תפקידה של המודעות המלאכותיות והלמידת המכונה בסייבר: איומים סייבריים מסתכלים, והמערכות המודעות המלאכותיות (AI) והלמידה המכונה (ML) נחוצות כדי לחזק את הפעילות והתגובה לאיומים. לפי דו"ח ראשון בסיס נתונים של Marketandmarkets, ניתן לראות כי שוק הסייברים AI מצפה לצמוח בקצב שנתי ממוצע של 21.9% מ-2023 עד 2028. מספר זה מבטל את חשיבות השימוש ב- AI לשם העלאת מערכות ההגנה הסייברית.
המודעות המלאכותיות והלמידה המכונה משפרים את זיהוי האיומים: AI ו- ML לא רק משפרים את היכולות הנוכחיות אלא גם משנים את אסטרטגיות הסייבר באמצעות הפעלת הבינה המלאכותית בזמן אמת וזיהוי איומים. טכנולוגיות אלו מאפשרות לארגונים להסתגל בגמישות לאיומים חדשים, להפחת בצורה משמעותית את זמן התגובה, ולשפר את דיוק זיהוי האיומים.
שירותי פיננסים משתמשים ביתרונות AI לצורך אבטחה: כיום, חברות השירותים הפיננסיים יכולות להשתמש ב- AI ו- ML לצורך חיזוי ונטרליזציה של איומי אבטחה פוטנציאליים לפני שהם עתירים, מגנות על נתונים רגישים ושומרות על אמון הלקוחות. גישה פרואקטיבית זו לביטחון סייברני הפכה לאבן יסוד לתשתיות הפיננסית המודרנית, הודגש תוכן התפקיד החשוב של AI ו- ML בקרב נגד פשעי הסייבר.
ניתוח התנהגות מורכב באמצעות תמיכת AI: ניתוח התנהגות נתמך ב- AI מהווה גישה משחיקה לבטיחות סייבר בענפי הפיננסים. הטכנולוגיה משתמשת באלגוריתמי ML לניתוח קפדני של דפוסי התנהגות המשתמש כדי לזהות הפרשות שעשועון שעשועים אלה יכולות לסיין אזהרות עבור פעילות מתקפתית פוטנציאלית.
זיהוי איומים בזמן אמת באמצעות ML: ה- ML חיוני לשיפור זיהוי איומים בפיננסים בזמן אמת, באמץ לנתח ולפרש נתונים רבים במהירות. זה מאפשר לארגונים לזהות ולפתור איומים שצוצים במהירות. לדוגמה, חברת Mastercard משתמשת באלגוריתמי ML לקרוא בכל עסקה ברשת שלה ולהוזיל עושק פעילויות מבריקות הגורמות לחשבונות לרעוח אבטחה, ובכך מונעת ביעילות אפשריות לתקופת אביון. המשך הטקסט בטעות.