Ministri pri Organizaciji za ekonomsko sodelovanje in razvoj (OECD) so svoje nedavno zasedanje sveta zaključili z močno zavezanostjo k posodobitvi smernic za politiko, ki so splošno znane kot “Načela za umetno inteligenco”. Odločitev je bila posledica porasta generativnih tehnologij umetne inteligence, kot so tiste, kakršne predstavlja “ChatGPT”, in nujnosti obravnave širjenja lažnih in zavajajočih informacij prek teh platform.
Prenovljena Načela za umetno inteligenco, ki so bila prvotno objavljena s strani OECD leta 2019 in jih upošteva 38 članic, poleg Ukrajine, Singapurja in Evropske unije, se osredotočajo na strategije za omilitev ekonomskega prisiljevanja prek trgovinskih omejitev. Spremembe poudarjajo mednarodno prizadevanje za boj proti ekonomskim grožnjam in širjenju netočnosti, kar odraža naraščajoče družbene motnje, povezane s prevladujočo naravo napak v informacijah, ki se širijo na spletu.
Razvoj generativne umetne inteligence je opazno povečal tveganje za družbeno nemirnost zaradi neomejenega povečanja netočnih vsebin v zadnjih nekaj letih. Zadnje srečanje sveta OECD, ki je označilo 60. obletnico včlanitve Japonske v organizacijo, je vodila japonska zunanja ministrica Yoko Kamikawa. Na novinarski konferenci po zaključku srečanja je Kamikawa razpravljala o japonski pobudi, “Hirošimski proces za umetno inteligenco”, ki poudarja globalno prizadevanje za ustvarjanje varnega in zanesljivega okolja za uporabo umetne inteligence. Proces si prizadeva za izboljšanje okvirov, ki spodbujajo zaupno uporabo tehnologij umetne inteligence po vsem svetu.
Ključna vprašanja in odgovori:
– Kaj so Načela za umetno inteligenco OECD?
Načela za umetno inteligenco OECD so smernice, ki jih je OECD prvotno vzpostavil leta 2019, da bi spodbujal odgovorno skrbništvo za zaupno umetno inteligenco. Priporočajo, da so sistemi umetne inteligence zasnovani tako, da spoštujejo pravno državo, človekove pravice, demokratične vrednote in raznolikost ter vključujejo različna načela politike, ki spodbujajo inovativno in zanesljivo umetno inteligenco, ki spoštuje človekove pravice in demokratične vrednote.
– Zakaj so bila Načela za umetno inteligenco prilagojena?
Načela za umetno inteligenco so bila prilagojena, da bi se spoprijela z novimi izzivi, ki jih postavljajo hitri razvoj generativnih tehnologij umetne inteligence, kar je povečalo tveganje širjenja lažnih in zavajajočih informacij. Posodobitev je namenjena ustavljanju ekonomskih groženj in širjenju netočnosti, ki bi lahko privedle do družbenih motenj.
– Kaj je “Hirošimski proces za umetno inteligenco”?
Predlagan s strani Japonske med srečanjem OECD, je Hirošimski proces za umetno inteligenco pobuda, ki si prizadeva vzpostaviti globalni okvir za varno in zanesljivo uporabo umetne inteligence. Cilj je spodbujati mednarodni dialog in sodelovanje pri ustvarjanju okolja, ki podpira zaupno uporabo tehnologij umetne inteligence.
Ključni izzivi ali kontroverze:
– Ravnovesje med inovacijami in regulacijo: Ena glavnih izzivov je najti ravnovesje med spodbujanjem inovacij na področju umetne inteligence in izvajanjem predpisov, ki preprečujejo zlorabo umetne inteligence, brez zatiranja tehnološkega napredka.
– Mednarodno sodelovanje: Tehnologije umetne inteligence ne poznajo meja, kar pomeni, da je globalna uskladitev in soglasje o načelih bistveno. Doseči soglasje med različnimi deležniki, vsak s svojimi interesi in regulativnim okoljem, je zahtevno.
– Izvrševanje: Vprašanje je, kako bodo načela izvedena in ali bodo smernice OECD imele dovolj teže, da bi vplivale na dejanja njenih članic in nečlanic.
Prednosti in slabosti:
– Prednosti:
– Spodbujanje sodelovanja lahko privede do bolj soglasnih in učinkovitih mednarodnih politik.
– Načela za umetno inteligenco lahko pomagajo preprečiti ekonomske in družbene motnje z določanjem norm za uporabo in razvoj umetne inteligence.
– Spodbujajo prakse, ki varujejo človekove pravice in zagovarjajo, da naj bodo koristi umetne inteligence pravično razdeljene.
– Slabosti:
– Omejitve na področju umetne inteligence bi lahko omejile napredovanja in upočasnile prehitevanje konkurence na mednarodnem trgu.
– Nejasne smernice morda niso izvedljive ali bi bile lahko predmet različnih interpretacij različnih držav.
– Izziv izvrševanja bi lahko načela naredil bolj simbolna kot učinkovita pri reguliranju vedenja umetne inteligence.
Za več informacij o OECD in njenih pobudah obiščite uradno spletno stran organizacije: OECD.org.