השקיעה בבוררות פיננסית ב Mirae Asset Securities מאווצת על ידי AI
בצעד מהפכני, Mirae Asset Securities פיתחה את עצמה לנצל את כוחה של המודעות המלאכותית (AI) כדי להמציא את תהליך הבירור על ידי הוצאה חדישה. הטכנולוגיית ההמודעות הייחודית שלהם הפשירה במשמעות לעיבוד הזנת הדוחות, מ¸פחות את הזמן ליצירת הדוח באופן דרמטי, מן החסר באורך זמן משוער של 5 שעות בממוצע למינימום של 5 עד 15 דקות בלבד.
ההישג המרשים הושג בשניונם של יציאה מוצלחת של דוחות בירור ארגוניים הנוצרו על ידי AI. בין הדברים שיוצאות הייתה הפרסונליה הדדתית של ההופקטים ברבעוני עבור יחידות גדולות כמו אפל, סטארבקס, ואקסון-מוביל. הדוחות עוצבו בעזרה של צום AI שפותח בבית, ומשתמש בידע המרכז למחקר של Mirae Asset Securities. כדי להבטיח דיוק ומקצועיות, בדוחות הללו קיבלו שכבת הבקרה נוספת על ידי תומהוני.
דוברת משום Mirae Asset Securities תיארה כי השגת היכולת של AI מאפשרת לחברה להתאים באופן מהיר לנוף השוק השתנה. ההתקדמות הטכנולוגית הזו אף נותנת למשקיעים מידע דיוקני יותר, היוצרת בסיס יציב ללקיחת החלטות במודעות מידע.
ה-HAI בקובץ כלי של Mirae Asset אינו רק מוציא ומאמת נתונים עיקריים מחומרים מפרטי; הוא גם מבצע תחזיות קצרות טווח ומעריך תוצאות פיננסיות שפורסמו. בנוסף, ה-HAI יכול לכתוב דוחות טיוטה באופן בעצמאות, כולל את יצירת לוחות וטבלאות. בהתחלת השנה, Mirae Asset Securities הודיעו על כוויונם לשפר את אסטרטגיית ה-HAI שלהם על ידי השקת שירות 'תוכן HAI מותאם אישית', לאחר שהציעו שירותים של משקיעים מובילים שנמנים על ידי ai.
המבט אל העתיד, Mirae Asset Securities מתכננים להרחיב את כמות ולשפר את איכותם של דוחות בירור שה-HAI מכינה. הם מתכוונים להציע מגוון רחב של רעיונות השקעה שנוצרים מהמידע הרחב שננתח על ידי AI. מחויבים לעניין המגוון של מידע השקעות של לקוחותיהם, החברה מבטיחה כי המעורבות הפעילה שלהם ב-ai תימשך.
חשיבותה של AI ביצירת דוחות פיננסיים
טכנולוגיית AI משנה במהירות לנוף שירותי פיננסים. שילוב המודעות המלאכותית בייצור דוחות פיננסיים, כפי שמוצג על ידי Mirae Asset Securities, הוא עדות ליכולתה של AI לשפר את יעילותו ויעילותו בסעקטור. בעוד שהמאמר ממחיש באופן מסוים איך AI פיזקה את הזמן שנדרש ליצירת דוחות בMirae Asset Securities, ישנם נקודות נוספות והשפעות רחבות של טכנולוגיה זו על הענף ששווה לציין.
שאלות מרכזיות ותשובות:
ש: איך טכנולוגיות המודעות המשפיעות על סיסטם הפיננסי מעבר ליצירת דוחות?
ת: טכנולוגיות המודעות בסקטור הפיננסי לא רק משפרות את זמני היצירת דוחות על ידי פיתוח שירות לקוחות דרך שיחת בוטים, זיהוי הונאות דרך מערכות זיהוי חריגות, והשקפת אסטרטגיות השקעה דרך ניתוח תחזיות.
ש: מה עשויות להיות האתגרים הקשורים להישם של AI בשירותי פיננסים?
ת: האתגרים העיקריים כוללים דאגות לפרטיות הנתונים, הצורך במערכות נתונים גדולות כדי לאמן אלגוריתמים, התמודדות עם סכנת השחלות עבודה לנתחים ובעיות התאמה לתקנים רגולטיביים.
ש: האם נפשעים קשורות לשימוש בה-ME בבירור פיננסי?
ת: כן, נפשעים כוללים את היכולת של AI לתמוך בהיסטוריות מול הגיעויות נתונים, החוסר במיומנות בפתחון המחוקק של ה-ME (בעיית "ארז שחור"), והפחד מאפשרות שה-ME תחליף את העבודה האדמיניסטרטיבית בפיננסי.
יתרונות וחסרונות מרכזיים:
יתרונות:
– יעילות: ה-ME יכולה לעבד כמויות גדולות של נתוני פיננסים הרבה יותר מהר מאלגוריתמים אנושיים.
– זמינות: ה-ME יכולה לפעול באופן רציף, ולספק עדכונים וניתוח בזמן אמת.
– עקביות: ה-ME יכולה להוריד את הסיכון של שגיאות אנושיות ולשפר את הקיניון בדוחות.
חסרונות:
– עלויות ראשוניות: פיתוח ויישום טכנולוגיית ME עשויים להיות יקרים.
– פרטיות הנתונים: הגעת מידע פיננסי רגיש עם ה-ME עשויה להעלות דאגות מבחינת פרטיות ואבטחת נתונים.
– אמון ושקלוליות: תהליך קבלת ההחלטות של ה-ME עשוי שלא יהיה בהשקלה מלאה, כמה שיעורי מיטות אל ייביאו לבעיות באמון עם צדדים.
קשור לנושא של AI בשירותי פיננסים, למידע נוסף ולהתקדמויות ראשוניות בבירור מלאכותי, כדאי לבקר בלינק הבא:
IBM Watson
לתובנות נוספות על מגמות בשוק פיננסי וטכנולוגיות חדשניות שמועסכות בפיננסי, יש להפנות ללינק הבא:
Bloomberg
לתובנות רגולטריות ולהשפעת הטכנולוגיה בפיננסי:
התקשורת הפדרלית לניירות ערך של ארה"ב (SEC)
חשוב לציין כי על אף יתרונותיה הנכבדים של טכנולוגיית ה-ME ביצירת דוחות פיננסיים, חשוב לשמור על שילוב נכון בין האוטומציה לשיקול אדם כדי להבטיח שהאספקת המידע השכולי של האנליזה הפיננסית תישמר. בנוסף, עם ההתמכרות גוברת על AI, על הענף הפיננסי לטפל בכל העניינים האתיים והאיכסותיים הנוגעים לשימוש ביצירתיות של המודעות המלאכותית.