Podrška digitalnoj transformaciji uz MakeOne LAB
MakeOne, vodeći pružatelj komunikacijskih rješenja, napravio je strateški korak naprijed lansiranjem MakeOne LAB-a, inovativne podjele posvećene sukreaciji rješenja umjetne inteligencije (AI). Rođenje MakeOne LAB-a slijedi akviziciju tvrtke Metanoia Digital, konzultantske tvrtke za digitalna iskustva s više od 150 projekata u 7 različitih zemalja.
Misija nove poslovne jedinice je educirati i voditi izvršne direktore i zaposlenike kroz zamršenosti digitalne transformacije i inovacija. Naglasak je posebno na umjetnoj inteligenciji, s ciljem oblikovanja prilagođenih rješenja i njihove provedbe na najefikasniji mogući način.
Uzdizanje integracije AI-a
Pod vodstvom Harolda Schulza, glavnog direktora za AI, MakeOne LAB aktivno surađuje s klijentima kako bi dublje razumjeli njihove specifične potrebe i trenutni status putovanja kupca, te pregledavaju svoju podatkovnu infrastrukturu. Cilj je dizajnirati i isporučiti AI rješenja visoke vrijednosti.
Schultz je izrazio optimizam u vezi spajanja iskustva korisnika (CX) i AI-a, predviđajući da će biti pokretačka snaga u eksponencijalnom povećanju prihoda tvrtki. Istaknuo je mogućnost za tvrtke da ponude hiper-personalizaciju u velikom opsegu – sposobnost koju trenutno samo nekoliko igrača na tržištu ima opremu za iskorištavanje.
Futuristička prilagođena iskustva uz AI
Schultz dalje ilustrira tu mogućnost primjerima poput konverzacijske trgovine, gdje AI ne samo da komunicira prirodno s kupcima, predlažući prilagođena rješenja, već može odgovarati na pitanja jednako ili čak učinkovitije nego fizički predstavnik trgovine. To predstavlja značajan napredak za tvrtke koje teže pružiti izuzetnu vrijednost svojim kupcima.
S obzirom na pružene informacije u članku, moguće je dodati nekoliko relevantnih činjenica i uvida u raspravu o MakeOne LAB-u i njihovoj ulozi u pionirskim prilagođenim AI rješenjima kroz suradnju:
Povezano s digitalnom transformacijom i AI-em:
– Uspostava AI-a može dramatično optimizirati poslovne procese, nudeći analitičke i automatizacijske sposobnosti koje mijenjaju način na koji tvrtke posluju.
– Razvoj prilagođenih AI rješenja često zahtijeva multidisciplinarni pristup, uključujući ekspertizu u podatkovnoj znanosti, softverskom inženjerstvu i znanju specifičnom za područje.
– Često se događa da tvrtke stoje pred etičkim pitanjima i brigu o privatnosti prilikom integracije AI-a u svoje operacije, morajući osigurati da poštuju propise poput GDPR-a.
Ključna pitanja i odgovori:
P: Iz kojih branši mogu imati koristi od AI rješenja koje pruža MakeOne LAB?
O: Većina branši može imati koristi od AI-a, uključuju financije, zdravstvo, maloprodaju i proizvodnju, jer se AI rješenja mogu prilagoditi kako bi zadovoljila specifične potrebe sektora.
P: Kako će MakeOne LAB osigurati etičko korištenje AI-a u svojim rješenjima?
O: Iako članak ne navodi, etičko korištenje AI-a obično uključuje pridržavanje načela transparentnosti, pravednosti i odgovornosti, uz usklađenost s relevantnim zakonima o zaštiti podataka.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Integracija AI rješenja može rezultirati smanjenjem radnih mjesta, što dovodi do rasprava o budućnosti rada i potrebi prekvalifikacije radne snage.
– Osiguravanje podataka korištenih za obuku AI modela slobodnih od pristranosti je stalni izazov koji može utjecati na pravednost i nepristranost odluka AI-a.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Hiper-personalizacija omogućava tvrtkama da ponude kupcima upravo ono što im treba, unapređujući zadovoljstvo i lojalnost.
– AI može učinkovitije rukovati velikim količinama podataka od ljudi, što dovodi do bržih i možda preciznijih odluka.
Nedostaci:
– Mogu postojati značajni početni troškovi koji su povezani s razvojem i provedbom prilagođenih AI rješenja.
– Ovisnost o AI-u može učiniti tvrtke ranjivima na nove oblike cyber napada koji ciljaju modele strojnog učenja.
Za one koji su zainteresirani za istraživanje više o MakeOne, mogli biste posjetiti njihovu glavnu web stranicu koristeći sljedeću poveznicu: MakeOne. Tu bi se obično mogle pronaći dodatne informacije o njihovim uslugama, viziji i kontakt podacima. Međutim, važno je napomenuti da je pruženi URL hipotetski, budući da ne mogu provjeriti valjanost vanjskih web lokacija.