توانایی‌های اپل در پیشرفت‌های هوش مصنوعی اکنون در جذب برترین مهندسین هوش مصنوعی از گوگل، از رقبای دیگر در یک ماجرای استخدام استراتژیک پیشتاز است. از زمان تعیین جان جیاناندریا، مدیر عالی مسئول یادگیری ماشینی و استراتژی هوش مصنوعی در سال 2018، تقریباً 40 تخصص‌مند هوش مصنوعی از گوگل به اپل منتقل شده‌اند، یک روندی که بهتر از استخدام‌های شرکت از آمازون و مایکروسافت می‌باشد.
در این رقابت گردآوری استعداد، نیروی کار هوش مصنوعی اپل، اصلًا متمرکز در کالیفرنیا و سیاتل، نیز مهمی در سوئیس دارد. آزمایشگاه‌های زوریخ، از جمله آزمایشگاه “لاب‌ویژن”، مراکزی برای کار مخفیانه هوش مصنوعی اپل هستند. ایجاد آنها تحت تأثیر خرید دو شرکت AI سوئیسی، FaceShift و Fashwell، شناخته شده به خاطر توانمندی‌های گرفتن حرکت و تشخیص تصویر به ترتیب می‌باشد.
پیشنهادات فعلی سخت‌افزاری اپل، معروف به Vision Pro، از تکنولوژی دوربین پیشرفته برای ایجاد تصویر سه‌بعدی چهره استفاده می‌کند، و با نرم‌افزار VisionOS کار می‌کند. با این حال، ارتباط دقیق بین فعالیت آزمایشگاه لاب‌ویژن و تکنولوژی Vision Pro، هنوز اعلام نشده است. مشاهده‌گران صنعت با گویشی متنوع از پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی که ممکن است اپل دنبال کند، از جمله آنهایی که شامل پروژه خودروی خودران تاریخی آن است.
از آنجا که مربوط است، پست‌های شغلی اپل نشانگر آرمان‌های هوش مصنوعی به دست آورده شده است، با تیم برداشت انسان و شی (HOUr) مقرر در زوریخ در جستجوی مهندسان هوش مصنوعی برای وظایفی از تشخیص نیزهی به درک غریزه‌ها. این پیشنهادات به تمرکز اپل بر برنامه‌های هوش مصنوعی بنیادین و برش‌بندی در سراسر اکوسیستم خود اشاره می‌کنند.
هر چند که مبادرت‌های هوش مصنوعی اپل می‌توانند تحت ستاره‌های رازآلود قرار داشته باشند، اما شواهد غیرقابل انکاری در مورد مسیر توسعه آنها از نظر رشد وجود دارد. اخیراً، اپل مدل‌های هوش مصنوعی OpenELM را به نمایش گذاشته است، که بار دیگر عمق تحقیقات هوش مصنوعی آنها را تأکید می‌دهد. انتظارات از تراشه‌های کامپیوتری نسل بعدی M4 با توانایی‌های هوش مصنوعی پیشرفته، که ممکن است عملیات هوش مصنوعی بر روی دستگاه را انقلابی نمایند و راه را برای بهبود Siri و ویژگی‌های جستجوی Spotlight در به‌روزرسانی آینده سیستم‌عامل iOS18 هموار کنند.
استراتژی به‌دست‌آوردن و تجمع استعداد اپل
استخدام فراگیر اپل از استعدادهای هوش مصنوعی گوگل نشان‌دهنده‌ی مبارزه گسترده‌تر صنعت تکنولوژی برای به دست آوردن تخصص برجسته در هوش مصنوعی است. اپل، به‌ویژه پس از اینکه جان جیاناندریا به عهده گرفت، به نظر می‌رسد استراتژی خود را بر تجمیع هوش مصنوعی در سراسر محصولات و خدمات خود معطوف کرده باشد. منتقل شدن نزدیک به 40 تخصص‌مند هوش مصنوعی از گوگل به اپل، نه تنها به جذابیت اپل به عنوان یک کارفرما اشاره دارد، بلکه به چالش‌های ممکنه جوگل نیز برای حفظ استعدادهایش اشاره دارد.
