MakeOne LAB ile Dijital Dönüşümü Güçlendirme
Önde gelen iletişim çözümleri sağlayıcılarından MakeOne, MakeOne LAB adında bir yenilik bölümü başlatarak stratejik bir adım atmıştır. MakeOne LAB, yapay zeka (AI) çözümlerinin işbirliği ile oluşturulmasına odaklanan yenilikçi bir bölümdür. MakeOne LAB’ın doğuşu, 7 farklı ülkede 150’den fazla proje deneyimine sahip dijital deneyim danışmanlığı Metanoia Digital’in satın alımının ardından gerçekleşmiştir.
Yeni iş biriminin misyonu, yöneticilere ve çalışanlara dijital dönüşüm ve yeniliklerin incelikleri hakkında eğitim vermek ve rehberlik etmektir. Özellikle yapay zeka üzerinde durulmaktadır ve amaç, özel çözümler geliştirmek ve bunları en verimli şekilde uygulamaktır.
Yapay Zeka Entegrasyon Merdivenini Tırmanma
Baş yapay zeka sorumlusu Harold Schultz yönetiminde, MakeOne LAB, müşterilerle derinlemesine iletişime geçerek özel ihtiyaçları ve müşteri yolculuğunun mevcut durumunu daha iyi anlamaya çalışmaktadır ve veri altyapılarını gözden geçirmektedir. Amacı, yüksek değerli yapay zeka çözümleri tasarlamak ve sunmaktır.
Schultz, Müşteri Deneyimi (CX) ve yapay zekanın birleşimine olan iyimserliğini dile getirmiştir; bunun işletmeler için geliri katlanarak artırabilecek itici bir güç olacağını öngörmektedir. Şirketlerin ölçekte hiper-personelleştirme sunma fırsatını vurgulamış ve bu beceriyi şu anda yalnızca birkaç piyasa oyuncusunun kaldırabileceğini belirtmiştir.
Yapay Zeka ile Geleceğe Yönelik Özelleştirilmiş Deneyimler
Schultz, yapay zekanın müşterilerle doğal bir şekilde iletişim kurduğu Konuşma Ticareti gibi örneklerle bu potansiyeli daha da açıklamaktadır. AI, müşterilere özel çözümler önererek doğru şekilde iletişim kurarken fiziksel bir mağaza temsilcisinden aynı veya daha büyük etkinlikle soruları yanıtlayabilmektedir. Bu, müşterilerine olağanüstü değer sunmaya çalışan şirketler için önemli bir gelişmedir.
Makalede verilen bilgiler doğrultusunda, MakeOne LAB ve işbirliği ile özelleştirilmiş AI çözümlerinin öncülüğünü yapan bu konuya aşağıdaki ilgili gerçekler ve içgörüler eklenebilir:
Dijital Dönüşüm ve AI ile İlgili:
– AI benimsemesi, şirketlerin nasıl işletildiğini dönüştüren analitik ve otomasyon yetenekleri sunarak iş süreçlerini büyük ölçüde hızlandırabilir.
– Özelleştirilmiş AI çözümleri geliştirmek, genellikle veri bilimi, yazılım mühendisliği ve alanla ilgili bilgi alanlarında uzmanlığı bir araya getiren çok disiplinli bir yaklaşımı gerektirir.
– Şirketlerin iş operasyonlarına AI entegre etmeleri sırasında etik sorunlar ve gizlilik endişeleriyle karşılaşmaları yaygındır ve GDPR gibi düzenlemelere uyumu sağlamaları gerekmektedir.
Önemli Sorular ve Yanıtlar:
S: MakeOne LAB tarafından sunulan AI çözümlerinden hangi endüstriler faydalanabilir?
Y: AI’dan finans, sağlık, perakende ve imalat dahil olmak üzere birçok endüstri faydalanabilir; çünkü AI çözümleri, belirli sektörel ihtiyaçları karşılayacak şekilde özelleştirilebilir.
S: MakeOne LAB, çözümlerinde AI’nın etik kullanımını nasıl sağlayacak?
Y: Makale belirtmese de, etik AI kullanımı genellikle şeffaflık, adillik ve sorumluluk ilkelerine uyumu, bununla birlikte ilgili veri koruma yasalarına uyumu içerir.
Temel Zorluklar ve Tartışmalar:
– AI çözümlerinin entegrasyonu iş kaybına neden olabilir ve gelecekte iş dünyasının ve iş gücünün yeniden eğitim ihtiyacı hakkında tartışmalara yol açabilir.
– AI modellerini eğitmek için kullanılan verilerin önyargısız olmasını sağlamak, AI kararlarının adil ve tarafsız olması üzerinde etkili olan devam eden bir zorluktur.
Avantajlar ve Dezavantajlar:
Avantajlar:
– Hiper-personelleştirme, şirketlerin müşterilere ihtiyaç duydukları tam olarakı sağlamalarını sağlayarak memnuniyeti ve sadakati artırır.
– AI, insanlardan daha verimli bir şekilde büyük miktarda veri işleyebilir, bu da daha hızlı ve belki de daha doğru kararlar alınmasına yol açar.
Dezavantajlar:
– Özelleştirilmiş AI çözümleri geliştirmek ve uygulamak için önemli bir başlangıç maliyeti olabilir.
– AI’ye olan bağımlılık, işletmeleri makine öğrenme modellerini hedef alan yeni saldırı biçimlerine karşı savunmasız hale getirebilir.
MakeOne hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyenler, aşağıdaki bağlantıyı kullanarak ana web sitesini ziyaret edebilirler: MakeOne. Burada genellikle hizmetleri, vizyonu ve iletişim bilgileri hakkında daha fazla bilgi bulunabilir. Ancak, dış web sitelerinin geçerliliğini doğrulayamadığım için sağlanan URL’nin varsayımsal olduğunu belirtmek önemlidir.