Глобальний стрибок інвестицій у технологію штучного інтелекту
Згідно з доповіддю 2023 року від McKinsey, технологія штучного інтелекту, зокрема генеративний штучний інтелект, такий як Chat GPT, є сектором, який отримує найкращі інвестиції з темпом росту 75%. Близько $25 мільярдів вже вклали в компанії, що спеціалізуються на технологіях штучного інтелекту по всьому світу. Цей стрибок обіцяє величезний вплив на економіку з очікуваним щорічним додатком у розмірі $4.4 трильйони до глобального ВВП.
Отримання ефективності і продуктивності завдяки штучному інтелекту
Керівники FPT Smart Cloud, що входить до FPT Corporation, зазначили, що технологія штучного інтелекту приносить значні поліпшення автоматизації в різних завданнях. Офісна робота та аналітичні завдання зафіксували зниження часу обробки до 87%, завдяки системам штучного інтелекту, які здатні швидко синтезувати документи. З підтримкою віртуального асистента компанії тепер надають круглодобове обслуговування клієнтів, підвищуючи продуктивність та залучення клієнтів.
Застосування цільового штучного інтелекту в бізнесі
Для успішного прийняття технології штучного інтелекту, бізнесу потрібно визначити чіткі цілі, такі як прискорення операцій, заощадження витрат або нові бізнес-моделі. Крім того, необхідно провести оцінку можливостей і ризиків для створення штучного інтелекту, який працює у співробітництві зусілями людини, зберігаючи контроль і мінімізуючи можливі негативні наслідки. Міжнародний валютний фонд передбачає, що до 2030 року під впливом штучного інтелекту можуть бути зачеплені майже 40% глобальних робочих місць.
Індивідуальні AI-рішення підпорядковані потребам клієнтів та бізнесу
Виконавчі директори Viettel AI зазначили, що штучний інтелект у В’єтнамі переважно обертається навколо віртуальних асистентів, інтелектуальної автоматизації, електронної перевірки клієнтів та виробництва контенту для маркетингу. Технологія штучного інтелекту має величезні можливості в телекомунікаціях, банківській справі, роздрібній торгівлі та онлайн-шопінгу, трансформуючи досвід клієнта та операційні процедури.
Автоматизація за допомогою штучного інтелекту призводить до високоефективних результатів
Рішення зі штучного інтелекту від FPT Smart Cloud зробили значний прогрес, проводячи близько 20 мільйонів клієнтських дзвінків. Наприклад, фінансова компанія Home Credit скоротила свій персонал з 1000 до 300 осіб, і 50% завдань обслуговування клієнтів тепер обробляються штучним інтелектом, що призвело до 98% вдалого обслуговування клієнтів через автоматизовану підтримку дзвінків.
Лідерська платформа електронного ідентифікації eKYC від VNPT
VNPT також представила своє рішення електронного ідентифікації eKYC, яке отримує 600 000 щоденних запитів. Розгорнута в понад 100 банках, фінансових установах, телекомунікаційному та електронно-комерційному секторах, eKYC вже дігітально ідентифікувала понад 40 мільйонів клієнтів з надзвичайною точністю 99.99% у перевірці біометричних даних обличчя. Ця система активно розвивається для протидії складним спробам шахраїв, зміцнюючи ландшафт безпеки у сфері цифрових транзакцій.
Основні виклики та суперечки у технології штучного інтелекту
Технологія штучного інтелекту постає перед кількома викликами та суперечками, такими як етичні питання, що стосуються конфіденційності даних, можлива заміна робочих місць через автоматизацію та ризик упередженості штучного інтелекту, що виникає в результаті вадливих навчальних даних чи алгоритмів. Одним з основних занепокоєнь є те, як штучний інтелект може нарушити поточний ринок праці, з можливим збільшенням рівня безробіття в певних секторах, тему, щодо якої міжнародні органи, уряди та компанії продовжують обговорювати та шукати рішення. Крім того, хоча штучний інтелект пропонує значні переваги в ефективності та прийнятті рішень, також існує ризик переходу на перевищення на системи штучного інтелекту, що може призвести до катастрофічних наслідків, якщо ці системи зазнають виходу з ладу чи піддаються кібератакам.
Відповіді на важливі питання
– Який вплив має штучний інтелект на глобальний ВВП? Очікується, що технологія штучного інтелекту зробить значний внесок у глобальний ВВП, з антиципованим щорічним збільшенням у розмірі $4.4 трильйони, оскільки бізнеси, що використовують штучний інтелект, стають більш ефективними та створюють нові ринкові можливості.
– Як штучний інтелект впливає на динаміку робочих місць? До 2030 року штучний інтелект може зачепити майже 40% глобальних робочих місць, потенційно заміщаючи робітників, але також створюючи нові ролі та галузі. Підвищення кваліфікації та оновлення кваліфікацій робочої сили є необхідними для вирішення цієї трансформації.
Переваги штучного інтелекту в бізнесі
– Підвищення ефективності: Штучний інтелект драматично зменшує час обробки аналітичних та офісних завдань, іноді до 87%.
– Залучення клієнтів: Віртуальні асистенти, рухомі за допомогою штучного інтелекту, забезпечують круглодобове обслуговування клієнтів, покращуючи реагування та задоволення клієнтів.
– Безпека: Системи штучного інтелекту, як, наприклад, еKYC від VNPT, можуть підвищити безпеку, точно перевіряючи ідентифікацію клієнта з високою успішністю.
Недоліки штучного інтелекту в бізнесі
– Заміщення робочих місць: Штучний інтелект може призвести до зменшення робочої сили, як показано на прикладі зниження кількості працівників у компанії Home Credit з 1000 до 300.
– Конфіденційність даних: Оскільки системи штучного інтелекту потребують великих обсягів даних, є підвищені обурення стосовно конфіденційності користувачів та захисту даних.
– Ризик залежності: Надмірна залежність від систем штучного інтелекту може призвести до вразливостей, особливо якщо ці системи зазнають виходу з ладу або піддаються кібератакам.
Для подальшого дослідження або докладнішого розуміння штучного інтелекту та його впливу на бізнес, ви можете відвідати наступні організації та їхні відповідні веб-сайти:
– McKinsey & Company: Mckinsey
– FPT Corporation: FPT
– Viettel Group: Viettel
– Міжнародний валютний фонд (МВФ): IMF
– Міжнародна конференція з машинного навчання (ICML): ICML
Ці джерела пропонують широкий спектр перспектив та досліджень щодо впливу штучного інтелекту на бізнес та економічні ландшафти.