Предприятия приемат Генеративното изкуствено интелигентност за преобразуване и конкурентно предимство
Организациите превъзхождат първоначалното си вълнение по отношение на Генеративното ИИ и активно търсят решения за преодоляване на техническите и организационните препятствия, които да се възползват от многобройните му предимства. Този анализ е подчертан в последния доклад на Deloitte AI Institute. Докладът „Състояние на Генеративното ИИ в предприятието“ изследва текущите тенденции в приемането на Генеративното ИИ и обобщава стъпките, които предприятията предприемат за ускоряване на неговия растеж за създаване на реална стойност.
Докладът е базиран на проучване с над 1 900 участници, които варират от мениджъри до изпълнителни директори в шест държави. Въпреки различните нива на опит с Генеративното ИИ, всички респонденти се занимават с тестване или прилагане на тази технология в техните работни места.
Изследването показва, че бизнес лидерите преориентират вниманието си върху това как Генеративното ИИ може да помогне за постигане на ефективност и спестяване на разходи. Много от тях също разглеждат реинвестирането на тези спестявания в иновации и растеж, като признават, че изборът на правилни приложения и точното измерване на напредъка са от съществено значение за реализирането на обширни ползи.
Приспособяване на стратегиите за работна ръка за епохата на Генеративното ИИ
Проучването илюстрира, че почти четвърт от лидерите признават, че техните организации са едва лили си не са подготвени за справяне с тревогите на работната си сила относно Генеративното ИИ. Все пак, има промяна в движение. Приблизително три четвърти от респондентите планират да преразгледат стратегиите си за работната сила в следващите две години, като поставят акцент върху пренареждането на работните процеси и развитието на умения или повторна подготовка. В краткосрочен план 39% имат намерение да разширят своята работна ръка поради инициативите с Генеративното ИИ през следващата година, докато 38% очакват да запазят сегашния брой служители.
Увеличено доверие в Генеративното ИИ насочва вниманието към прозрачността
Печеленето на доверие остава основен предизвикателство за по-широкото приемане на Генеративното ИИ. Все пак 72% от участниците забелязват увеличение на организационното доверие във всички форми на ИИ след появата на Генеративното ИИ. Въпреки това само 36% считат работното доверие и ангажираност в техните стратегии, а недоста на половина се фокусират върху установяването на по-широко доверие в Генеративното ИИ. Интересно е, че организациите с добър опит в областта на ИИ придават приоритет на прозрачността в работната си сила и осигуряването на надеждни данни и резултати.
Желани ползи: Ефективност и Продуктивност
Подобно на началните резултати от януари, повишаването на ефективността и продуктивността все още се разпознават като основни ползи от въвеждането на Генеративното ИИ. Организациите с напреднало знание съобщават за значителни успехи в подобряването на своите съществуващи продукти и услуги и въвеждането на иновации и развитие. Чрез спестяването от инициативите с Генеративното ИИ, 45% от лидерите планират да инвестират в иновационни възможности, докато 43% целят да подобрят операциите в своите предприетия.
Бързо развиване на приемането на Генеративното ИИ представлява риск от отстъпване
Приемането на Генеративното ИИ продължава с бърза темпо. Почти половината от респондентите от проучването посочват, че бързо приемат технологията, като този процент се увеличава на 73% сред тези с обширен опит. По мерка на наемането на нови таланти и обучението на работната ръка, поддържането на конкурентно предимство изисква насърчаване на доверие и концентрация върху разпространението на ИИ през целия си път на преобразуване.
Важни въпроси и отговори:
1. Какво е Генеративното ИИ?
Генеративното ИИ се отнася до модели на изкуствен интелект, които могат да генерират ново съдържание или данни, които са подобни, но не идентични с данните, по които са обучени. Това включва технологии като обработката на естествен език, генериране на изображения и алгоритми за дълбоко обучение.
2. Как предприятията могат да гарантират доверие и прозрачност в Генеративното ИИ?
За да гарантират доверие и прозрачност, компаниите могат да се фокусират върху ясната комуникация относно използването на ИИ, да приемат практики за обясним ИИ, които разясняват процесите за вземане на решения, и да внедрят здрава управление на данните, за да гарантират точност на данните.
3. Какви могат да бъдат потенциалните въздействия върху работната ръка от Генеративното ИИ?
Потенциалните въздействия включват преместване на работни места, създаване на работни места в нови области, необходимост от повишаване на квалификацията и преквалификация на работната сила и промени в работните роли за сътрудничество с ИИ.
Ключови предизвикателства и спорове:
Приемането на Генеративното ИИ поражда етични проблеми относно защитата на данните и възможността за генериране на вредно или заблудително съдържание. Друго голямо предизвикателство е възможното преместване на работни места, тъй като задачите стават автоматизирани, което води до социални и икономически последици. Освен това точността и предразсъдъците, намерени в съдържанието, генерирано от ИИ, остават значително предизвикателство, което изисква по-добри данни за обучение и алгоритми.
Предимства и Недостатъци:
Предимства:
– Подкрепя увеличаването на ефективността и производителността
– Предоставя възможност за иновации и създаване на голям мащаб
– Може да помогне за намаляване на разходите чрез автоматизация и оптимизация на бизнес процесите
– Дава възможност на предприятията да подобрят съществуващите си продукти и създадат нови
Недостатъци:
– Може да доведе до преместване на работни места в определени сектори
– Може да поддържа или да увеличава съществуващи предразсъдъци, ако данните не се избират внимателно
– Проблеми относно сигурността и поверителността на данните, които се използват и генерират от ИИ
– Зависимостта от ИИ може да доведе до забавяне на уменията в определени роли
По заявка, за да се се запознаете с повече информация относно приемането на Генеративното ИИ и свързаните технологии, може да посетите следните основни домейн линкове:
– IBM
– NVIDIA
– Microsoft
Тези линкове осигуряват достъп до допълнителни ресурси, изследвания и информация от водещи компании в областта на изкуствен интелект, на която Генеративното ИИ е значителна част.