微软修改 Azure OpenAI 服务条款以解决人脸识别问题
科技巨头微软已经修改了其 Azure OpenAI 服务的使用条款，对人脸识别技术的使用施加了特定限制，特别是对执法机构的使用。微软对 Azure OpenAI 的重新定义边界旨在引发专家们对人工智能（AI）在执法场景中可能带来的潜力和挑战进行讨论。虽然人工智能有增强警务效率的潜力，但也引起了有关错误识别和偏见的担忧。
美国执法部门的访问受限
值得注意的是，更新后的 Azure OpenAI 使用条款直接禁止美国警察部门使用该服务进行人脸识别。这一禁令旨在防止这项技术在不受控制的真实世界情况下的潜在应用，包括移动摄像机、身体摄像机和车载摄像头。
全球影响
除美国政策外，微软将限制扩展到国际执法，明确禁止在移动摄像机上不受控制环境中使用实时人脸识别技术。
定义“受控环境”
“受控环境”一词指的是进入严格受控制的地方或情况，确保对人脸识别等技术的使用提供标准化条件。在这种受控情况下，数据收集、处理和存储都受到严格执行，以减少识别错误并保护个人数据。
例子包括后勤办公室操作、安全设施进出口和研究实验室。这些领域允许继续使用人脸识别，同时确保数据保护和安全。
微软对这些变化的目标
通过更新 Azure OpenAI 服务的最新使用条款，微软强调其对负责任的人工智能部署的承诺。该公司旨在促进创新，同时避免与AI应用常见的滥用和误认相关的责任。通过这些限制，微软有策略地避免对AI固有错误的直接责任，将自己定位为审慎、道德的科技行业领导者。
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与人脸识别技术相关的关键挑战和争议
人脸识别技术在安全、鉴别和便利性方面具有强大的功能，但也引发了重大的伦理、隐私和准确性问题。
隐私问题： 使用人脸识别系统广泛引发了人们对个人隐私侵蚀的担忧。人们可以在没有同意的情况下被追踪，并收集并滥用敏感个人数据。
偏见和歧视： 研究表明，许多人脸识别系统显示出偏见，对有色人种和女性的准确性较低。这可能导致歧视和错误的识别。
监控社会： 一些倡导组织和公民担心逐渐向监控社会迈进，政府和公司拥有无限权力监视和分析个人的动向。
执法滥用： 执法机构对人脸识别技术的潜在滥用可能导致根据错误的AI系统对无辜人员进行错误指控和监禁。
人脸识别技术的优势
人脸识别技术可通过在各种环境中快速准确地识别个人，从机场到学校，极大地提升安全系统效率。它可以简化认证流程，减少密码和其他模拟安全措施的需求。在处理数据和隐私方面受控的环境中，它有提供高效安全解决方案的潜力。
人脸识别技术的缺点
风险包括侵犯隐私、数据安全漏洞以及潜在的大规模监视。还有对技术准确性的担忧，特别是在不受控制的环境中，可能导致错误识别和偏见结果。
微软 Azure OpenAI 人脸识别的规则
通过新规则，微软旨在平衡推动人工智能创新与减轻人脸识别技术潜在负面影响。微软的方法可以为其他公司提供一个示范，突显公司在推广尖端技术部署时需负责任的需求。
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