Dan Siroker, teknoloji ve inovasyon alanlarında tanınmış bir figür olarak, işletmelerini teknolojinin ilerleyen manzarasıyla uyum sağlayacak şekilde geliştirme becerisini bilir. Daha önce eğitim başlangıcı kategorisinde bir şirket başlatmış olan Siroker, bunu ustaca bir şekilde dijital analiz alanında başarılı bir hikaye yaratacak şekilde Optimizely adlı bir çevrimiçi analitik firmaya dönüştürdü.
Son girişimlerinde Siroker, başlangıçta Zoom gibi çevrimiçi toplantı uygulamalarından veri çıkartmaya odaklanmış olan yapay zeka (AI) şirketi Scribe.ai’yi kurdu. Ancak Siroker burada durmadı; işini Rewind adlı bir MacOS uygulamasına dönüştürdü; bu uygulama hayat için bir “arama motoru” görevi görmek üzere tasarlanmıştı. Ancak bu yön beklenildiği gibi olmadı.
Nisan ortasında başka bir stratejik dönüşüm getirdi ve şirketini Limitless olarak yeniden adlandırarak sofistike giyilebilir teknoloji alanında bir girişime atıldı. 99 dolar fiyat noktasında bir ürün sunarak, klips veya kolye şeklinde olabilecek bir ürünle kullanıcı sohbetlerini kaydetmeyi amaçladı. Üretken yapay zekâyı kullanarak, hizmet, kullanıcıların başkalarıyla etkileşimlerini yansıtmak veya analiz etmek için küratörlük hizmeti sağlar.
Önemli olarak, Siroker, teknolojik gelişmeler içinde etik uygulamalara bağlılığını göstererek, kayıt başlatmadan önce ilgili taraflardan sözlü onayı zorunlu kılan bir özelliği içeren gizlilik endişeleriyle ilgilenmede özenli davrandı.
Ömrün tüm anlarını arşivleme uzun vadeli vizyonuna uygun olarak, Siroker, etkili teknolojik gelişme olasılığı gördüğü verimsiz toplantılara odaklanılmasının önemli bir odak noktası olması gerektiğini öne sürdü. Profesyonellerin günlük olarak mücadele ettiği ve yüz yüze buluşmalardan uzaktan oturumlara ve rutin toplantılardan konferanslar arası toplantılara kadar geniş bir yelpazeye sahip olan bu alanda yapay zekânın toplantıları değiştirmesini hedeflemekte.
AI-meetings alanındaki rekabet çok yoğun, Microsoft gibi büyük oyuncuların üretkenliğe odaklanırken ve Otter gibi girişimlerin konuşma transkripsiyon hizmetleri sunmasının yanı sıra, Siroker’ın Limitless’i, kullanıcıların önceki konferanslarda yapılan taahhütler hakkında AI destekli hatırlatmalarla önümüzdeki toplantılara hazırlanmalarına yardımcı olarak bir niş oluşturmayı hedeflemektedir.
AI’nın sadece bir pasif katılımcıdan aktif bir katılımcıya veya hatta kolaylık sunan, toplantılarda anlamlı bir rol oynayan hırslı çalışanlar gibi poz veren bir sanal katılımcı olma vizyonuyla gelecekte nasıl gelişebileceğine dair hırslı bir vizyonu olan Siroker, Limitless’in yörüngesi, inovatif bir sürüşü örneklendirerek işyeri etkileşimlerinin yapılandırmasını yeniden şekillendiren bir inovasyon sürücüsünü göstermektedir.
İlgili ek bilgiler:
– Dan Siroker, ayrıca Obama başkanlık kampanyalarındaki rolüyle de tanınır. Analytics Direktörü olarak görev yaptı, A/B testleri ve optimize etme tekniklerini kullanarak kampanyanın çevrimiçi işlemlerini, fon toplama ve seçmen katılımı stratejilerini önemli ölçüde geliştirdi.
– Dan Siroker‘ın ortaklarından biri olduğu Optimizely, webde A/B testi ve kişiselleştirme için önde gelen bir platform haline geldi, şirketlere web sitelerinde kullanıcı deneyimini iyileştirme ve veri odaklı kararlar alma konusunda yardımcı oldu.
– AI’nın toplantılarda kullanılması uygulaması, transkripsiyon hizmetleri sunabilme, toplantı özetleri oluşturabilme ve hatta eylem maddelerini tahmin edip önerme yeteneği ile giderek daha popüler hale gelmektedir, bu sayede üretkenliği artırabilir ve önemli bilgilerin gözden kaçırılmasını önleyebilir.
AI’nın giyilebilir teknoloji ve toplantılarda kullanımının avantajları ve dezavantajları:
– Avantajlar arasında toplantılardaki verimlilik ve etkinliğin artırılma potansiyeli, tartışmaların daha kolay hatırlanabilmesi ve etkileşim kalıplarının daha geniş veri görünümleri yer alır.
– Dezavantajlar gizlilik risklerini içerebilir, not tutma veya aktif dinleme becerilerinde beceri atrofisine yol açabilen teknolojiye bağımlılık, ve AI’nın geleneksel olarak insanlar tarafından doldurulan rolleri üstlenmesiyle potansiyel iş kaybı içerebilir.
AI’nın giyilebilir teknoloji ve toplantılarda kullanılması hakkında daha fazla bilgi için şu alanlar ziyaret edilebilir:
– Microsoft, üretkenlik araçları ve AI girişimleri hakkında bilgi için.
– Otter.ai, konuşma transkripsiyon hizmetleri hakkında ayrıntılar için.
– Optimizely, A/B testi ve web optimizasyonu hakkında iç görüler için.
Toplantılarda ve giyilebilir teknolojide AI kullanımı alanındaki en önemli zorluklar nedir? Gizlilik endişeleri önemlidir; bireylerin onaylarının alındığından ve verilerinin GDPR gibi düzenlemelere uygun bir şekilde ele alındığından emin olunması büyük bir zorluktur. Ek olarak, AI tarafından üretilen verilerin doğruluğunun ve uygunluğunun sağlanması, ve AI’nın mevcut iş akışlarına entegrasyonu zor olabilir.
Toplantılarda AI kullanımıyla ilgili tartışmalar var mı? Evet, giyilebilir teknolojide AI tarafından sağlanan gözetim yönü, hassas bilgilerin yanlış kullanım potansiyeli ve AI algoritmalarındaki eğilimler üzerinde kontroversiyalar ortaya çıkabilir.