Tehisintellekti ohutuse integreerimine õiguslikku ja sotsiaalsesse raamistikku
Tsinghua ülikooli Schwarzmani kolledži dekaan ja tehisintellekti rahvusvahelise juhtimise instituudi juhataja Xue Lan osales hiljuti Zhongguancuni foorumil aastakonverentsil. Seal rõhutas Xue riikliku seadusandluse, ettevõtete poliitika ja avaliku osaluse mitmekülgset rolli tugeva kontrollsüsteemi loomisel tehisintellekti (AI) tehnoloogiaga seotud potentsiaalsete riskide osas.
Xue rõhutas algoritmilisi protsesse käsitlevate seaduste vajalikkust, sarnaselt “Isikuandmete kaitse seadusega”, et tagada algoritmide tõhus kasutajate õiguste kaitsmine. Lisaks kutsus ta ettevõtteid tugevdama oma siseinfrastruktuuri komiteede ja muude meetmete kaudu, tagamaks tehnoloogia seaduslikku rakendamist.
Avalik- ja avatud lähtekoodiga tehisintellekti julgustamine
Konverentsil toetas Xue Lan avatud lähtekoodiga tehisintellekti tehnoloogiate kasutamist tehnoloogia arengu ja iteratsiooni kiirendamiseks. Ta soovitas ka, et avatud lähtekoodi lähenemise kasutamisel on oluline säilitada tehnoloogia turvalisus, et vältida selle väärkasutamist, mis võiks kahjustada ühiskonda.
AI roll ühiskonnas: efektiivsuse tasakaal valikuvõimalustega
Võttes näiteks näotuvastustehnoloogia, märkis Xue selle tõhusust, eriti rahvarohketes ruumides nagu rongijaamad, kus on vajalik suurte rahvamasside kiire töötlemine. Ta tunnistas ka vajadust alternatiivsete käsitsi töötlemisvõimaluste järele neile, kes loobuvad näotuvastusest, hoolimata sellest, et see on aeglasem protsess.
Töö ja oskuste kohandamine tuleviku tehisintellekti jaoks
Kuna tehisintellekti tehnoloogiad kujundavad tulevaste tööoskuste ja tööhõive-mustrite nõudeid, soovitas Xue lähenemist, mis sarnaneb teiste tehnoloogiliste uuendustega: peaksime kaaluma, kuidas tehisintellekt saab teenida inimkonda ja mida inimesed järgmiseks saavutada soovivad. Töökohtade tuvastamine, mis nõuavad loovust ja mida ei saa tehisintellektiga asendada, võiks juhatada meid tulevikus vajalike oskuste suunas.
Uute tehnoloogiate kasvuga usub Xue, et tekivad uued ühiskondlikud vajadused, mis võivad anda tõuke uute tööhõivemudelite tekkele.
Pärast intervjuud modereeris Xue Lan “Suurte tehisintellekti mudelite andmete turvalisuse haldamise” teemalist ümarlauda, millel oli märkimisväärne panus foorumi teema “Andmeturbe juhtimine ja arendamine” arutelusse. Sündmus oli mitme korraldava ja kaasorganisatsiooni koostöö tulemus, mis kajastas tõhusa tehisintellekti juhtimise jaoks vajalikku interdistsiplinaarset lähenemist.
Olulised küsimused ja vastused:
1. Mis on tehisintellekti juhtimine?
Tehisintellekti juhtimine viitab strateegiatele, põhimõtetele ja praktikatele, mille eesmärk on vastutustundlikult jälgida ja suunata tehisintellekti arengut, kasutuselevõttu ja kasutamist riskide leevendamiseks ning tagamaks, et tehisintellekti süsteemid oleksid ohutud, eetilised ja kasulikud.
2. Miks on tehisintellekti juhtimine oluline?
Tehisintellekti juhtimine on oluline potentsiaalsete riskide, nagu eelarvamused, läbipaistmatuse puudumine, vastutuse küsimused ja privaatsuseohud, haldamiseks. Tõhus juhtimine võib viia parema usalduseni tehisintellekti süsteemide vastu avalikkuse poolt ja ühiskonna väärtuste kooskõlla viimiseni.
3. Mis on tehisintellekti juhtimisega seotud väljakutsed?
Põhiline väljakutse on tehisintellekti kiire arengu kiirus, mis muudab seadusandluse sellele järele jõudmise keeruliseks. Samuti on tehisintellekti globaalne olemus, mis nõuab rahvusvahelist koostööd standardite ja regulatsioonide osas, mis võib olla raske saavutada, arvestades erinevaid õiguslikke ja eetilisi raamistikke.
4. Mis on seotud tehisintellekti kontroversiaalse kasutamisega?
Kontroversid keerlevad sageli ümber privaatsuse küsimuste, potentsiaalse töökohtade asendamise automatiseerimise tõttu, eelarvamuste tehisintellekti algoritmides, samuti tehisintellekti eetilise kasutamise ümber sõjapidamisel ja jälgimisel. Innovatsiooni tasakaalustamine riskijuhtimisega on vaidlusalune teema.
Tehisintellekti juhtimise eelised ja puudused:
Eelised:
– Julgustab tehisintellekti tehnoloogiate ohutut ja eetilist arengut
– Aitab luua avalikku usaldust tehisintellekti süsteemide vastu
– Võib viia igati õiglaste ja õiglasemate tulemusteni eelarvamuste lahendamise kaudu
– Kaitseb individuaalseid ja ühiskondlikke õigusi ning privaatsust
Puudused:
– Võib pidurdada tehnoloogilist innovatsiooni, kui regulatsioonid on liiga piiravad
– Võib luua ettevõtetele kõrged vastavuskulud, mis võivad takistada alustavaid ettevõtteid ja väiksemaid ettevõtteid
– Riskid jurisdiktsioonilisel arbitraažil, kus ettevõtted kasutavad pehmemaid regulatsioone teatavates piirkondadeso
– Võimalus, et liiga rangid või liiga lõdvad regulatsioonid võivad viia konkurentsieelistest kaotusteni globaalsel tasandil
Põhilised väljakutsed ja kontroversid:
– Selgete ja rakendatavate tehisintellekti juhtimise raamistike määratlemine nii riiklikul kui rahvusvahelisel tasandil
– Innovatsiooni tasakaalustamine regulatsiooniga, et mitte pidurdada tehnoloogilist arengut
– Avalikkuse osaluse ja arusaamise tagamine tehisintellekti tehnoloogiate ja nende mõjude osas
– Konkurentsieelise säilitamine, järgides samal ajal eetilisi suuniseid
Seotud lingid:
– Tsinghua University
– Schwarzmani kolledž Tsinghua ülikoolis