Загрози Кібербезпеці викликають бар’єри у комунікації
Щорічний звіт від Dynatrace підкреслює насущну проблему, коли компанії борються з внутрішніми бар’єрами у комунікації, які заважають їм протистояти кібербезпецевим загрозам. Ця проблема призвела до тривожної відсутності спілкування між відділами з безпеки та корпоративними лідерами, що робить компанії більш вразливими перед вдосконаленими кіберзагрозами, які обертаються штучним інтелектом.
Відділи з Безпеки та Бізнес-Лідери Неузгоджені
Звіт “Стан Безпеки Додатків у 2024 році”, знятий з глобального дослідження Coleman Parkes, у якому взяли участь 1,300 Охорони Інформації Головних Технологій (CISO) та десять інтерв’ю з CEO та CFO, показав бар’єри у комунікації, які заважають цілісному підходу до безпеки додатка. Зокрема, 87% CISO вказують, що безпека додатків залишається критичною проблемою для CEO та корпоративних рад директорів.
Розвиток Кіберзагроз та Технічна Комунікація
Додатково, технічний фокус відділів з безпеки часто суперечить бізнес-контексту, роблячи важкою для керівництва використання інформації щодо безпеки. Це розрив стає все більш критичним, оскільки зростають кіберзагрози, обумовлені штучним інтелектом, значно підвищуючи корпоративні ризики.
Наслідки Інцидентів з Безпеки Додатків
Майже три чверті CISO визнали наявність інцидентів з безпекою додатків протягом останніх двох років. Наслідки цих інцидентів не є тривіальними, впливаючи на доходи, регуляторні покарання та частку на ринку.
Зсув до Бізнес-центрикованих Розмов про Кібербезпеку
У звіті також присутній Головний Технологічний Офіцер Dynatrace, Бернд Грайфенедер, який підкреслює термінову необхідність для CISO у подоланні цього розриву у комунікації та розвитку культури відповідальності в кібербезпеці. Підвищення можливостей організації реагувати ефективно на інциденти з безпекою та мінімізувати ризики обумовлено підвищенням рівня розмови від технічних термінів до бізнес-специфічних чинників ризику.
Зростання Кіберзагроз, Обумовлених Штучним Інтелектом
У звіті підкреслено зростаючу тенденцію кіберзагроз, обумовлених штучним інтелектом. Зловмисники використовують штучний інтелект для створення більш вдосконалених методів атак, таких як моделі машинного навчання, які можуть навчитися та пристосовуватися до заходів безпеки в реальному часі. Боротьба з цими загрозами вимагає використання просунутих засобів безпеки, які можуть відповідати на змінну природу атак, і чіткої комунікації всередині організацій для швидкого запровадження захисних заходів.
Ключові Питання та Відповіді щодо Викликів Кібербезпеки
1. Які є найбільші бар’єри для ефективної комунікації щодо кібербезпеки всередині організацій?
– Найбільшими бар’єрами є використання технічного жарґону кібербезпековими фахівцями, який може не бути зрозумілим бізнес-лідерам, разом з незрозумінням відділами з безпеки загальної бізнес-стратегії та цілей.
2. У чому відмінності AI-досягаємих кіберзагроз від традиційних загроз?
– AI-досягаємих загрози більш вдосконалені і можуть автоматизувати виявлення вразливостей набагато швидше, ніж попередні методи. Вони також можуть адаптуватися до захисних заходів в реальному часі, роблячи їх важчими для передбачення та протидії.
3. Що можна зробити для покращення узгодженості між відділами з безпеки та корпоративними лідерами?
– Покращення комунікації шляхом перекладу технічних ризиків на бізнес-ризики, інтеграцією пріоритетів безпеки з бізнес-цілями та стимулюванням регулярного спілкування між обома відділами може зменшити розрив.
Ключові Виклики та Контроверзії
Організаціям необхідно подолати виклик інтеграції технічно спрямованих відділів з безпеки з бізнес-центрованим корпоративним керівництвом. Розрив може призвести до недооцінки ризиків та недостатнього фінансування безпеки. Також існує контроверзія щодо збалансовування конфіденційності та безпеки, оскільки більш потужні інструменти кібербезпеки AI можуть потребувати доступу до конфіденційних даних, що посилює проблеми конфіденційності.
Переваги та Недоліки
Переваги покращення комунікації включають підвищену стійкість кібербезпеки, краще стратегічне прийняття рішень та можливість попередження значних фінансових втрат та втрати честі. Недоліки можуть включати складність перебудови процесів спілкування та опір до зміни як з технічної, так і з бізнес-сторони.
Для отримання додаткової, широкої інформації про штучний інтелект, ви можете відвідати сторінку Штучний Інтелект від IBM або веб-сайт DeepMind для передових інсайтів про дослідження в галузі штучного інтелекту.
Щоб отримати більше контексту про проблеми та тенденції кібербезпеки, відвідайте сторінки, наприклад Cisco або Symantec. Будь ласка, пам’ятайте, що потрібно перевірити поточний статус кожного посилання для підтвердження їхньої дійсності, оскільки URL-адреси можуть змінитися або оновлюватися з часом.