Nauja technologijų banga perdė formuoja žemės ūkio sektorių Lotynų Amerikoje, kadangi startuoliai integruoja dirbtinį intelektą (AI) į žemės ūkio praktiką. Šis poslinkis galėtų potencialiai revoliucionuoti pagrindines agrou ekonomikas, tokią kaip Brazilija, žinomą kaip pirmaujantį globalų eksportuotoją pagrindinėmis žemės ūkio prekėmis, pvz., sojos pupelėmis, kukurūzais ir jautiena.
Verslininkė Aline Oliveira Pezente, kilusi iš Minas Gerajaus Brazilijoje, aptiko svarbų kliūtį žemės ūkio pramonėje dirbdama Louis Dreyfus Commodities. Žemdirbiai dažnai susiduria su didelėmis išankstinėmis išlaidomis, kad įsigytų būtinus išteklius, tokius kaip sėklos ir trąšos. Tačiau skolininkai šlykštėja dėl įvairių rizikų, nuo aplinkosaugos iki finansinių iššūkių.
Reaguodama į šią problemą, 2018 m. Aline, kartu su vyru Fabricio, įkūrė Traive. Ši inovatyvi startuolė surenka didelį žemės ūkio duomenų krūvį, naudodama AI iššifruoti ir sumažinti finansines rizikas skolininkams, taip palengvindama žemdirbių prieigą prie kredito paslaugų. Aline gili ekspertizė dirbtiniame intelekte ir duomenų analizėje, sustiprinta magistro laipsniu iš Masačūsetsio Technologijų Instituto, buvo lemtinga šiame pastangų įgyvendinimo projektą.
Naujas horizontas agropramonėje, Traive triumfavo pritraukdama klientus, tokščiai kaip Syngenta ir Banco do Brasil, prisistatančiame kaip antras didžiausias bankas Lotynų Amerikoje. Platforma, naudojama daugiau nei 70,000 gamintojų, jau sutvarkė beveik 1 mln. dolerių finansinius operacijas. Aline pasidalino savo įžvalgomis Riode Žaneiro interneto viršūnių susitikime, per svarstymą, skirtą duomenų transformacinės galios žemės ūkyje tema.
Kolega verslininkas Alejandro Mieses savo Puerto Riko pagrindu startuolas, TerraFirma, pristatė papildomą perspektyvą, kuri pasitelkia palydovinę geometriją ir AI, kad prognozuotų aplinkosaugos rizikas, galinčias paveikti žemdirbystę. Jis pabrėžia pagrindinių fizikos dėsnių svarbą jų modeliuose, kurie atsižvelgia į tai, kaip natūralūs elementai sąveikauja su žemės ūkio žeme.
Nepaisant AI pažadų žemės ūkyje, panelis pripažino iššūkius duomenų valdyme, reikalaujančius tvirtos infrastruktūros ir kruopščios kokybės kontrolės. Be to, žemės ūkio sektorius stovi kryžkelėje, balansuodamas tarp produktyvumo didinimo ir jo aplinkosaugos įtakos mažinimo. Inovatoriai, tokie kaip Mariana Vasconcelos, Agrosmart generalinė direktorė, puoseleja AI naudojimą darniai žemdirbystės praktikai, kuri padėtų tvarkyti klimato rizikas, tuo pačiu didinant maisto gamybą sparčiai augančiai pasaulinei gyventojų grupei.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
1. Kokią rolę AI atlieka transformuojant Lotynų Amerikos žemės ūkį?
AI integruojamas į įvairius žemės ūkio procesus, nuo rizikos įvertinimo skolinimą ir kreditavimo paslaugas iki aplinkos poveikio žemės ūkiui prognozavimo. Tai leidžia padaryti informuotas sprendimų, efektyviai naudoti išteklius ir potencialiai didinti derlių, pateikiant tvarias praktikas.
2. Kokios svarbiausios iššūkiai susiję su AI įgyvendinimu žemės ūkyje?
Pagrindiniai iššūkiai apima tvirtos duomenų infrastruktūros kūrimą ir palaikymą, užtikrinant duomenų kokybę ir tikslumą bei pradinį investavimą, reikalingą technologijos diegimui. Taip pat reikia spręsti bedarbių grūmimą ir digitalinės atskirties problemas, galinčias palikti kai kuriuos mažus ar ištekliais nepasiturinčius ūkininkus likimo valioje.
3. Kaip naudojamas AI spręsti aplinkosaugos rūpesčius žemės ūkyje?
Startuoliai, kaip TerraFirma, naudoja AI analizuoti palydovinę geometriją, siekiant numatyti aplinkos rizikas, tokius kaip oro kaitos poveikį auginimui. Kiti įmonės, yra orientuotasi į AI taikymą, skatinant tvarias žemdirbystės praktikas, siekiant optimizuoti išteklių naudojimą ir mažinti aplinkos poveikį.
Privalumai ir trūkumai AI žemės ūkyje:
Privalumai:
– Didėjantis efektyvumas: AI leidžia analizuoti didelius duomenų rinkinius, kad būtų galima priimti precizinius sprendimus, padidinant efektyvumą ūkio įgyvendinimo valdyme.
– Rizikos mažinimas:. Priemonės, panašios į Traive, vertina finansines rizikas, siūlant saugumą tiek skolininkams, tiek ūkininkams.
– Tvarumas: AI gali prisidėti prie tvarios žemdirbystės, optimizuodamas laistymą, trąšų naudojimą, stebint derliaus sveikatą, mažinant nuostolius ir aplinkos poveikį.
Trūkumai:
– Aukštos pradinės išlaidos: AI technologijų įdiegimas gali reikalauti reikšmingų pradinių investicijų, kurių negalėtų įveikti mažų mastų ūkininkai.
– Duomenų privatumo rūpesčiai: Žemdirbių duomenų rinkimo ir analizės kelia klausimą dėl privatumo ir saugumo, kurį reikia spręsti.
– Technologijos priklausomybė: Per didelė AI priklausomybė gali vesti prie pažeidžiamumų, įskaitant potencialų darbo vietų pakeitimą ir sumažintą tradicinę žemės ūkio žinių reikšmę.
Susiję ginčai:
Vienas ginčų – susirūpinimas, kad AI pranašumai nebus lygiagreti paskirstyti, potencialiai plėsdami skirtumus tarp didelių, technologiškai pažengusių ūkių ir mažų ūkininkų. Be to, kyla etiniai klausimai dėl duomenų nuosavybės ir kontrolės bei ilgalaikio poveikio, grindžiamo sunkaus pasikliaut šiluminės technikos žemės ūkyje.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie Lotynų Amerikos žemės ūkį ir technologinius inovacijas, galite apsilankyti šiose svetainėse:
– Inter-Amerikos Vystymo Bankas
– Jungtinių Tautų Maisto ir žemės ūkio organizacija
– Embrapa (Brazilijos žemės ūkio tyrimų korporacija)
Prašome atkreipti dėmesį, kad aukščiau pateiktos nuorodos nukreips į atitinkamų organizacijų pagrindinį puslapį, kuris gali keistis laikui bėgant. Jos teikiamos kaip iškovoti pradžios tašką tolesnei plėtrai žemės ūkyje ir technologijose Lotynų Amerikoje srities.