企业拥抱生成式人工智能以实现转型和竞争优势
组织正在超越对生成式人工智能的最初兴奋，积极寻求解决技术和组织障碍的方案，以利用其不断增长的益处。这一观点在德勤人工智能研究所最新报告中得到强调。《企业中的生成式人工智能现状报告》探讨了当前生成式人工智能采用的趋势，并概述了组织正在采取的步骤，以加速其增长以创造可观的价值。
该报告基于对超过1,900名参与者的调查，这些参与者来自六个国家的管理人员到高级主管。尽管对生成式人工智能的经验各不相同，但所有受访者都在测试或在工作场所中实施这项技术。
研究发现，商业领导者正在转变关注点，思考生成式人工智能如何帮助实现效率和节省成本。许多人还考虑将这些储蓄重新投资创新和增长，认识到选择正确的应用程序并准确衡量进展对于实现广泛的利益至关重要。
调整劳动力策略以迎接生成式人工智能时代
调查表明，近四分之一的领导者承认他们的组织几乎没有或完全没有准备好解决有关生成式人工智能的工作人员的担忧。尽管如此，一种变化正在进行中。约四分之三的受访者计划在未来两年内修订他们的劳动力战略，重点放在工作流程重新设计和技能发展或再培训上。在短期内，39%的人计划在未来一年内扩大他们的劳动力，而38%的人预计保持当前员工数量。
对生成式人工智能的信任增加引发透明度的重视
赢得信任仍然是广泛采用生成式人工智能的主要挑战。然而，72%的受访者指出，自生成式人工智能出现以来，他们的组织对所有AI形式的信任有所增加。尽管如此，只有36%的人在他们的策略中考虑了员工的信任和承诺，略低于一半的人专注于建立对生成式人工智能的更广泛信任。有趣的是，熟悉AI的机构正在优先考虑与工作人员的透明度以及确保数据输入和结果的可靠性。
期望的好处：效率和生产力
与一月的初步调查结果类似，提高效率和生产力仍然被认为是拥抱生成式人工智能的主要好处。具有先进知识的组织报告表示，在改进其现有产品和服务以及促进创新和发展方面取得了重要进展。通过从生成式人工智能项目中节约开支，45%的领导者计划投资创新机会，而43%的人计划提升他们企业的运营。
快速采用生成式人工智能可能导致落后风险
生成式人工智能的采用速度持续迅速增长。近一半的调查受访者表示他们正在迅速采用这项技术，而在具有广泛专业知识的受访者中，这一比例高达73%。随着公司不断招募新人才并培训他们的员工，保持竞争优势需要建立信任，并在整个转型过程中专注于AI的传播。
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