국가 기술 올림피아드(NTO), 인공 지능(AI) 대회 우승자 발표
2019년부터 미래 기술 분야에 종사하는 젊은 미래 인재들을 위한 조명이 된 국가 기술 올림피아드(NTO)의 인공 지능 프로필은 현재까지 27,000명 이상의 참가자들을 참여시켰습니다. NTO는 스베르뱅크 자선재단 AI 아카데미와 협력하여 학생들에게 의료 분야에서 AI의 도전과 함께 STEM 기술을 결합하여 혁신적인 해결책을 창조할 수 있는 플랫폼을 제공했습니다.
광범위한 참가로 청소년들 사이에서 AI 관심 확대
이번 시즌의 AI 챌린지에는 러시아 84개 지역과 카자흐스탄, 몰도바, 우즈베키스탄에서 6,300명 이상의 참가자가 참가했습니다. AI 프로필은 41가지의 NTO 분야 중 가장 많은 참가자가 있는 분야로 남아 있습니다. 많은 희망자 중 28개 러시아 지역에서 104명의 결승자가 선정되었으며, 이 중 모스크바, 상트페테르부르크, 노보시비르스크 지역이 두드러지게 존재했습니다.
암 치료에 대한 혁신적인 해결책 모색
결승전의 5일 간의 기간 동안 결승자들은 고위술학교에서 고위험 문제에 직면했습니다. 의학의 한계를 넘어서며, 이러한 뛰어난 인재들은 AI를 활용하여 효과적으로 투모에 방사성 동위원소를 전달할 수 있는 분자를 찾는 등 암 치료에 새로운 방사성화합물을 개발하기 위해 노력했습니다 – 이는 일반적으로 폭넓고 비싼 실험 연구가 필요한 과제입니다.
뛰어난 성과에 대한 인식과 보상
스베르뱅크 은행의 대통령 게르만 그레브는 참가자들의 창의력을 칭찬하고, 모든 참가자들이 지식의 향상과 혁신적인 아이디어 발전을 위해 이룬 성과에 대해 승자임을 단언했습니다. 400만 루블의 상금이 분배되었으며, 우승자들은 가파른 250,000부터 650,000루블의 현금상과 Sberbank 및 기계 학습 분야의 협력 업체에서 가장 원하는 인턴쉽을 획득했습니다.
개인 및 팀 수상자들은 수많은 상품과 상을 받았습니다
또한, 개인 수상자들은 SberBoom Mini 스마트 스피커와 전원 충전기로 포상을 받았으며, 팀 우승자들은 추가적으로 SberBoom 스피커를 받았습니다. 최고 성적을 거둔 이들은 직접 대학 입학 또는 관련 주제에 대한 최고 표준화된 시험 점수를 받았습니다. ML Lady나 “가족의 일” 등 특별한 참가자들은 SberBox Top TV 미디어 센터와 스마트 카메라를 받았습니다.
상품 수 전천되는 상받은 세인트피터스버그와 모스크바 지역
러시아 과학 및 고등 교육부 부부장 올가 페트로바는 참가자들을 축하했으며, 특히 AI에 대한 열정적인 관심을 강조했습니다. 국립 고등술학교 경제학 부총장 니키타 아니시모프는 교신이 이루엿는 올림피아드 수상자들의유입을 말하며, 이러한 대회에서 이들이 얻는 높은 잠재력과 경험에 대한 소중함을 강조했습니다.
국가 기술 올림피아드에서부상된 미래 인공 지능 장학생들
국가 기술 올림피아드 AI 대회에 관한 주요 질문 및 답변:
– NTO AI 대회의 중요성은 무엇인가?
국가 기술 올림피아드의 AI 대회는 미래 각 분야에서의 발전을위해 중요한 기술인 인공 지능 분야에 참여하도록 하는데 있어 젊은 개인들을 격려하며, 초기 관심을 육성하는데 중요한 역할을 하고 있습니다.
– NTO AI 대회에 참여하는 자격 조건은 무엇인가?
경연은 러시아 뿐만 아니라 카자흐스탄, 몰도바, 우즈베키스탄을 비롯한 여러 지역의 학생들에게 개방되어 있어 국제적 관심을 나타냅니다.
– 경연에서 참가자들이 직면하는 도전은 무엇인가?
참가자들은 진단받은 이중실 실제 문제를 해결하도록 도전받으며, 방사성 동위원소를 전달하기 위한 분자를 식별하기 위해 AI를 사용하여 암 치료를 위한 새로운 처리를 개발하는 등 복잡한 현실 세계의 문제에 직면하게 됩니다.
주요 도전과 논란점:
NTO AI 대회와 관련된 주요 도전 중 하나는 참가자들 사이의 다양성과 공정성을 보장하는 것입니다. 또한, 의료 분야에서 AI 사용에 대한 윤리적 문제로 인해 헬스케어 결정 및 환자 개인 정보 보호에 대한 우려가 있을 수 있습니다.
장단점:
장점:
– 청소년들에게 혁신과 문제 해결을 장려합니다.
– STEM과 AI 응용 프로그램을 결합하여 효과적으로 다양한 분야에서 본격적인 영향을 미치는 실제 문제를 제공합니다.
– 특히 의료 분야에서 그 구체적인 영향을 보여주며 학제간 공부를 촉진합니다.
단점:
– AI 자원 및 교육에 접근이 제한될 수 있습니다.
– 장려되는 프로젝트 유형에 대한 윤리적 우려가 있을 수 있습니다.
– 경합 압박이 협력과 개방적인 학습 경험을 뒤엎을 수 있습니다.
관련 링크:
인공 지능 분야에서의 발전과 기술 분야의 청소년들을위한 기회에 대한 자세한 정보는 다음 링크를 방문해보세요:
– Sberbank
AI 분야의 교육 프로그램 및 연구에 대한 자세한 내용은 다음 기관을 고려해보세요 :
– 고등술학교
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