Montpellier의 기술 허브에서 혁신적인 스타트업인 RailwAI가 기차 철도 인프라 유지보수를 변화시키는 도전을 수행하고 있습니다. 데이터 기업가인 Jean-Michel Estibals와 Thomas Muffat-Jeandet이 2021년에 설립한 RailwAI는 고속 노선, 시외 네트워크 및 지하철 및 트램과 같은 도시 교통을 포함한 철도 시스템에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 분석하고 최적화하기 위해 인공지능의 힘을 활용하고 있습니다.
RailwAI가 개발한 지능형 소프트웨어는 철도 자산의 상태에 대한 실시간 통찰을 제공하여 기차 여행의 신뢰성과 안전성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 내부 인프라 데이터와 날씨 조건과 같은 외부 요소를 모두 통합함으로써 이 소프트웨어는 철도 운영자들이 팀의 유지보수 작업 일정에 대한 정보에 근거하여 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 이러한 인프라 관리의 선제적 접근은 정시성과 안전성을 향상시킬 뿐만 아니라 유지보수 비용과 철도 운송에 연관된 탄소 발자국도 크게 줄이게 됩니다.
지속 가능한 교통에 대한 프랑스와 유럽 정신에 전념하여, RailwAI는 도로에서 철도 여행으로의 이동을 촉진하기 위한 주요 주역으로 자리 잡았으며, 이는 온실 가스 배출량을 줄이기 위한 국가적 목표와 일치합니다.
RailwAI의 혁신적인 접근은 주목을 받아 “2024년 투자할 100개의 스타트업” 중 하나로 Challenges 잡지에 오르는 영예를 안았으며, i-Nov 혁신 프로젝트의 우승자로 공개 자금이 백만 유로를 넘는 규모로 지원되었습니다.
이 회사는 현재 Eurotunnel 및 Europrts와 같은 산업 거물들과 협력하고 있으며, Transdev와 같은 다양한 개발 파트너와 협력하는 동시에 Occitanie 지역과 카탈루냐 철도를 위한 지역 프로젝트를 시행하고 있습니다.
앞으로 RailwAI는 AI 주도 전략을 더욱 정교하게 개선하기 위한 자금 모금 캠페인을 기획 중이며, 도로 네트워크로의 기술적 전문성 확장까지 고려하고 있으나, 현재는 철도 산업의 효율성을 새로운 높이로 끌어올리는 데 주력하고 있습니다.
Decoding AI: Unveiling the Future of Machine Intelligence
