Pēdējās tendences grāmatvedības un revīzijas jomā liecina, ka mākslīgā intelekta (AI) izmantošana ir paredzēta, lai uzlabotu cilvēku darba vērtību, nekā lai to aizstātu. Grāmatvedības un revīzijas firmas pašreizēji fokusējas uz to, kā apmācīt savus kolektīvus izmantot AI prasmīgi, cenšoties pacelt šo profesiju uz jauniem augstumiem.
Ovens Hjuits, māceklis grāmatvedības firmā Anglijā, pārstāv pirmo grāmatvedības paaudzi, kura jau no sava karjeras sākuma iekļaus AI. Viņš prognozē, ka AI atvieglos darbinieku slodzi, noņemot vairāk monotonus aspektus no viņu darbiem, piemēram, padziļinātu finanšu datu analīzi. Šī pārmaiņa ļaus profesionāļiem vairāk koncentrēties uz niansētām izvēlēm, piemēram, uzņēmējdarbības dzīvotspējas novērtēšanu vai parādsaistību atmaksas laika noteikšanu, kas ļoti atkarīgs no cilvēka sprieduma.
AI uzņem rutīnas uzdevumus
Mākslīgais intelekts aizvien vairāk tiek izmantots rutīnas un laikietilpīgu uzdevumu veikšanai, piemēram, dokumentu kopsavilkumu veidošanai, satura radīšanai, dokumentēšanai, pamatota meklēšana, analīzei un atziņu un zināšanu vadībai, kas parasti ir jauno grāmatvežu pienākumi.
Metjū Kembls, KPMG Lielbritānijas filiāles revīzijas tehnoloģiju vadītājs, uzsver, ka AI var uzņemties nozīmīgu lomu veicot ikdienas uzdevumus, piemēram, datu pārveidošanu. Kā rezultātā revīzijas komandas varētu samazināties, ņemot vērā AI radīto uzlaboto efektivitāti.
Klientu attiecību prasmju attīstība
Aleks Kings, finanšu platformas Generation Money dibinātājs un grāmatvedis, norāda, ka, kamēr aizvien vairāk manuālu revīzijas un ziņošanas uzdevumu tiek outsourcēti reģioniem ar lētākām darba izmaksām, juniori grāmatveži jāliek lielāks uzsvars uz klientu attiecību vadību un pārraudzību pār AI apveltītām programmām un datu bāzēm.
Šajā sakarā apmācību programmas mainās, kā aprakstījis Kembls, kurš min to investīcijas datu zinātnē auditori, lai savas revīzijas ekspertīzi sapludinātu ar datu zinātnes prasmēm.
Samazināti kļūdu līmeņi
AI izmantošana revīzijās var rezultēt augstās pārbaudes līmeņos un samazināt kļūdu skaitu, novēršot veidus, kādādēļ pagātnē uzņēmumi ir nonākuši izmeklēšanās un sodu situācijās. Mārks Bēna, vadītājs digitālajā revīzijā uzņēmumā PwC Lielbritānijas daļā, iedomājās pašlaik uz augstāku līmeni pacelt audtormetieru, pievēršot lielāku vērību spriedumam un sarežģītiem uzdevumiem. AI spēja analizēt datus lielā mērogā arī nozīmē risku novērtējuma un analīzes uzlabošanos.
Anomāliju izpēte ar AI palīdzību
AI izcili labi atpazīst anomālijas plašos datu kopumos, kas ir izcili noderīgi augsta līmeņa procesu izpētes gadījumā. Piemēram, to var izmantot, lai pārskatītu neparasto darbību transakcijas.
Finanšu profesionāļi arvien vairāk apzinās, ka AI var ievērojami samazināt laiku, kas tiek pavadīts atkārtojošos uzdevumos, ļaujot viņiem veltīt savas prasmes jomās, kurās tie var piedāvāt nozīmīgu vērtību – piemēram, analīzē, rezultātos un interpretācijās.
AI uzlabota precizitāte un lēmumu pieņemšana
AI ietekme uz grāmatvedību un revīzijām ir skaidri redzama, jo tā uzlabo finanšu ziņošanas precizitāti, minimizējot manuālās kļūdas. Ar AI algoritmiem ir labāka iespēja identificēt diskrepances un krāpniecību, jo AI var analizēt lielas datu kopas ātrāk un precīzāk nekā cilvēki. Šī uzlabotā precizitāte noved pie uzticamākiem finanšu pārskatiem, kas ir būtisks kapitāla tirgu integritātei.
Iespējas:
– Atkārtojošo un laikietilpīgo uzdevumu samazināšana.
– Uzlabota precizitāte un kļūdu samazināšana.
– Paaugstinātas spējas atklāt krāpnieciskus darbības veidus.
– Efektīvākas revīzijas procesi, pateicoties liela datu kopu apstrādei.
– Grāmatvežu un auditoru prasmju uzlabošana, lai koncentrētos uz augstākas vērtības aktivitātēm.