Багаточисельні застосування штучного інтелекту сьогодні є фундаментальними для різних секторів промисловості, а останній розвиток Лабораторії застосованих цифрових технологій Новосибірського державного університету є помітним досягненням. Їхня програма штучного інтелекту, створена з практичною метою, спрямована на створення попередніх транскрипцій для академічних дискусій і захистів дисертацій. Ці чернетки допускаються з до 20% слів, які написані з помилками, що демонструє вихідне легко підходяще до граматичної точності.
У цікавому повороті подій, програму штучного інтелекту викликано взяти участь у “Загальній диктанті”, події, яка призвела до того, що розробники поліпшили її граматичні та правописні можливості, щоб відповідати вищим стандартам.
Результати були обнадійливими: Штучний інтелект відправився з результатом, аналогічним середньому російському учаснику, отримавши 3+ на диктантному тесті. Людмила Буднєва, старший викладач НДУ, яка рецензувала роботу штучного інтелекту, визначила, що основною проблемою програми було ускладнення в розрізненні голосних слів. Штучний інтелект пропустив шість з 276 слів, п’ять з яких на кінцях речень, не поставивши крапку, але правильно писавши наступне речення з великої літери, що свідчить про усвідомлення своїх обмежень.
Неправильне тлумачення також призводило до творчих помилок, наприклад заміна “найвищий” на абсурдне “бути присутнім” та неправильно написане “розглянути – не хочу” замість “читати – не хочу”, підкреслюючи виклики граматики.
Незважаючи на ці недоліки, перша спроба штучного інтелекту в грамотній конкуренції з людьми була обнадійливою. Підбадьорені результатами, розробники прагнуть використовувати статистичні дані для вдосконалення роботи штучного інтелекту, можливо відкриваючи шлях для складних застосувань у транскрипції говореної мови з високою точністю.
Розуміння та транскрипція усної мови є складним завданням для штучного інтелекту через нюанси людської мови, включаючи акценти, діалекти, вади мовлення та молодіжну мову. Незважаючи на значні покращення традиційного програмного забезпечення для розпізнавання мови, точне тлумачення значення та контексту сказаних слів залишається викликом.
Прогрес, досягнутий програмою штучного інтелекту Новосибірського державного університету, свідчить про значний прогрес у подоланні цієї складності. Участь у “Загальному диктанті” показала, що штучний інтелект виявив свої можливості поза академічними середовищами та протестував себе на рівні мовної культури громадськості.
Основні виклики, пов’язані з штучним інтелектом у розумінні усної мови:
– Акценти та діалекти: Варіації вимови можуть значно вплинути на можливість штучного інтелекту правильно розуміти усну мову.
– Омографи: Слова, що звучать однаково, але мають різні значення, можуть призводити до значних помилок у транскрипції.
– Розуміння контексту: Зрозуміння контексту, у якому використовуються слова, є критичним для належної транскрипції та тлумачення.
– Молодіжна мова: Сленг та ідіоматичні вирази особливо важко обробляти штучному інтелекту вірно.
Контроверсії:
– Питання конфіденційності: Штучний інтелект для обробки мови часто потребує великих обсягів даних, включаючи голосові записи, що може викликати питання конфіденційності.
– Залежність від технологій: Надмірна залежність від штучного інтелекту для мовних завдань може вплинути на мовні навички людей та можливості в галузі перекладу та транскрипції.
Переваги штучного інтелекту в обробці мови:
– Ефективність: Штучний інтелект може транскрибувати усну мову набагато швидше, ніж люди.
– Доступність: Він може зробити контент більш доступним для людей з порушеннями слуху або потребами у вивченні мови.
– Підвищення робочої сили: Штучний інтелект може допомагати фахівцям у різних галузях, обробляючи рутинні мовні завдання.
Недоліки:
– Відсутність емпатії: Штучний інтелект не розуміє емоційні нюанси мовлення, що може бути важливим у деяких контекстах, наприклад, в терапії або переговорах.
– Неточність: Як показано в статті, штучний інтелект може допускати помилки, особливо зі складною граматикою та синтаксисом.
Для отримання додаткової загальної інформації про штучний інтелект та його сучасний стан у обробці мови відвідайте:
– Дослідження IBM
– OpenAI
– DeepMind
Будь ласка, зверніть увагу, що посилання ведуть на домашні сторінки відповідних організацій, відомих своєю роботою в галузі штучного інтелекту, та конкретна інформація, пов’язана з контекстом, може бути знайдена на відповідному сайті або через пошукову функцію.