MetLife Life представи бърз процес за преглед и изплащане на искове
MetLife Life наскоро въведе напреднала система за разпознаване на оптичен текст (OCR) на базата на изкуствен интелект (AI), която ускорява процеса по преглед и изплащане на застрахователните искове, обяви компанията на 26-тия ден от месеца.
С въвеждането на тази нова технология, MetLife Life вече може да обработва и изплаща прости, независещи от хоспитализация застрахователни искове за под 5 минути. Системата използва сложни технологии, които не само четат печатния текст, но и разбират естествения език, намиращ се в документи като диагностични отчети на лекари и писмени мнения, като така повишава нивото на обслужване на клиенти на нови висоти.
Освен че увеличава ефективността, компанията предприема стриктни мерки, за да спазва регулаторни и стандарти за управление на риска. Тази забележителна внимателност значително намалява рисковете, свързани с грешките при надплащането и недоплащането по застраховка.
Представител от MetLife подчертае ангажираността им за разширяване на обхвата на автоматичните застрахователни плащания, като цел тях е да покрият до 30% от всички искове. Този стъпков разширяващ се процес означава ангажимента на MetLife Life да предостави постоянно отзивчиво и клиентоориентирано застрахователно изживяване.
Изкуственият интелект революционизира застрахователната индустрия
Приемането на MetLife на технология за разпознаване на текст, задвижвана от изкуствен интелект, представлява по-широка тенденция в застрахователната индустрия, където компаниите използват ИИ, за да подобрят оперативната ефективност и подобрят изживяванията на клиентите. Въпреки че конкретната статия за новата система на MetLife не го споменава, използването на такива технологии е част от непрекъснато дигитално преобразуване в индустрията. ИИ може да автоматизира трудоемките процеси като обработката на искове, които традиционно изискват значително човешко вмешателство.
Важни въпроси и отговори:
– Как работи AI OCR в контекста на застрахователните искове?
AI OCR работи, като преобразува различни видове документи в машинно четим текст. В застрахователните искове то може да се използва за дигитализиране и интерпретиране на съдържанието на искови формуляри, медицински отчети и всякаква подкрепяща документация. Възможностите му за обработка на естествен език му позволяват да разбира контекста и да извлича съществена информация за вземане на решения по исковете.
– Какви са ключовите предизвикателства, свързани с AI в обработката на искове?
Едно от предизвикателствата е осигуряването на точност на системата с ИИ, защото грешките могат да доведат до неправилни резултати по иски. Защитата на личните данни и сигурността на данните са съществени притеснения, защото включва чувствителна лична информация. Освен това, трябва да се поддържа съответствие с регулаторните изисквания пред извършваща се бързо изменяща се технология. Там съществува и предизвикателството за интегриране на тези системи със съществуващите легатни инфраструктури.
Предимства и недостатъци:
Предимствата от използването на системите за разпознаване на текст, задвижвани от ИИ, включват увеличена скорост на обработка, намалени ръчни грешки, подобрена клиентска удовлетвореност поради по-бързо решаване на искове и по-ниски операционни разходи. Още едно важно предимство е наличността на системата, която позволява обработка на искове извън традиционните работни часове.
От друга страна, зависимостта от ИИ може да породи загриженост относно загуба на работни места за тези, които предишно се занимаваха с тези задачи. Другата загриженост е, че безличното поведение на ИИ може да не бъде добре прието от всички клиенти, особено тези, които предпочитат човешки контакт. Освен това, системите с ИИ изискват значителни първоначални инвестиции и постоянни актуализации, за да се справят с регулаторните и технологичните промени.
За допълнителни идеи относно това как MetLife преобразява застрахователните услуги с технология, разгледайте техния корпоративен уебсайт: MetLife.
Моля, обърнете внимание, че точният URL на предоставената статия не е включен, тъй като не се знае точеното подстраница. Въпреки това, с основния домейн заинтересованите лица могат да навигират към раздела с последни новини и актуализации, за да намерят потенциално свързани статии.