Изкуственият интелект преизмисля финансовите услуги в Швейцария
Финансовият сектор в Швейцария преживява революционна вълна в ефективността си благодарение на внедряването на изкуствения интелект (ИИ). Selma, чатбот, задвижван от ИИ, е пример за тази трансформация, след като е провел над 4 000 консултации с клиенти от момента на представянето си. Тези взаимодействия биха изисквали екип от 30 човешки консултанти и две седмици труд, подчертавайки потенциала на ИИ да намали разходите драстично и да увеличи производителността.
Неразпространено изследване на консултантската фирма Accenture показва, че банковият сектор би могъл да постигне печалби от производителност от до 30 процента от интегрирането на ИИ, с подобни тенденции и в застрахователните и капиталовите пазари. Тези индустрии са основата на швейцарската икономика, което указва на значителния потенциал за широкообхватно внедряване на ИИ.
Технологията на ИИ и нейното въздействие върху заетостта
Изследването на Accenture също повдига въпроси относно заетостната сигурност, като до 45 процента от работните часове в Швейцария могат да бъдат засегнати от ИИ. Изкуственият интелект става все по-широко разпространен, от обслужване на клиенти до откриване на измами, където помага на фирмите за обработка на данни и идентифициране на модели, както отбеляза представител на Helvetia.
Над 230 000 офис работници в Швейцария може да се изправят пред промени поради високия потенциал за автоматизация на техните задължения. Недавни завършващи, особено от търговското професионално обучение, които традиционно се смятат за сигурен кариерен път, сега се изправят пред несигурно бъдеще.
Предизвикателства за академично квалифицирани работници
Професорът в ЕТХ Флориан фон Вангенхайм и член на Центъра за изкуствен интелект подчертава, че образованието вече не гарантира имунитет от прекъсване на работата. Изследването на McKinsey потвърждава това мнение, предлагайки, че креативни сфери като маркетинг и графичен дизайн, обикновено запазени за човешката креативност, също изпитват нахлуване на ИИ.
Медийната индустрия вече се адаптира, с доклади за вестник „Билд“, използващ ИИ за своя дизайн, което води до намаления на работната сила. Докато автоматизацията оптимизира ефективността, експертите като изпълнителят директор на Accenture Switzerland Марко Хувилер, предупреждават, че фокусирането само върху намаляването на разходите може да бъде краткозорна стратегия, която може да застраши дългосрочния успех.
ИИ: Повече от инструмент за спестяване на разходи
Освен ефективността, ИИ предлага нови възможности, които могат да революционизират сектори като фармацевтика. Novartis и Microsoft са партньорствали, за да ускорят откриването на лекарства с ИИ, създавайки нови работни места в процеса. В същото време Roche използва ИИ за изследвания, включително откриването на антибиотици и управлението на хронични заболявания, демонстрирайки широките приложения на ИИ, които са от съществено значение за конкурентоспособността на индустрията.
Swiss International Air Lines също използва ИИ за управление на общественото мнение в социалните мрежи и оптимизиране на процесите на качване, илюстрирайки разнообразните използвания на ИИ извън простото спестяване на разходи. Тази иновация продължава да открива нови възможности, докато представя съществени предизвикателства за сегашната работна сила.
Ключови предизвикателства и контроверзи в интеграцията на ИИ в швейцарската финансова система и извън нея
Един от най-значимите въпроси, свързани с интеграцията на ИИ в швейцарската финансова система и други сектори, е въздействието върху заетостта. Въпреки че ИИ може да подобри ефективността драстично и да намали разходите, той може да измести много работници. Необходимо е да се поддържа баланс между интеграцията на ИИ и усилията за преквалификация и обучение на настоящата работна сила.
Предимства от интеграцията на ИИ в швейцарската финансова система и сродни сектори:
– Ефективност при разходите: ИИ може да автоматизира рутиноните и повтарящи се задачи, водейки до значителни икономии за бизнесите.
– Увеличаване на производителността: Тя увеличава производителността, както е илюстрирано от способността на Selma да извършва консултации по-бързо от човешките консултанти.
– Иновация: ИИ създава иновации, като в областта на откриването на лекарства при Novartis или оптимизирането на процесите на качване при Swiss International Air Lines.
– Подобрени услуги: ИИ усъвършенства обслужването на клиентите и преживяванията чрез персонализация и наличност на 24/7 помощ.
– Конкурентоспособност: С приемането на ИИ швейцарските индустрии могат да останат конкурентоспособни в глобален мащаб.
Недостатъци от интеграцията на ИИ в швейцарската финансова система и сродни сектори:
– Изместване на работни места: ИИ може да изпълнява задачи, които обикновено се извършват от хора, заплашвайки работните места в множество сектори.
– Обучаемост: Настоящите служители могат да изискват преквалификация, за да се адаптират и управляват новите ИИ-базирани системи.
– Пазар на умения: Може да има липса на специалисти с умения в областта на ИИ и машинното обучение.
– Регулация и етика: Покачването на употребата на ИИ предизвиква предизвикателства в областта на регулациите, неприкосновеността на личните данни и етичните представи.
Свързан проблем, който трябва да се разгледа, е защитата на данните и етичната употреба на ИИ, което е критично в секторите на финансите, където чувствителността на данните на клиентите е от съществено значение. Освен това, необходимостта от балансирана регулация за управление на употребата на ИИ без да се задушава иновацията представлява друго предизвикателство.
В Швейцария, Федералният закон за защита на данните (DPA) е важна регулаторна рамка, която адресира някои от тези загрижености, като описва законни принципи за обработка на данни. Очаква се всяка система за изкуствен интелект, обработваща лични данни, да се съобразява с тези регулации.
За повече информация относно средата на ИИ и регулациите, можете да посетите официалните уебсайтове на свързани швейцарски организации:
– Швейцарското федерално правителство за информация относно федерални инициативи и регулации относно ИИ.
– Държавният секретариат за международни финансови въпроси (SIF) за вглед в интегрирането на ИИ в швейцарската финансова политика.
– Канцеларията на федералния комисар за защита на данните и информацията (FDPIC) за разбиране на законите за защита на данните, засягащи системите с ИИ в Швейцария.
Тъй като разговорът за интегрирането на ИИ в различни индустрии, включително финансите, продължава, тези ключови предимства, недостатъци и околните дебати ще формират бъдещето на швейцарската икономика и нейния пазар на труда.