MetLife avance les demandes des clients avec un système de reconnaissance de texte alimenté par l’IA

MetLife Life dévoile un processus rapide d’examen et de paiement des réclamations

MetLife Life a récemment introduit un système avancé de Reconnaissance Optique de Caractères basé sur l’intelligence artificielle (OCR AI) qui accélère le processus d’examen et de paiement des réclamations d’assurance, a annoncé l’entreprise le 26.

Avec la mise en œuvre de cette nouvelle technologie, MetLife Life peut désormais traiter et verser des réclamations d’assurance simples, non liées à des hospitalisations, en moins de cinq minutes. Le système utilise une technologie sophistiquée qui non seulement lit le texte imprimé, mais comprend également le langage naturel présent dans des documents tels que des rapports diagnostiques de médecins et des opinions écrites, élevant ainsi le niveau de service client à de nouveaux sommets.

En plus d’augmenter l’efficacité, l’entreprise a pris des mesures strictes pour se conformer aux normes réglementaires et de gestion des risques. Ce souci du détail réduit considérablement les risques liés aux erreurs de paiement excessif ou insuffisant en assurance.

Un représentant de MetLife a souligné leur engagement à étendre la portée des paiements d’assurance automatiques, avec pour objectif de couvrir jusqu’à 30% de toutes les réclamations. Cette expansion progressive témoigne de l’engagement de MetLife Life à offrir une expérience d’assurance de plus en plus réactive et centrée sur le client.

L’intelligence artificielle révolutionne l’industrie de l’assurance

L’adoption par MetLife de la technologie de reconnaissance de texte alimentée par l’IA représente une tendance plus large au sein de l’industrie de l’assurance, où les entreprises exploitent l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle et renforcer l’expérience client. Bien que l’article spécifique sur le nouveau système de MetLife n’en parle pas, l’utilisation de telles technologies fait partie d’une transformation numérique en cours dans l’industrie. L’IA peut automatiser des processus intensifs en main-d’œuvre, tels que le traitement des réclamations, qui nécessitent traditionnellement une intervention humaine significative.

Questions et réponses importantes :

Comment fonctionne l’OCR AI dans le contexte des réclamations d’assurance ?
L’OCR AI fonctionne en convertissant différents types de documents en texte lisible par machine. Dans les réclamations d’assurance, il peut être utilisé pour numériser et interpréter le contenu des formulaires de réclamation, des rapports médicaux et de toute documentation d’accompagnement. Les capacités de traitement du langage naturel du système lui permettent de comprendre le contexte et d’extraire des informations pertinentes pour la prise de décision en matière de réclamation.

Quels sont les principaux défis associés à l’IA dans le traitement des réclamations ?
Un des défis est de garantir l’exactitude du système d’IA, car des erreurs peuvent entraîner des résultats de réclamation incorrects. La confidentialité et la sécurité des données sont également des préoccupations majeures car des informations personnelles sensibles sont impliquées. De plus, la conformité réglementaire doit être maintenue face à des technologies en évolution rapide. Il existe également le défi d’intégration de ces systèmes avec les infrastructures héritées existantes.

Avantages et inconvénients :

Les avantages de l’utilisation de systèmes de reconnaissance de texte alimentés par l’IA comprennent une vitesse de traitement accrue, une réduction des erreurs manuelles, une satisfaction client renforcée grâce à des résolutions de réclamation plus rapides et des coûts opérationnels inférieurs. Un autre avantage important est la disponibilité du système, qui permet le traitement des réclamations en dehors des horaires commerciaux traditionnels.

D’un autre côté, la dépendance à l’IA peut soulever des inquiétudes concernant le remplacement des emplois pour ceux qui géraient précédemment ces tâches. Une autre préoccupation est que la nature impersonnelle des interactions basées sur l’IA peut ne pas être bien accueillie par tous les clients, en particulier ceux qui préfèrent le contact humain. De plus, les systèmes d’IA nécessitent des investissements initiaux substantiels et des mises à jour continuelles pour suivre les changements réglementaires et technologiques.

Pour plus d’informations sur la manière dont MetLife transforme les services d’assurance avec la technologie, envisagez de visiter leur site web d’entreprise : MetLife.

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