Umetna inteligenca: priporočila za upravljanje, podprta s strani dekana Univerze Tsinghua na forumu

Vključevanje varnosti umetne inteligence v pravno in družbeno strukturo

Dekan Schwarzman College na Univerzi Tsinghua in vodja Inštituta za mednarodno upravljanje z umetno inteligenco, Xue Lan, je nedavno sodeloval na forumu na letni konferenci Zhongguancun Forum. Tam je Xue poudaril večplastno vlogo nacionalne zakonodaje, podjetniške politike in javne udeležbe pri vzpostavitvi robustnega nadzornega sistema za potencialne tveganja, povezana z tehnologijo umetne inteligence (UI).

Xue je pozval k nujnosti zakonov, usmerjenih v algoritmične procese, podobno kot “Zakon o zaščiti osebnih podatkov”, da bi zagotovil, da algoritmi učinkovito varujejo uporabniške pravice. Poleg tega je pozval podjetja, naj utrdijo svojo notranjo infrastrukturo prek odborov in drugih ukrepov, ki zagotavljajo zakonito uporabo tehnologije.

Spodbujanje odprtokodnih tehnologij UI in javnega nadzora

Na konferenci je Xue Lan podpiral uporabo odprtokodnih tehnologij UI za pospešitev napredka ter iteracije tehnologij. Prav tako je predlagal, da je med sprejemanjem pristopov odprtega vira nujno ohraniti varnost tehnologije, da se prepreči zloraba, ki bi lahko škodovala družbi.

Vloga UI v družbi: Združevanje učinkovitosti z izbiro

Vzamemo tehnologijo prepoznavanja obrazov kot primer, Xue je opazil njeno učinkovitost, še posebej na gosto naseljenih območjih, kot so železniške postaje, kjer je potrebno hitro obdelovanje velikih množic. Prav tako je priznal potrebo po alternativnih možnostih ročne obdelave za tiste, ki želijo izključiti prepoznavanje obraza, čeprav je to počasnejši postopek.

Prilagajanje dela in spretnosti za prihodnost UI

Ker tehnologije UI oblikujejo zahteve za prihodnost delovnih spretnosti in vzorce zaposlovanja, je Xue predlagal pristop, podoben obravnavanju drugih tehnoloških inovacij: Pomisliti bi morali, kako UI lahko služi človeštvu in kaj si ljudje želijo doseči naslednje. Identificiranje delovnih mest, ki zahtevajo kreativnost in jih ni mogoče zamenjati z UI, nas lahko usmeri k spretnostim, potrebnim za prihodnji razvoj.

S širitvijo novih tehnologij Xue verjame, da bodo nastale nove družbene potrebe, kar lahko privede do novih modelov zaposlovanja.

Po intervjuju je Xue Lan moderiral krožno mizo na temo “Upravljanje s podatki za velike modele UI”, s pomembnim prispevkom k temi “Upravljanje s podatki o varnosti in razvoju” na forumu. Dogodek je bil sodelovalni napor več gostiteljskih in sopodjetniških organizacij, kar odraža meddisciplinarni pristop, potreben za učinkovito upravljanje z UI.

Pomembna vprašanja in odgovori:

1. Kaj je upravljanje z UI?
Upravljanje z UI se nanaša na strategije, načela in prakse, usmerjene v odgovorno nadziranje in usmerjanje razvoja, postavitve in uporabe UI za zmanjšanje tveganj in zagotovitev, da so sistemi UI varni, etični in koristni.

2. Zakaj je upravljanje z UI pomembno?
Upravljanje z UI je bistveno za obvladovanje potencialnih tveganj, kot so pristranskost, pomanjkanje preglednosti, težave pri odgovornosti in grožnje zasebnosti. Učinkovito upravljanje lahko privede do večjega zaupanja javnosti v sisteme UI ter usklajenosti s družbenimi vrednotami.

3. Kakšne so izzivi pri upravljanju z UI?
Ključni izziv je hitrost razvoja UI, kar otežuje sledenje zakonodaji. Poleg tega je globalna narava UI, ki zahteva mednarodno sodelovanje pri standardih in predpisih, kar je težko doseči zaradi različnih pravnih in etičnih okvirov.

4. Kakšne so kontroverze, povezane z UI?
Kontroverze se pogosto vrtijo okoli zasebnosti, morebitnih odpuščanj zaradi avtomatizacije, pristranskosti v algoritmih UI in etične uporabe UI v vojniranju in nadzoru. Ravnotežje med inovacijo in upravljanjem tveganj je sporen temat.

Prednosti in slabosti upravljanja z UI:

Prednosti:
– Spodbuja varni in etični razvoj tehnologij UI
– Pomaga pri gradnji zaupanja javnosti v sisteme UI
– Lahko vodi do bolj poštenih in pravičnih izidov z odpravljanjem pristranskosti
– Ščiti posamezni in družbeni pravice in zasebnost

Slabosti:
– Če so predpisi preveč omejevalni, bi lahko upočasnili tehnološke inovacije
– Lahko ustvarijo visoke stroške skladnosti za podjetja, kar bi lahko zadušilo startupe in manjša podjetja
– Tveganje arbitraže glede pristojnosti, kjer podjetja izkoriščajo milejše predpise v določenih regijah
– Možnost, da preveč strogi ali preveč ohlapni predpisi vodijo v konkurenčne slabosti na globalni ravni

Ključni izzivi in kontroverze:
– Definiranje jasnih in izvedljivih okvirov upravljanja z UI na nacionalni in mednarodni ravni
– Združevanje inovacij s predpisi, da ne bi ovirali tehnološkega napredka
– Zagotavljanje javne udeležbe in razumevanja tehnologij UI ter njihovih posledic
– Vzdrževanje konkurenčne prednosti, ob spoštovanju etičnih smernic

Povezane povezave:
Univerza Tsinghua
Schwarzman College na Univerzi Tsinghua

[vključi]https://www.youtube.com/embed/0lVjrtdAuoQ[/vključi]

Privacy policy
Contact