בהצגה מדהימה של יכולויות הלמידה המלאכותית, תלמידים התעניינו לראות האם AI דומה לצ'אטבוט יכול לעבור בהצלחה את מבחן ה-Matura הבסיסי בשפה הפולנית שהושלם לאחרונה. כשביצים מתפזרים מתאמים לכימי בכדור הארץ, מועצת המבחנים המרכזית (CKE) שחררה את דפי המבחנים של שנה זו ותשובותיהם התואמות, אשר מאפשרות לתלמידים להעריך את ביצועם.
העניין הנרגש בסביבת הבינה המלאכותית במצבי למידה הוא אחד שניתן להרגיש באופן כללי, במיוחד עם עליית דוגמאות AI היכולות לדבר כמו בני אדם. ריבונות בנושא השפעות עתידיות של AI לעתיד לעתיד ציירת בתמונת עולם חשוכה, עם כמה מומחים שמתיחסים אליה כמגבעת להפסדי עבודה משמעותיים או, במקרים קיצוניים, סיכונים לטעם דמות אנושי עצמאי. כאשר ניתן להחזיק בתצוגות דיסטופיות אלו על ידי קבוצה מסוימת של האוכלוסייה, הסיכון המידי מלהפיל על AI נראה מגזום לתקופה הנוכחית.
השקפה זו מאתגרת אותנו לחשוב האם הלמידה על סמך מלאכותי קדם ישראל לרמה שבה כמובן תוכל לממש לא רק משימות רגילות ולהביע את המורכבות של בחינת אקדמאי כמו ה-Matura. כשטכנולוגיה מתקדמת, יתכן שהיום אידאלי כאשר AI יכולה להיזדקק נגד תוקפים אנושיים הוא לא כל כך רחוק כפי שנראה. אך, בינתיים, תלמידים ממשיכים את ההכנות שלהם למכשול הבא שלהם, אולי ללא התחרות מצפותיהם הרטביות – עדיין.
אוטומציה של תהליך לימוד
עם היכולת של AI לעבור את היתרון השפה הפולנית, השקפה רלוונטית היא השפעה שזו על הצבת חינוך ועל תהליכי למידה. AI יכולה בעקרונה לאוטומטיה אספקה חלקים מסוימים של הוראה, העוברת חוויות למידה אישיות ותומכת בתחומים כשיש הגבלות תארכאיות בחוממת לימודי. אך התלות ב-AI במסגרות חינוכיות מעלה שאלות על הבנה ארוכה טווח פיתוח חשיבה קריטית בתלמידים.
AI ואלמינאות אקדמאית
אתגר חשוב נוסף הקשור לAI בסביבות אקדמאיות הוא הדאגה לגבי אלמנינאות אקדמאית. השימוש בכלים של AI בהשלמת מטלות, מסות, או אפילו במבחנים יכול להוביל את איפי החונחים אל יצור דרכים חדשות להערכת היכולות האמיתיות של תלמיד. יתכן גם שיהיה עניין לגבי תום התואר האקדמאי אם טכנולוגיות כאלו יעברו לשימוש רחב של תלמידים ללא תקנון נכון.
התפקיד של AI בהערכת מיומנות לשונית
היכולת של AI לעבור את המבחן השפה מעלה גם שאלות על הערכת המיומנות לשפה. בחינות שפה בדרך כלל מערכות לא רק את הידע במונחים ובדקדוק אלא גם את הבנה של צבעוניות תרבותית והיכולת לחשוב ולבאר דעות. התקדמות בהבנת השפה של AI מציגה שיכולה יומית אלה של אתרים ללמן, תוכל לכיכור את חלק מהנדבים המעניים לגבי מיומנות שלשון זו.
יתרונות
– יעילות: AI יכולה לעבד במהירות בבחינות שפה ולבדוק בתוצאה, שבסופו של דבר עלול ליצר תהליך הערכה מהיר.
– עקביות: AI יכולה להציע דירוגים עקביים, כשהוא יכול להוות דירוג שגיאה או משפט בדירוג.
– נגישות: כלי AI יכולים להיות נגישים למספר רב של תלמידים, שבאמצעותם ניתן לסיכן תמיכה חינוכית ובחינות תרגול.
חסרונות
– חוסר בשקיוניות המאנואנס: AI לא בהכרח יכול להבין או להעריך את הרכיבים התרבותיים וההקשריים של שפה.
– תלות: התלות המיותרת ב-AI להוראה או לבחינה עשות יכולה להפחית את פיתוח החשיבה הקריטית העצמאית.
– שאלות פרטיות: השימוש ב-AI בחינרוכות אמור לספל את האימם והעיבוד של נתוני התלמיד ועשות יכולה להביא לשאלות של פרטיות.
למי שמעוניין לעקוב אחר התפתדות בלמידה מלאכותית ותכני אילומשת מעניינים, מקורות ראשוניים על הנושא ניתן למצוא ב:
– האגודה ללינגויסטיקה חישנית
– האגודה לקידום בינה מלאכותית
– תיאום הנדב לחשמור ולאלמניקה
כדאי לשקול את הפוטנציאל של AI לשנות תעשיות שונות, כולל מגזר ההדפה. על גבי הקגיות ייתכנו, למרות יוני ייתזור לעבור בין השליטת בטכנולוגיה למענה תוך אשר ברי חוכת, את האתי חבוכות המאם המעורנית שנגשות.