Використання штучного інтелекту для дотримання вимог до ланцюгів постачання
Cкладність глобальних ланцюгів постачання, поєднана з фінансовими витратами і вимогливою паперовою роботою, яку диктує новий Закон про Ланцюги Постачання, потребує новаторських рішень для дотримання вимог. Штучний інтелект (ШІ) виходить на передній план як потужний союзник у спрощенні необхідних перевірок для підприємств.
Закон про Ланцюги Постачання спрямований на контроль корпоративної відповідальності у зв’язку з правами людини на протязі міжнародних ланцюгів постачання. З використанням технології ШІ компанії можуть значно зменшити навантаження з дотримання цих правил. Крістофер Гельм, генеральний директор і партнер компанії Helm & Nagel GmbH, поділився ідеями про те, як їх продукт, Konfuzio, покращує складності ланцюгів постачання. Ця платформа розроблена для підвищення оптимізації процесів і створення інформаційних заряджених даними висновків завдяки ШІ-основним можливостям обробки документів та аналізу.
ШІ як каталізатор інтелектуальності ланцюгового постачання
У ланцюгах постачання інформація майже така ж важлива, як і фізичні товари, які транспортуються. Багато ключових деталей закладені в документах, таких як накладні, рахунки або платіжні поради. Konfuzio дозволяє швидко видобути цю велику кількість інформації, структуруючи її так, що підприємства можуть проводити ретельні аналізи в реальному часі.
Після введення нових європейських регулятивів Helm & Nagel GmbH помітив збільшення інтересу до їхніх ШІ-рішень. Хоча технологія регулярно обіцяє економію та виграш ефективності, законодавчі зміни ще більше підступили до цієї попиту. Компанії тепер зобов’язані зосередити свою увагу на контролі за дотриманням внутрішніх правил у своїх ланцюгах постачання, пов’язуючи дотримання з економічними перевагами, які також відповідають гуманітарним цілям.
Прозорість та управління ризиками у ланцюгах постачання, дією ШІ
Від пошуку сировини до утилізації або перероблення, кожен етап в ланцюгу постачання включає угоди, які можна цифрово зафіксувати. Функції хмари послаблюють взаємодію між сторонами та дозволяють універсальний доступ до даних. Автоматизований спосіб активації процесів для аналізу помилок та встановлення параметрів для контролю від людини стає можливим завдяки інтуїтивним інструментам інтерфейсу, підтриманим технологією ШІ.
Конкретний випадок, що демонструє усунення неефективності – це сфера фінансування запасів. Тут аналізи, працюючи на основі ШІ, категоризують бізнес-транзакції та відслідковують історії замовлень, дозволяючи прогнозувати попит, обсяги замовлень та рівні запасів, тим самим підсвічуючи неефективності та удосконалюючи динаміку цін.
Міцна ШІ-система стежить за товарами та грошовим потоком, оцінюючи історичні дані для розробки точного профілю ризику. Управління даними контрактів – це ключовий стовп, де штучний інтелект тщательно видобуває та обробляє відповідну інформацію. Цей же ретельний аналіз застосовується до комерційних звітів про збитки та оцінки ліквідності, покращуючи надійність та зменшуючи вразливості у ланцюгу постачання.
Актуальні факти:
– ШІ може попереджати можливі ризики ланцюгів постачання, аналізуючи різні джерела даних та передбачаючи перешкоди до їх виникнення.
– За допомогою алгоритмів машинного навчання ШІ може оцінювати надійність та продуктивність постачальника з часом, що призводить до кращого прийняття рішень у сфері закупівель.
– Впровадження ШІ у ланцюгах постачання допомагає у мінімізації вуглецевого сліду шляхом оптимізації маршрутів, зменшення відходів і покращення управління ресурсами.
– Етичні питання, такі як конфіденційність даних, втрата робочих місць через автоматизацію та прозорість в прийнятті рішень ШІ, є важливими перспективами у використанні ШІ для дотримання вимог до ланцюгів постачання.
– Інтеграція пристроїв Інтернету речей (IoT) з ШІ може забезпечити в реальному часі відстеження товарів, подальше покращуючи прозорість ланцюга постачання.
Ключові запитання та відповіді:
– Як ШІ сприяє виконанню регулятивних вимог у ланцюгах постачання? ШІ допомагає компаніям виконувати регуляторні вимоги шляхом автоматичного аналізу контрактів, забезпечуючи дотримання стандартів праці, екологічних норм і контролюючи відхилення, що можуть призвести до невиконання.
– Які види даних може аналізувати ШІ для підвищення дотримання вимог до ланцюгів постачання? ШІ може опрацьовувати структуровані та неструктуровані дані, включаючи контракти, транзакційні записи, аудити постачальників, потоки даних Інтернету речей у реальному часі та зовнішні дані, такі як звіти про погоду для передбачення перешкод у ланцюгах постачання.
– Чи може технологія ШІ допомогти в ідентифікації неетичних практик в ланцюгу постачання? Так, алгоритми ШІ можуть визначити шаблони, що свідчать про неетичні практики, такі як примусова праця або екологічно шкідливі операції, шляхом аналізу даних постачальника та звітів сторонніх учасників.
Ключові виклики та питання:
– Існують обгрунтовані припущення про точність прогнозів ШІ і можливість наявності упередженості в алгоритмах ШІ, що може призвести до помилкових висновків у проведенні дотримання.
– Інтерпретованість ШІ, або можливість розуміти та довіряти процесу прийняття рішень ШІ, є критичним завданням, особливо для рішень зі значними правовими і етичними наслідками.
– Існують проблеми з конфіденційністю даних при зборі та аналізі чутливих даних постачальників, що потребує надійних кіберзахисту для захисту від порушень.
Переваги:
– Збільшення ефективності та зменшення витрат завдяки автоматизованому аналізу даних та оптимізованим процесам дотримання вимог.
– Покращені можливості управління ризиками завдяки передбачуваній аналитиці та моніторингу в реальному часі.
– Покращена точність в звітах про дотримання, коли ШІ зменшує людські помилки у аналізі документів.
Недоліки:
– Високі витрати на технологію на початковому етапі та можливе втрати робочих місць через автоматизацію.
– Залежність від ШІ може призвести до вразливостей, якщо технологія виявиться недієздатною або якщо в алгоритмах виникнуть помилки.
– Можливі етичні та конфіденційність питання, пов’язані з екстенсивним збором і обробкою даних ланцюгів постачання.
Для подальшого читання про ШІ та його застосування в різних галузях, включаючи управління ланцюгами постачання, ви можете відвідати основний домен IBM за адресою IBM та MIT Technology Review за адресою MIT Technology Review. Це авторитетні джерела інформації про досягнення та обговорення у сфері ШІ.