Yapay Zekanın Muhasebe ve Denetim Meslekleri Üzerindeki Pozitif Etkisi

Son zamanlardaki muhasebe ve denetim alanındaki eğilimler, Yapay Zeka’nın (YZ) insan işinin yerine geçmek yerine insan çalışmasının değerini artıracağını göstermektedir. Muhasebe ve denetim firmaları şu anda ekiplerini YZ’yi ustalıkla kullanmaya odaklayarak, mesleği yeni zirvelere çıkarmayı amaçlıyorlar.

İngiliz bir firmada çırak muhasebeci olan Owen Hewitt, kariyerlerinin başından itibaren YZ’yi entegre eden muhasebecilerin ilk kuşağını temsil etmektedir. YZ’nin mali verilerin detaylı analizleri gibi işlerin daha zahmetli yönlerinden çalışanları kurtaracağını öngörüyor. Bu değişim, profesyonellerin işletme uyarlanabilirliği ya da borç geri ödemelerinin zamanlaması gibi insan kararlarına yoğun olarak dayanan nüanslı kararlar üzerinde daha fazla odaklanmalarına olanak tanıyacaktır.

YZ Rutin Görevleri Üstleniyor

Yapay Zeka, belge özeti, içerik oluşturma, belgeleme, ileri aramalar, analiz ve bilgilerin yönetimi ve bilgilerin yönetimi gibi rutin ve zaman alıcı görevler için gitgide daha fazla kullanılmaktadır, ki tüm bunlar genellikle başlangıç seviyesindeki muhasebe çalışanlarının görevleri arasındadır.

KPMG’nin İngiltere şubesinin denetimlerinin baş teknoloji memuru Matthew Campbell, YZ’nin veri dönüşümü gibi sıradan görevleri yerine getirmede önemli bir rol oynayabileceğinin altını çiziyor. Bu sayede, YZ’nin getirdiği geliştirilmiş verimlilik sayesinde denetim ekipleri küçülebilir.

Müşteri İlişkileri Yönetim Becerileri Geliştirme

Finans platformu Generation Money’nin kurucusu ve muhasebecisi Alex King, daha fazla manuel denetim ve raporlama görevlerinin ucuz işgücü maliyetleri olan bölgelere dış kaynak kullanılmasıyla beraber, genç muhasebecilerin müşteri ilişkilerini yönetmeye ve YZ destekli yazılım ve veritabanlarını denetlemeye daha fazla vurgu yapmaları gerektiğini belirtiyor.

Bu nedenle, Campbell tarafından açıklanan gibi, denetçilerin denetleme uzmanlıklarını veri bilimi becerileriyle birleştirmek için yatırım yaptıkları gibi, eğitim programları da evriliyor.

Hataların Azaltılması

Denetimde YZ’nin benimsenmesi, daha yüksek denetim seviyeleri ve daha az hata ile sonuçlanabilir, geçmişte firmalara soruşturmalara ve cezalara neden olan türden ihmalleri engelleyebilir. PwC’nin İngiltere bölümünde dijital denetim lideri olan Mark Bena, denetçiler için daha fazla karar ve karmaşık sorunlara odaklanan yükseltilmiş bir rol öngörüyor. YZ’nin veri analizini daha büyük bir ölçekte yapabilme kapasitesi, risk değerlendirmesi ve analizinde bir iyileşme anlamına gelir.

YZ ile Anomali Keşfi

YZ, geniş veri kümeleri içindeki anormallikleri tespit etmede uzmanlaşmıştır, bu da yüksek hacimli süreçlerin araştırılmasında son derece faydalıdır. Örneğin, YZ, olağandışı işlem faaliyetlerini tarayarak kullanılabilir.

Finans profesyonelleri, YZ’nin tekrarlayan işlerde harcanan zamanı önemli ölçüde azaltabileceğinin farkına varmaktadırlar, böylece analiz, sonuçlar ve yorumlar gibi anlamlı değer katabilecekleri alanlara katkıda bulunabilirler.

YZ Destekli Doğruluk ve Karar Alma

YZ’nin muhasebe ve denetim üzerindeki etkisi, manuel hata miktarını azaltarak finansal raporlamada doğruluğu artırmasıyla açıkça ortaya çıkmaktadır. YZ algoritmalarıyla, insanlardan daha hızlı ve doğru büyük veri kümelerini analiz etme şansı olduğundan, farklılıkları ve sahtekarlıkları tespit etme olasılığı daha yüksektir. Bu artan doğruluk, sermaye piyasalarının bütünlüğü için oldukça önemli olan daha güvenilir finansal tabloların elde edilmesine yol açar.

YZ’nin Uygulanmasındaki Zorluklar

Muhasebe ve denetim mesleklerinde YZ ile ilişkili en önemli zorluklardan biri, değişime karşı olası direncin olmasıdır. Geleneksel muhasebeciler, YZ’den tehdit hissedebilirler, işlerinin tehlikeye girmesinden ya da anlamadıkları yeni teknolojilere adapte olma gereğinden korkabilirler. Bu endişeleri dengelemek için kapsamlı eğitim ve mesleki gelişim sağlamak önemlidir.

Ayrıca, YZ’nin etik kullanımını sağlama, müşteri gizliliğini koruma ve veri güvenliğini sağlama konusunda bir zorluk vardır. Hassas verilerle ilgilenen herhangi bir teknolojide olduğu gibi, müşteri güvenini tehlikeye atabilecek ihlaller riski bulunmaktadır.

Muhasebede YZ ile İlgili Tartışmalar

Büyük bir tartışma, YZ’nin sonunda insan işlerini yerine geçebileceği algısı etrafında dönmektedir. Bununla birlikte, birçok uzman, YZ’nin insan yeteneklerini genişletecek, onların yerine geçmeyecek bir araç olduğunu iddia etmektedir. Etik düşünceler de devreye girer—YZ’nin daha fazla görevle uğraşmasıyla, algoritmaların nasıl kararlar aldığına dair şeffaflık ihtiyacı, mesleğe olan güveni sürdürmek için hayati önem taşımaktadır.

Faydalar:
– Tekrarlayan ve zaman alıcı görevlerde azalma.
– Artan doğruluk ve hata oranlarının azalması.
– Sahtekar faaliyetleri tespit etmede artan yetenekler.
– Büyük veri kümelerini ele alma sayesinde daha verimli denetim süreçleri.
– Muhasebeci ve denetçilerin daha değerli faaliyetlere odaklanmaları için becerilerin geliştirilmesi.

Dezavantajlar:
– Uygulama ve eğitim maliyetleri.
– Meslek mensupları arasında potansiyel iş yitirme korkuları.
– Algoritma şeffaflığı ve veri gizliliğiyle ilgili etik konular.
– Hızla gelişen YZ teknolojilerine ayak uydurmak için sürekli güncelleme ihtiyacı.

Makale belirli bağlantılar sağlamıyorsa da, daha geniş bir bağlam için güvenilir bir ilgili bağlantı şurada bulunabilir:

PwC

Muhasebe ve denetimde YZ’nin etkileri hakkında daha fazla bilgi arayanlar, AICPA ve Yeterliliği Tanınmış Muhasebeciler Birliği gibi mesleki kuruluşların bağlantılarını da incelemek isteyebilirler.

Privacy policy
Contact