ابزارهای هوش مصنوعی (AI) روزبه‌روز در روال‌های بیمه‌ای به‌عنوان یک استاندارد تبدیل شده‌اند، با یک افزایش قابل توجه در استفاده از سوی مصرف‌کنندگان فرانسوی. طبق یک مطالعه سالانه توسط Guidewire از سال 2020 که شامل شرکت‌کنندگان از فرانسه، آلمان، اسپانیا و انگلیس بوده است، 59% از جمعیت فرانسه با ابزارهای قدرت گرفته از هوش مصنوعی ارتباط برقرار کرده‌اند. این مطالعه تفاوت نسلی را برجسته کرده است، زیرا فقط 9% از نمونه کلی به استفاده روزانه از هوش مصنوعی گزارش داده‌اند، در حالی که این عدد به 19% در بین افراد 18-35 ساله افزایش می‌یابد.
یکی از انتقادات مطالعه، حاضر بودن بیمه‌گذاران برای استفاده از کمک هوش مصنوعی برای وظایف روزمره است؛ 41% به استفاده از هوش مصنوعی برای تکمیل فرم‌های بیمه و انجام فرآیند اشتراک اطمینان دارند. با این حال، زمانی که به تصمیم‌گیری‌های خودکار هوش مصنوعی می‌رسد – مانند تجزیه‌وتحلیل اعلامیه‌های خسارت یا تعیین قیمت‌های بیمه – نرخ‌های پذیرش به شدت به 30% و 28% کاهش می‌یابد. پاتریک سولیگناک از Guidewire توجه دقیق را به تمایز ملموس در سطح راحتی افراد با کمک هوش مصنوعی در مقایسه با خودکاری هوش مصنوعی مشاهده می‌کند.
ترجیح‌های مشتریان برای ارتباط با بیمه‌گران همچنان سنتی مانده است، با 71% ترجیح مخاطبان برای تماس تلفنی نسبت به گزینه‌های ایمیل (43%) یا جلسات حضوری (26%). علاوه بر این، تحولات در زمینه چت‌باتها و شبکه‌های اجتماعی به‌طور کلی پایین مانده، حتی اگر قشر جوان دو برابر احتمال ارتباط با چت‌باتها را داشته باشد.
در خصوص اشتراک داده‌های به‌روز با بیمه‌گران، مانند در مدل‌های بیمه پرداخت به اندازه‌ی رفتار یا درصد اموال، تنها 13% از پاسخ‌دهندگان علاقه به به‌اشتراک‌گذاری داده‌های حرکت و 17% به به‌اشتراک‌گذاری مکان اموال‌شان را نشان دادند. این ملاحظه نشان‌دهنده‌ی یک مشکل عمیق تر در دسترسی به کاربرد‌های نوآورانه AI در بخش بیمه در فرانسه است.
با وجود این‌که احساس گندیده است، شرکت‌های بیمه در حال پیشرفت در ابتدای سیاست‌های هوش مصنوعی خود هستند. فیلیپ پلوتو از Sopra Steria Next، شریک استادی، جابه‌جایی مشاحات به تجربه‌های بیشترمنظم تجربی با هوش مصنوعی در دامنه بیمه را مشاهده می‌کند. قبلاً رویه در حالتی کمی ناپیوسته بود، اما اکنون یک جار به‌سوی سرمایه‌گذاری سازمان‌یافته در مورد استفاده‌های خاص هوش مصنوعی وجود دارد.
این مطالعه از طریق نظرسنجی 1،058 مشترک بیمه فرانسوی از طریق Censuswide مستقر در لندن در فوریه 2024 به نتیجه‌های خود دست یافت. شرکت‌کنندگان افرادی بودند که اخیرا یک بیمه‌نامه خریده یا تجدید شده یا یک دعوای خسارت را در سال گذشته ثبت کرده بودند.
