香港新闻博览会今天举办了一场特别讲座，旨在揭示人工智能（AI）的进步并教育公众其实际运用。大数据治理联盟召集人、数字经济委员会成员车品觉讨论了AI技术在识别真实信息方面的相关性和正确使用。
《AI的起源和发展轨迹》
车品觉强调了AI的起源和历史发展，指出它既是方便的促进者，也是社会问题的根源。他强调了将技术引领到更健康轨迹的重要性。品觉指出，预计未来将充满先进的AI，并且在未来十年内预计将超越甚至赶超人类智能。已经有AI开始取代某些领域的专业人员，比如营养师和心理学家。
《企业和AI准备》
车警告企业不要仅仅跟上技术发展的步伐，而不考虑成本效益。他强调了企业提供以用户为中心的技术的重要性，激发兴趣而不过于复杂。
《香港作为超级连接器的角色》
他主张香港作为“超级连接器”的战略角色，最大限度地利用国家资源来支持各种企业推动数字经济。有效整合计算能力和大数据对于该地区发展成为国际数据中心至关重要。
《与AI的积极互动》
车对使用AI的公民的建议是担任导演角色，积极参与并提出问题，而不是被动寻求解决方案或培养恐惧。他鼓励比较不同的软件程序，真正利用AI的潜力丰富生活和便利。
《重要问题和答案》
1. 数字经济中AI相关的风险和伦理考虑有哪些？
风险和伦理考虑包括数据隐私、工作取代、AI算法中的偏见以及AI系统的自治。制定指导方针和框架以管理AI伦理是重要的，确保AI系统透明、负责和公平。
2. 如何利用AI技术识别真实信息？
AI技术，如机器学习和自然语言处理，可用于筛选和分析大量数据，以识别真实信息、识别假新闻和验证来源，为维护数字经济中信息的完整性提供有价值的工具。
3. 哪些专业人士最有可能被AI取代，他们如何适应？
从事例行或数据密集型工作的专业人员，如行政人员、电话销售员和一些医疗保健提供者最容易受到影响。持续学习、提升技能，并专注于独特的人类技能，如解决问题和情绪智力，可以帮助个人适应不断变化的就业市场。
《主要挑战或争议》
– 创建平衡的规定：在鼓励创新和保护公众免受AI潜在危害之间找到正确平衡对于政府和监管机构来说是具有挑战性的。
– 解决工作取代问题：随着AI开始取代某些工作职能，需要制定支持受影响工人和重塑教育和劳动力发展的策略，以应对未来的就业市场。
– 数据隐私担忧：随着AI在数据分析中的增加使用，人们对数据如何收集、使用和共享的担忧日益增加，需要强有力的隐私保护。
《优势和劣势》
优势：
– AI可以显著提高各行业的效率和生产力。
– 它为用户提供个性化体验，改善客户服务和满意度。
– AI有助于基于数据驱动的决策，可能带来更好的业务战略和结果。
劣势：
– 如果管理不当，AI可能会延续和放大偏见。
– 使用AI可能会导致减少劳动力，造成社会经济问题。
– 过度依赖AI可能导致用户缺乏批判性思维。
《建议的相关链接》
– 有关全球经济中AI进步和整合的信息，请访问世界经济论坛。
– 要了解香港的创新和科技发展，请查看创新及科技局。
– 关于道德AI使用和数据治理，请探索经济合作与发展组织以获取他们的指导方针和资源。
这次研讨会突出了AI在我们的数字经济中快速发展带来的机遇和挑战。强调了以知情和主动的方式利用AI来促进社会和经济的改善，同时减轻相关风险。