프랑스 스타트업 Bioptimus는 생성형 AI 모델을 훈련하여 의학 분야에서 AI 응용 기술을 선두에 위치시키고 있습니다. 회사의 기술 이사는 진단 서비스, 맞춤 의학, 분자 발견과 같은 분야에 능숙한 기술을 개발하는 것이 목표라고 설명했습니다. 기존 솔루션과는 다르게 Bioptimus는 생물학적 프로세스의 포괄적인 도구를 만들어 종합적인 바이오 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다.
미래 혁신을 위한 오픈 소스 모델
이 벤처는 분자간 상호작용에 국한되지 않는 독특한 점을 가지고 있습니다. DNA, 유전자, 단백질을 고려하여 회사가 다양한 생물학적 데이터에 모델을 훈련시키고 있습니다. Bioptimus는 초기 단계에서 모델을 학술 및 연구 기관들에 오픈 소스 형식으로 제공할 계획입니다. 나중에 더 포괄적이고 상용화된 버전의 모델을 출시할 예정입니다.
기업들은 자사의 독점 데이터세트 및 특정 요구 사항에 맞게 AI를 맞춤화할 수 있는 “세밀한 조정” 기회를 갖게 됩니다. Bioptimus는 하이브리드 채용 전략을 활용하여 최고 수준의 인재를 유치하기 위해 팀을 15명 확장할 계획입니다. 유연한 원격 근무 옵션과 파리에서의 회의를 통해 활기찬 프랑스 AI 생태계를 활용하고자 합니다.
경쟁적인 풍경
AI를 활용한 약물 발견 분야에서 여러 경쟁업체가 진전을 이루고 있습니다:
– Owkin은 다양한 데이터베이스에 접근하기 위한 연합 학습 전문 지식으로 일치되는 약물 발견 각 단계에 기여하는 전문 지식을 지녔습니다.
– Aqemia는 발암 학과 면역 발암학 연구에 초점을 맞춘 생성형 AI 및 양자물리학을 통합하여 자사의 AI 결정이 양자물리학을 통해 해석 가능하다고 주장합니다.
– Qubit Pharmaceuticals은 실제 분자 라이브러리에서 훈련된 알고리즘 AI를 활용하여 고성능 컴퓨팅 및 미래 양자 컴퓨팅 통합을 준비하고 있습니다.
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