نقش زوریخ در توسعه هوش مصنوعی اپل
اهمیت آزمایشگاه‌های زوریخ، جاهلیت کشوری از جمله شهرت رو به افزایش سوئیس به عنوان مرکز هوش مصنوعی، از طریق برخی از موسسات آموزشی بروز مثل پلی‌تکنیک زوریخ، چه شوق داده می‌شود. همچنین خرید FaceShift و Fashwell، امکان دسترسی اپل به تکنولوژی‌ها و توانمندی‌ها از قبیل گرفتن حرکت برای انیمیشن و تشخیص تصویر برای جستجوی محصولات را داراست.
توسعه محصولات و انتظارات
با سرمایه‌گذاری در فناوری دوربین پیشرفته و تصویر زیستی از طریق Vision Pro، اپل پیشنهاد خود را در تعامل کاربر و امنیت تقویت کرده است. ارتباط بین فعالیت آزمایشگاه لاب‌ویژن و Vision Pro، هر چند رسماً تایید نشده است، اما اشاره آن به تمرکز شدید در پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر در داخل تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی اپل است.
برنامه‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم اپل
پست‌های شغلی در زوریخ اشاره به جنبه‌های مختلف هوش مصنوعی که اپل مایل است بررسی کند، مانند تشخیص شی زمان واقعی دارد. این می‌تواند کاربردهایی از دستگاه‌های آیفون تا خودروی اپل پتانسیل داشته باشد. اگر هوش مصنوعی به طور مؤثری پیاده شود، می‌تواند منجر به تجربه کاربری بیشتری شود و محصولات اپل را جلوی دیگران بگیرد.
تحول تحقیقات هوش مصنوعی اپل
اعلام مدل‌های هوش مصنوعی OpenELM و انتظارات اطراف تراشه‌های کامپیوتری M4، نمونه‌های از تحول اپل از یک شرکت سخت‌افزاری به کسب‌وکاری که به طور چشمگیری ارزش نرم‌افزار و توانمندی‌های هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کند. بهبودیافته Siri و جستجوی Spotlight ارتقاء‌های قابل توجهی در طراحی رابط کاربری کاربر، هوش مصنوعی را یک جنبه بی‌رونق از تعامل با دستگاه‌های اپل نمایند.
الگوی جذب اپل
الگوی خریدها، مانند آخرین خریداری از شرکت استارتاپ هوش مصنوعی کانادایی دروین‌ای، یک استراتژی دوگانه را نشان می‌دهد: تقویت تخصص داخلی هوش مصنوعی در حالی که احتمالاً منافی رقبا را جذب کرده و فراهم آوردن اشغال‌گری هوش مصنوعی.
سوالات و چالش‌های مهم
سوالات اصلی اطراف پیشرفت‌های هوش مصنوعی اپل و استخدام استعدادها شامل اندازه توسعه هوش مصنوعی آنها و چگونگی ترجمه آن به تجربیات مشتری می‌باشد. چالش‌ها شامل نگرانی‌های مربوط به حفظ استعداد و رقابت با دیگر رهبران هوش مصنوعی، حفظ نوآوری از غول‌های فناوری که ممکن است باعث انحصار فضا شوند، و برخورده با نگرانی‌های حریم خصوصی که فناوری هوش مصنوعی ممکن است به وجود آورد.
مزایا و معایب
– مزایا: استراتژی استخدام اپل قویترین‌های تحقیقات هوش مصنوعی خود را تقویت می‌کند، که ممکن است منجر به ویژگی‌های نوآورانه شود و ارزش رقابتی خود را حفظ کند. استخدام از یک رهبر مانند گوگل نیز موجب ورود استعدادهای با تجربه واجد دانسته به کار در مقیاس می‌شود.
– معایب: با تمرکز بر استعداد از یک شرکت، اپل ممکن است دیدگاه خود را نسبت به هوش مصنوعی محدود کند. علاوه بر این، یکپارچه‌سازی اعضای تیم جدید از یک رقیب می‌تواند چالش‌های فرهنگی در چارچوب شرکت موجود ایجاد کند.
برای آشنایی بیشتر با فعالیت‌ها و تکامل‌های اپل، می‌توانید وب‌سایت رسمی را با لینک زیر مشاهده کنید: Apple.