Експо Новин Гонконгу сьогодні провели спеціальну лекцію з метою розкриття суть просування штучного інтелекту (AI) та освіти громадськості щодо його практичного застосування. Конвенер Консорціуму управління великими даними та член Комітету цифрової економіки, Че Піньчжуе, обговорив актуальність та правильне використання технологій AI для ідентифікації вірної інформації для громадськості.
Генезис та траєкторія AI
Че Піньчжуе підкреслив походження та історичний розвиток AI, зауваживши про його подвійну природу як сприяльник зручності та джерело соціальних проблем. Він підкреслив важливість керування технологіями у більш здоровій траєкторії. Піньчжуе вказав на майбутнє, що буде підкорене високорозвиненим AI, яке передбачається, що перевершить або навіть перевершить людський інтелект протягом наступного десятиліття. Уже зараз AI починає заміняти професіоналів у певних сферах, таких як харчові технологи та психологи.
Готовність бізнесу до AI
Че попереджав бізнеси про необхідність слідкувати за технологічними досягненнями, не враховуючи вартість. Він підкреслив важливість для компаній забезпечувати користувацьку технологію, яка спонукає до інтересу, не була настільки складною.
Роль Гонконгу як Супер-конектора
Він виступав за стратегічну роль Гонконгу як “супер-конектора”, максимізуючи національні ресурси для підтримки різних підприємств у розвитку цифрової економіки. Ефективне поєднання обчислювальної потужності з великими даними є ключовим для регіону у перетворенні на міжнародний центр даних.
Активна взаємодія з AI
Рада Че громадянам, які користуються AI, полягає в тому, що вони мали взяти на себе режисерську роль, активно залучатися і ставити питання, а не пасивно шукати рішення або збуджувати страх. Він заохочує порівнювати різні програми для повного використання потенціалу AI для збагачення життя та вигод.
Важливі питання та відповіді
1. Які ризики та етичні аспекти пов’язані з AI у цифровій економіці?
Ризики та етичні аспекти включають конфіденційність даних, робочі місця, упередженість в алгоритмах AI та автономію систем AI. Важливо розробити вказівки і фреймворки для управління етиками AI, забезпечуючи, що системи AI будуть прозорі, відповідальні та справедливі.
2. Як можна використовувати технології AI для ідентифікації вірної інформації?
Технології AI, такі як машинне навчання та обробка природної мови, можна застосувати для фільтрації та аналізу великої кількості даних для ідентифікації автентичної інформації, виявлення фейкових новин та перевірки джерел, надаючи цінні інструменти для збереження цілісності інформації в цифровій економіці.
3. Ким найбільше загрожено заміною AI, і як вони можуть адаптуватись?
Професіонали у рутинних або даних інтенсивних ролях, такі як адміністративний персонал, телемаркетологи та деякі провайдери медичних послуг, найбільш під загрозою. Постійне навчання, підвищення кваліфікації та акцент на унікальні людські навички, такі як вирішення проблем та емоційний інтелект, можуть допомогти особам адаптуватись до зміни робочого ринку.
Ключові виклики або контроверзії
– Створення збалансованих регуляцій: Знаходження правильного балансу між сприянням інноваціям та захистом громадськості від потенційної шкоди AI є викликом для урядів та регуляторних органів.
– Адресація заходів по роботі: Оскільки AI починає замінювати деякі ролі, потрібні стратегії для підтримки постраждалих працівників та перетворення освіти та розвитку робочої сили для підготовки до майбутніх ринків праці.
– Питання конфіденційності даних: Зі збільшеним використанням AI в аналізі даних зростають облікові записи про те, як дані збираються, використовуються та діляться, що потребує надійного захисту конфіденційності.
Переваги та недоліки
Переваги:
– AI може значно підвищити ефективність та продуктивність в різних секторах.
– Вона пропонує персоналізовані досвіди для користувачів, покращуючи обслуговування клієнтів та задоволення.
– AI допомагає у прийнятті рішень на основі даних, що може призвести до кращих стратегій та результатів для бізнесу.
Недоліки:
– Є потенціал для того, щоб AI утримував та посилював упередженість, якщо не ретельно контролюється.
– Використання AI може призвести до зменшення робочої сили, створюючи соціоекономічні проблеми.
– Надмірне покладання на AI може призвести до відсутності критичного мислення серед користувачів.
Запропоновані посилання
– Для інформації про досягнення в галузі AI та її інтеграцію у глобальну економіку відвідайте World Economic Forum.
– Щоб дізнатися про інновації та технологічні розробки Гонконгу, відвідайте Bureau of Innovation and Technology.
– Щодо етичного використання AI та управління даними, досліджуйте OECD для їхніх вказівок та ресурсів.
Семінар підкреслює як можливості, так і виклики, що виникають внаслідок стрімкого просування AI в нашій цифровій економіці. Він підкреслює необхідність інформованого та активного підходу до використання AI для поліпшення суспільства та економіки, враховуючи пов’язані ризики.