Французька будівельна федерація обслуговує інтеграцію штучного інтелекту та обмін даними у будівництві.

Федерація будівельників Франції (FFB) подала важливий звіт щодо штучного інтелекту (AI) Гійому Касбаріану, Міністру житлово-муніципального господарства, за словами Сесілії Мазо, яка керує Комісією інновацій та цифрового переходу. Цей звіт підкреслює подвійну увагу будівельної галузі: використання цінних даних та впровадження випадків використання штучного інтелекту. Ураховуючи фрагментарний характер галузі і приблизно 400,000 суб’єктів, федерація відіграє важливу роль у координації зусиль та сприянні передбаченню майбутніх розвитків.

Ця організація ставить перед собою завдання, які виникають у зв’язку з цифровою революцією у будівельних технологіях, щоб підтримати компанії через трансформаційні зміни. Звіт вводить поняття “Конструкційний даний хаб,” інфраструктуру, яка має сприяти обміну даними між бізнесами. Обговорення цієї теми відбувається вчасно, оскільки Європейський Союз розглядає Закон про дані та Закон про AI, які є обов’язковими для обміну не-особистими організаційними даними.

Мазо визнає подвійний характер AI, визнавши як його потенційні ризики, так і переваги. Без регулювання AI може створювати значні етичні проблеми та прозорість, що робить бджілливість обов’язковою. Однак, адекватно вирішуючи ці питання, AI стає можливістю, особливо у будівельному секторі, де маржи як правило тонкі. Застосування інструментів, які покращують результати компанії та продуктивність, є доцільним.

Ефективне використання даних підприємства може додати вартість як окремим завданням, так і загальній структурі організації. З AI будівельні процеси можуть бути поліпшені, включаючи впровадження чат-ботів для спілкування з клієнтами, голосові оцінки та візуальні порівняння зображень проекту до і після.

Мазо також пояснює, як AI може сприяти розгубленню ролей у будівельній галузі. Цифровий моделювання вже вимагає широкого обміну даними між зацікавленими сторонами. Інновації включають використання технології носимої камери на будівельних майданчиках для моніторингу прогресу, який може бути синхронізований з цифровими моделями для виокремлення та спілкування як про успіхи, так і перешкоди.

У сфері сталого розвитку, AI допомагає розробляти рішення, які оптимізують міське планування та вибір матеріалів. З його вбудованим рівнем вивченості AI передбачає майбутнє, де точні, передбачувальні аналітика стають загальними.

AI вже проник у щоденне життя, включаючи будівельний сектор, часто незнайомим користувачам. Програмне забезпечення в галузі вкрай насичене AI, і деякі компанії вже розпочали проекти AI. AI в кінцевому підсумку є механізмом для досягнення мети – інструментом до врахування аналізу даних компанії та бажаних результатів.

FFB організувала захід AI разом з BTP 69 з метою демістифікації та акультурації AI в будівельній галузі. Ця подія спрямована на демонстрацію актуальності AI для компаній будь-якого розміру та збагачення усвідомлення цього технологічного фронту в галузі. Вона підкреслює важливість співпраці в ефективному використанні наявних рішень AI та підтримки технологічної бджілливості, стимулюючи інновації та спільний прогрес у галузі.

Ключові питання та відповіді:

1. Чому Федерація будівельників Франції пропагує використання AI та обмін даними у будівництві?
FFB пропагує використання штучного інтелекту та обмін даними для підвищення продуктивності, ефективності та інновацій у будівельній галузі. Федерація визнає необхідність крокувати паралельно із цифровою революцією та покращувати результати компаній у секторі, де маржі як правило тонкі.

2. Що таке “Конструкційний даний хаб” і чому він є важливим?
“Конструкційний даний хаб” – це задумана інфраструктура, яка сприятиме обміну даними між бізнесами у будівельній галузі. Цей концепт важливий, оскільки він дозволить більшу співпрацю, інновації та ефективність, дозволяючи компаніям отримати доступ та використовувати широкий спектр даних ефективніше.

3. Які деякі потенційні ризики AI в будівельній сфері?
Без належного регулювання AI може створювати етичні проблеми, питання прозорості та ризики, пов’язані з конфіденційністю та безпекою. Є також ризик втрати робочих місць та потреби у підвищенні кваліфікації для управління та взаємодії з новими технологіями.

Privacy policy
Contact