Дослідження вчених з міста Стенфорд щодо передбачення політичних уподобань за допомогою штучного інтелекту
Останнє дослідження, опубліковане в журналі “American Psychologist”, свідчить про те, що поєднання технологій розпізнавання обличчя та штучного інтелекту здатне точно оцінювати політичні уподобання особи лише за її нейтральним виразом обличчя.
Дослідниками з випускного училища бізнесу університету Стенфорд було складено дослідження. Вони розпочали експеримент шляхом проведення політичного опитувальника серед 591 учасника, тим самим отримавши відомості про їх політичні переконання. Ті самі учасники були пізніше досліджені за допомогою алгоритму штучного інтелекту, розробленого дослідниками, який мав на меті визначення їх позиції на політичному спектрі. Було встановлено, що алгоритм дуже точно визначає політичну орієнтацію особи навіть при відсутності зваження на вік, стать та етнічну належність.
Покращення точності передбачень за допомогою демографічних даних
Точність передбачення алгоритму подальш збільшилася, коли він використовував інформацію про вік, стать та етнічне походження учасників. Дослідники описали рівні точності за допомогою конкретних рівнянь та порівнянь, підкреслюючи надійність передбачення на рівні того, як добре співбесіди на роботу передбачають успішність на робочому місці, або як вживання алкоголю може вказувати на агресивність.
Ліберальні порівняно з консервативними ознаками облич
Дослідники виявили відмінності у середніх ознак обличчя найбільш ліберальних і консервативних чоловіків та жінок та включили ці дані до свого аналізу. Вони виявили, що ліберали часто мають менший нижній відділ обличчя з напрямленими вниз губами та носом, а також менший підборіддя, ніж консерватори.
Перетин ознак обличчя та психологічних рис
Крім того, дослідники стверджують, що зовнішність обличчя може впливати на психологічні риси. Суспільні очікування, пов’язані з зовнішнім виглядом, можуть впливати на розвиток особистості, що вказує на те, що особи з характеристиками, сприйнятими як домінуючі (наприклад, виразне підборіддя, часто асоційоване з консерватизмом), можуть все більше уособлювати ці риси з часом.
Наслідки для технологій біометричного нагляду
Ця передбачувана кореляція між відмінністю фізичної будови обличчя і політичною орієнтацією дозволила дослідникам створити базу даних облич, пов’язаних з різними політичними позиціями, перевіряючи точність алгоритму розпізнавання облич у передбаченні відповідних політичних уподобань. Вони стверджують успішність, вказуючи на те, що як людина, так і алгоритми можуть передбачати політичну орієнтацію за нейтральними обличчями. Дослідження зазначає потенційні наслідки широкого використання технологій біометричного нагляду, можливо, більш вторгнених, ніж можна було собі уявити раніше, особливо в контекстах, де йдеться про цілеспрямовану доставку онлайн-політичних повідомлень.
Схвильованість щодо приватності та етичні розгляди
Дослідження підкреслює можливість штучного інтелекту вгадати політичну орієнтацію особи, здатність, яка має значний практичний важливість для цільової реклами та може викликати схвильовання стосовно приватності та свободи вираження в цифрових просторах.
Ключові питання та відповіді:
– Чи може штучний інтелект точно передбачати політичні нахили за аналізом обличчя? Так, за дослідженням вчених з Стенфорду, штучний інтелект може точно передбачати політичні нахили за допомогою технології розпізнавання облич, навіть без конкретних демографічних даних.
– Яку роль відіграє фізична будова обличчя у вищезазначених відомостях дослідження? Дослідження вказує на те, що ліберали та консерватори мають відмінні фізичні ознаки, і ці відмінності були враховані у прогностичному аналізі алгоритму штучного інтелекту.
– Які можливі соціетальні наслідки цієї технології? Ця технологія може мати значний вплив на приватність, можливо, призводячи до більшої настирливої біометричної спостереження та цільової політичної реклами.
Ключові виклики або контроверзії:
Одним з ключових викликів в цій галузі є етичні питання стосовно використання штучного інтелекту для аналізу політичних нахилів за виразами облич. Є ризик зловживання та порушення приватності, оскільки особи можуть не погоджуватися на те, що їх дані збираються або використовуються для політичного аналізу. Крім того, можуть бути неточності при передбаченні політичної орієнтації через різноманітність у межах політичних груп та еволюцію індивідуальних переконань з часом. Деякі критики вважають, що прогностичні технології можуть посилювати упередження та дискримінацію, особливо якщо технологія стане ширше використовуватися без належного регулювання.
Переваги:
– Підвищені можливості для цільової реклами, що потенційно може зробити політичні кампанії більш ефективними.
– Можливості для академічного дослідження в перетині зовнішності і психологічних рис.
– Покращення в передбачувальній силі алгоритмів при наданні демографічних даних.
Недоліки:
– Потенціал порушення приватності, якщо таку технологію використовують без згоди.
– Ризик зловживання з боку авторитарних режимів для моніторингу та контролю політичного протистояння.
– Етичні питання щодо фундаментального права на свободу вираження та асоціацію, якщо особи профілюються політично на підставі аналізу обличчя.
– Можливість посилення або заглиблення стереотипів через упереджені прогнози штучного інтелекту.
Відповідно до інформації, не згаданої в статті, можна обговорити те, як штучний інтелект використовується в інших контекстах для прогнозування аналітики, такої як діагностиці здоров’я чи поведінці споживачів. Додатково можна згадати загальні принципи машинного навчання, такі як необхідність великих наборів даних та можливі упередження в алгоритмах, щоб зрозуміти, як може працювати штучний інтелект у дослідженні.
Для отримання додаткової інформації можна дослідити основні домени авторитетних організацій, які пропонують відомості з питань етики і конфіденційності стосовно штучного інтелекту:
– ACLU
– Electronic Frontier Foundation
– Університет Стенфорда
– Асоціація обчислювальної лінгвістики
Перш ніж відвідувати ці URL-адреси, перевірте, будь ласка, їх коректність та активність, оскільки інтернет-сайти можуть змінюватися швидко.