Latin Amerika tarım sektörünü biçimlendiren yeni bir teknoloji dalgası, yapay zekayı (AI) tarım uygulamalarına entegre eden start-up’ları kapsayarak Latin Amerika’da bir dönüşüm başlatıyor. Bu değişim, Brezilya gibi soya fasulyesi, mısır ve sığır eti gibi temel ürünlerin küresel ihracatında önde gelen ekonomileri devrimleştirebilir.
Minas Gerais, Brezilya kökenli girişimci Aline Oliveira Pezente, Louis Dreyfus Commodities’te görev yaparken tarım sektöründeki önemli bir engeli tespit etti. Çiftçilerin tohum ve gübre gibi temel kaynakları güvence altına almak için ön ödeme yapmaları gerekmektedir. Ancak, çevresel ve finansal zorluklar gibi birçok risk nedeniyle kredi verenler çekimser davranmaktadır.
Bu soruna yanıt olarak, 2018 yılında Aline ve kocası Fabricio, Traive’yi kurdu. Bu yenilikçi start-up, kredi verenler için finansal riski çözümlemek ve azaltmak için yapay zeka kullanarak geniş bir tarım verisini bir araya getirerek çiftçilere kredi olanaklarını kolaylaştırmaktadır. Aline’in Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden yüksek lisans derecesiyle güçlendirilmiş yapay zeka ve veri analizi alanındaki derin uzmanlığı, bu girişimde önemli bir rol oynamaktadır.
Agro-endüstrisi için yeni bir ufuk olan Traive, Syngenta ve Banco do Brasil gibi müşterileri kendine çekmeyi başarmıştır; bu, Latin Amerika’daki ikinci büyük bankadır. 70.000’den fazla üretici tarafından kullanılan platform, şu ana kadar yaklaşık 1 milyar dolarlık finansal işlem düzenlemiştir. Aline, Rio de Janeiro Web Zirvesi’nde, tarımdaki verinin dönüştürücü gücüne odaklanan bir panel tartışmasında görüşlerini paylaştı.
Fellow entrepreneur Alejandro Mieses, Porto Riko merkezli start-up’ı TerraFirma’sı ile, çiftçiliği etkileyebilecek çevresel riskleri öngörmek için uydu görüntülerini ve yapay zekayı kullanan tamamlayıcı bir bakış açısı sunmuştur. Doğal unsurların tarım arazisiyle nasıl etkileşim içinde olduğunu ele alan temel fiziğin önemini vurgulamaktadır.
Tarımda yapay zekanın vaatlerine rağmen, panel, sağlam altyapının ve titiz kalite kontrolün gerektirdiği veri yönetimi zorluklarını kabul etmektedir. Ayrıca, tarım sektörü, verimliliği artırmanın ve çevresel etkisini azaltmanın arasında denge bulmaktadır. Mariana Vasconcelos gibi inovatörler, küresel nüfusa gıda üretimini artırırken iklim risklerini yönetmeye yardımcı olacak sürdürülebilir tarım uygulamaları için yapay zekayı desteklemektedir.
Önemli Sorular ve Cevaplar:
1. Yapay zeka, Latin Amerika tarımını dönüştürmede nasıl bir rol oynamaktadır?
AI, risk değerlendirmesinden kredi tesislerine ve çevresel etkilerin tahmin edilmesine kadar çeşitli tarım süreçlerine entegre edilmektedir. Bu, daha bilinçli kararlar alınmasını, kaynakların verimli kullanılmasını ve potansiyel olarak daha yüksek verimleri sağlamayı, sürdürülebilir uygulamaları teşvik etme avantajına sahiptir.
2. Tarımda yapay zekanın uygulanmasıyla ilişkili ana zorluklar nelerdir?
Ana zorluklar, sağlam veri altyapısının oluşturulması ve sürdürülmesi, verinin kalitesi ve doğruluğunun sağlanması ve teknoloji benimseme için gereken başlangıç yatırımıdır. Ayrıca, tarımsal verilerin toplanması ve analizinden kaynaklanan gizlilik endişeleri ve dijital uçurumun küçük veya kaynakça yetersiz çiftçilerin geride bırakabileceği konusunda dikkate alınması gerekmektedir.
3. Çevresel endişelerle nasıl başa çıkmak için yapay zeka kullanılmaktadır?
TerraFirma gibi start-up’lar, uydu görüntülerini analiz etmek için AI kullanarak, tarımı etkileyebilecek çevresel riskleri tahmin etmektedir. Diğer şirketler, kaynak kullanımını optimize etmeyi ve çevresel etkiyi azaltmayı hedefleyen sürdürülebilir tarım uygulamalarını teşvik eden AI uygulamalarına odaklanmaktadır.
Tarımda AI’nın Avantajları ve Dezavantajları:
Avantajlar:
– Artan Verimlilik: AI, büyük veri kümelerinin analiz edilmesini sağlayarak kesin tahminler ve kararlar almayı mümkün kılar, çiftlik yönetiminde verimliliği artırır.
– Risk Azaltma: Traive tarafından sağlanan araçlar gibi AI, finansal riskleri değerlendirir ve kredi verenlere ve çiftçilere güvenlik sağlar.
– Sürdürülebilirlik: AI, sulamanın, gübre kullanımının optimize edilmesi ve ürün sağlığının izlenmesi gibi unsurları analiz ederek atık ve çevresel etkiyi azaltarak sürdürülebilir tarıma katkıda bulunabilir.
Dezavantajlar:
– Yüksek Başlangıç Maliyetleri: AI teknolojilerinin uygulanması, küçük ölçekli çiftçiler için engel teşkil edebilecek önemli başlangıç yatırımlarını gerektirebilir.
– Veri Gizliliği Endişeleri: Tarımsal verilerin toplanması ve analizi gizlilik ve güvenlik endişelerini beraberinde getirir; bu endişelerin ele alınması gerekmektedir.
– Teknolojiye Bağımlılık: AI’ya aşırı derecede bağımlılık, potansiyel iş kayıpları ve geleneksel tarım bilgisi azalması gibi zayıflıklara yol açabilir.
İlgili Tartışmalar:
Bir tartışma noktası, AI’nın faydalarının eşit şekilde dağıtılmayacağı endişesidir; bu durum, büyük, teknolojik açıdan ileri çiftlikler ile küçük çiftçiler arasındaki uçurumu genişletebilir. Ayrıca, tarımda teknolojiye ağırlık vermenin uzun vadeli sonuçları ve veri mülkiyeti ve denetimi hakkındaki ahlaki düşünceler gibi etik sorunlar bulunmaktadır.
Latin Amerika tarımı ve teknolojik yenilikler hakkında daha fazla bilgi almak için aşağıdaki web sitelerini ziyaret edebilirsiniz:
– Inter-Amerikan Kalkınma Bankası
– Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü
– Embrapa (Brezilya Tarımsal Araştırma Kurumu)
Lütfen yukarıdaki URL’lerin, zaman içinde değişebilecek olan ilgili kuruluşların ana sayfasına yönlendirildiğini unutmayın. Bunlar, Latin Amerika tarımı ve teknolojisi alanında daha fazla keşif için bir başlangıç noktası olarak sunulmaktadır.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com