은 계속 이어지며, 지난 10년간 약 2십여개의 AI 스타트업을 흡수했습니다. 최근의 폭 애플은 캐나다 AI 스타트업인 DarwinAI를 흡수함으로써 AI 기술 분야에서 우위를 차지하겠다는 애플의 의지를 더욱 강조했습니다.
애플의 전략과 인재 축적
애플이 구글로부터의 AI 인재를 적극적으로 뽑는 것은 인공 지능 분야에서 최고 전문성을 얻으려는 전반적인 기술 산업의 노력을 보여줍니다. 특히 John Giannandrea가 합류한 뒤 애플의 전략은 다양한 제품과 서비스를 통합적으로 AI를 적용하는 데 초점을 맞추는 것으로 보입니다. 거의 40명의 구글에서 애플로 이동한 AI 전문가들은 애플의 매력적인 고용주로서만 나타나는 것이 아니라 구글이 인재를 유지하는 데 어려움을 겪고 있을 수 있음을 시사합니다.
애플의 AI 개발에서 취리히의 역할
취리히 연구소의 중요성은 증가하는 AI 중심지로서의 스위스 평판을 강조하며, 이는 ETH 취리히와 같은 강력한 교육 기관 등에 의해 부분적으로 격려되었습니다. FaceShift와 Fashwell의 인수를 통해 애플은 애니메이션을 위한 모션 캡처 및 제품 검색을 위한 이미지 인식과 같은 기술 및 인재에 접근할 수 있었습니다.
제품 개발과 추측
Vision Pro 네트워크를 통해 고급 카메라 기술 및 얼굴 영상을 통한 투명도를 강화함으로써 애플은 사용자 상호 작용과 보안 제공을 강화했습니다. Vision Lab과 Vision Pro 사이의 연결은 공식적으로 확인되지는 않았지만, 애플의 AI 연구 및 개발에서 이미지 처리 및 분석에 대한 강한 집중을 시사합니다.
애플의 생태계에서의 AI 응용
취리히의 채용 공고는 아이폰부터 잠재적인 애플 카까지 다양한 제품군을 통해 응용될 수 있는 실시간 물체 감지 등을 포함한 여러 측면의 AI를 애플이 탐구하려는 의지를 시사합니다. AI가 효과적으로 구현될 경우, 더 직관적인 사용자 경험으로 이어질 수 있고 애플 제품을 경쟁사들보다 앞서게 할 수 있습니다.
애플의 AI 연구 발전
OpenELM 모델 발표와 M4 컴퓨터 칩에 대한 기대는 애플이 하드웨어 중심 기업에서 소프트웨어 및 AI 능력을 중요하게 생각하는 기업으로 진화하는 것을 보여줍니다. 개선된 Siri와 Spotlight 검색은 사용자 인터페이스 설계에 상당한 발전을 가져다줄 것으로, AI가 애플 디바이스와의 상호 작용에서 매끄러운 측면으로 나타날 수 있습니다.
애플의 인수 패턴
최근의 DarwinAI의 인수와 같은 인수 패턴은 애플의 경우 내부 AI 전문성을 강화하는 동시에 잠재적인 경쟁사를 흡수하여 경쟁적인 풍경을 모면하려는 이중 전략을 나타냅니다.
중요한 질문들과 도전
애플의 AI 발전과 인재 채용을 둘러싸고 있는 주요 질문은 그들의 AI 개발의 범위 및 그것이 소비자 경험으로 어떻게 전환될지에 관한 것입니다. 도전은 인재 유지와 다른 AI 선두 기업들과의 경쟁, 기술 거두기, 개인 정보 보호 문제와 같은 AI 기술이 일으킬 수 있는 개인 정보 보호 문제를 다루는 것입니다.
장단점
– 장점: 애플의 채용 전략은 AI 연구를 강화시키고 혁신적인 기능을 개발하여 경쟁 상황을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 구글과 같은 선도 기업 출신의 경험이있는 경험 많은 인재를 채용함으로써 규모에 맞게 일하는 방법에 익숙한 인재를 애플로 불러들일 수 있습니다.
– 단점: 한 회사에서의 인재에 초점을 맞추는 것으로 인해 애플은 AI에 대한 시야를 제한할 수 있습니다. 또한, 경쟁사에서 새로 합류하는 팀 멤버들을 통합하는 것은 기존 회사 구조 내에서 문화적인 도전을 야기할 수 있습니다.
애플의 노력과 개발에 대해 더 알고 싶다면 공식 웹사이트를 방문하실 수 있습니다. 링크를 통해 확인해주세요: 애플.