پرسش‌ها و پاسخ‌های مهم:
1. نگرش مصرف‌کنندگان فرانسوی نسبت به هوش مصنوعی در حوزه بیمه چیست؟
مصرف‌کنندگان فرانسوی به‌طور فزاینده‌ای با ابزارهای هوش مصنوعی در بیمه در تعامل هستند، به‌طوری‌که 59% از آنها از ابزارهای قدرت گرفته از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند. با این حال، آنها نگرانی‌هایی نسبت به این دارند که هوش مصنوعی تصمیم‌های خودکاری مانند تجزیه و تحلیل ادعاها یا قیمت‌گذاری را انجام دهد.
2. نگرش نسلی نسبت به هوش مصنوعی در حوزه بیمه چیست؟
مطالعه برفتاری نسلی را بیان می‌کند، جایی که استفاده روزانه از هوش مصنوعی به‌طور قابل ملاحظه‌ای بیشتر از بین 18-35 سالها با 19%، نسبت به 9% در نمونه کلی بالاست.
3. روش‌های ترجیحی برای ارتباط با ارائه‌دهندگان بیمه چیست؟
روش‌های سنتی همچنان غالب هستند؛ 71% از مشتریان ترجیح تماس تلفنی را دارند، 43% از ایمیل استفاده می‌کنند و تنها 26% برای ملاقات‌های حضوری انتخاب می‌کنند.
4. آیا مصرف‌کنندگان فرانسوی تمایل به به‌اشتراک‌گذاری داده‌های حقیقی به صورت به‌روز با بیمه‌گران دارند؟
یک دچاری کلی به اشتراک‌گذاری داده‌های به‌روز با بیمه‌گران وجود دارد، با فقط 13% علاقه‌مند به به اشتراک‌گذاری داده‌های حرکت و 17% به به‌اشتراک گذاری مکان متعلقات.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
– تعادل کاربرد هوش مصنوعی برای افزایش کارایی بدون کاهش نظارت انسانی میتواند موارد مورد‌نظر اخلاقی و عملی را به‌پا شود.
– متقاعد کردن بیمه‌گذاران برای اعتماد هوش مصنوعی با وظایف حساس مانند ارزیابی‌های خسارت و قیمت‌گذاری، یک مانع باقی‌مانده باقی‌مانده است.
– آدرس‌دهی به نگرانی‌های حفاظت از داده و امنیت داده‌های حقیقی در هنگام جمع‌آوری داده‌های به‌روز برای پردازش‌های هوش مصنوعی در بیمه.
مزایای هوش مصنوعی در بیمه:
– هوش مصنوعی میتواند خسارت‌ها را سریع‌تر پردازش کند و بهبود راندمان و رضایت‌مشتری را بهبود بخشد.
– چت‌تولز و ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند درخواست‌های روزانه منشیان را مدیریت کنند و بار کار بر انسان‌ها را کاهش دهند.
– تحلیلات پیش‌بینی می‌توانند به بیمه‌گران کمک کنند تا بهتر خطرات را ارزیابی و بیمه‌نامه‌ها را براساس نیازهای افراد تعیین کنند.
معایب هوش مصنوعی در بیمه:
– کاهش تعامل انسانی میتواند منجر به کمبود لمس شخصی در خدمات مشتری شود.
– سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است اگر به درستی آموزش داده و تنظیم نشوند، تبعیضی ایجاد کنند.
– اعتماد به هوش مصنوعی میتواند به خطرات حفظ حریم خصوصی و امنیت با افزایش جمع‌آوری داده منجر شود.
لینک‌های مرتبط:
با توجه به محتوای مقاله، در ادامه لینک‌های مرتبط با دامنه‌های اصلی درگیر اورده شده‌اند:
– Guidewire: سرویس دهنده نرم‌افزار بیمه که مطالعه را انجام داده است.
– Sopra Steria: شرکت خدمات فناوری اطلاعات که به عنوان شریک مطالعه ذکر شده است.
– Censuswide: شرکت تحقیقات بازار مستقر در لندن که نظرسنجی را انجام داد.