Umetna inteligenca (AI) ne pospešuje zgolj napredka v tehnologiji; prav tako ponuja kibernetskim kriminalcem sofisticirana orodja za učinkovitejše izvajanje napadov. Po mnenju strokovnjakov za kibernetsko varnost pri podjetju Trellix porast digitalne povezanosti prinaša obdobje izzivov na področju kibernetske varnosti, kakršnega nismo poznali doslej.
Leta 2023 so se Latinska Amerika in Karibi spopadli s presežkom 200 milijard kibernetskih groženj, kar predstavlja 14,5 % globalnega skupnega števila, kot poroča FortiGuard Labs. Zaskrbljujoče pa je, da bi se ti podatki lahko povečali v letu 2024.
AI, ki ga simbolizirajo platforme kot je ChatGPT, je slavljen zaradi izjemnih sposobnosti pri generiranju koherentnega besedila, reševanju problemov in kodiranju med različnimi dejavnostmi. Za kibernetske kriminalce je ta tehnologija postala nizkocenovno, a močno orodje, ki pomembno zmanjšuje potrebo po tehničnem znanju za izvedbo napadov.
Kibernetski kriminalci izkoriščajo te napredke za uspešno izvedbo množičnih kampanj pošiljanja phishing elektronskih sporočil, hitro oblikovanje personaliziranih in prepričljivih sporočil, kar povečuje nevarnost za posameznike in organizacije po Latinski Ameriki.
Saj kot AI uporabljajo napadalci, da prehitijo tradicionalne obrambne mehanizme, se človeški varnostni operatorji sami spopadajo s količino potencialnih groženj in njihovo razvijajočo se kompleksnostjo. Avtomatizirano inženirstvo socialnih napadov je vse večji skrb v kibernetski varnosti. Kibernetski kriminalci uporabljajo AI za avtomatizacijo zbiranja podatkov in orkestracijo prepričljivih socialnih inženirskih napadov s čim manjšim človeškim posredovanjem, kar jih naredi težje zaznavne, kot je izrazil Stephen Fallas, kibernetski arhitekt strategist pri podjetju Trellix.
V odziv na to nujno izziv, se zagovorniki kibernetske varnosti obračajo k uporabi AI za utrditev svojih varnostnih ukrepov. AI se zdaj uporablja za pospeševanje zbiranja kritičnih informacij, povezovanje podatkov iz več virov za označevanje potencialnih ranljivosti in dopolnjevanje varnostnih analitikov 24 ur na dan z vztrajnim spremljanjem organizacij glede sumljivih dejavnosti.
Da bi se soočili s to nujno težavo, Trellix vodi boj s preoblikovanjem svoje prihodnje varnosti z AI-vodenim XDR (Extended Detection and Response) platformo, ki integrira odkrivanje in odziv na grožnje prek več točk v omrežni infrastrukturi. Trellix poziva podjetja in vodilne vladne predstavnike v Latinski Ameriki, naj ukrepajo na osnovi AI-odvisne inteligence, ki se nanaša na njihove največje ranljivosti, da bi učinkovito zmanjšali grožnje.
Z namenom raziskovanja napredne kibernetske varnosti in sprejemanja potenciala AI pri izboljšanju varnosti, je Trellix gostitelj tretje izdaje EVOLVE Latinske Amerike v Kostariki, platforme za stranke in partnerje, da spoznajo najnovejše inovacije na področju kibernetske varnosti, vključno s platformo XDR, ter proaktivno prilagodijo svoje varnostne operacije z uporabo AI tehnologij. Ryan Goss, podpredsednik prodaje za Latinsko Ameriko in ZDA pri podjetju Trellix, poudarja tehnološki razvoj Kostarike in njen zavezanost k inovacijam kot popolno kuliso za dogodek.
Čeprav članek izpostavlja ključno vlogo AI v kibernetskem kriminalu in kibernetski varnosti, še vedno obstaja veliko dodatnih vidikov AI v kibernetski varnosti, ki niso neposredno omenjeni, a so relevantni za temo.
Pomembna vprašanja in odgovori:
1. Kakšen je pristop Trellixa k uporabi AI v kibernetski varnosti?
Trellix uporablja AI v svoji XDR platformi, da integrira odkrivanje in odziv na grožnje, s čimer izboljša svojo sposobnost povezovanja in analize podatkov na različnih točkah v omrežni infrastrukturi, kar pomaga pri prepoznavanju in omilitvi groženj bolj učinkovito.
2. Zakaj je ključno, da države, kot so tiste v Latinski Ameriki, okrepijo svoje zmogljivosti na področju kibernetske varnosti?
Zaradi naraščajočega števila kibernetskih groženj in kompleksnosti napadov morajo območja z nastajajočimi tehnološkimi pokrajinami, kot je Latinska Amerika, okrepiti svojo kibernetsko varnost, da bi zaščitila kritično infrastrukturo in ohranila ekonomsko in nacionalno varnost.
3. Kako lahko AI predstavlja grožnjo v kibernetskem kriminalu?
Kibernetski kriminalci uporabljajo AI za avtomatizacijo napadov, ustvarjanje bolj prepričljivih kampanj phishinga in izvajanje socialnega inženiringa z minimalnim trudom, kar te napade dela zahtevnejše za zaznavanje in preprečevanje s tradicionalnimi varnostnimi ukrepi.
Ključne izzive in polemike:
Ravnotežje med zasebnostjo in varnostjo je pomemben izziv. Ko postajajo AI sistemi vse bolj spretni pri spremljanju in analiziranju podatkov za odkrivanje groženj, se povečujejo skrbi glede zasebnosti uporabnika in varstva podatkov.
Tveganje, da bodo AI-generirane kibernetske napade prehitele obrambe, predstavlja kontroverzno vprašanje, saj tehnološka tekma lahko privede tako napadalce kot obrambne strokovnjake, da se nenehno trudijo prehiteti drug drugega, kar bi lahko privedlo do eskalacije kibernetske grožnje.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– AI lahko avtomatizira in pospeši odkrivanje in odziv na grožnje, kar je ključno za obvladovanje velikih količin podatkov in kompleksnih kibernetskih groženj.
– Lahko pomaga pri napovedovanju in preprečevanju napadov, preden se zgodijo, s pomočjo učenja iz zgodovinskih podatkov in prepoznavanja vzorcev.
– AI sistemi lahko delujejo 24 ur na dan, zagotavljajo nenehen varnostni nadzor brez utrujenosti, ki vpliva na človeške operaterje.
Slabosti:
– AI sistemi zahtevajo velike količine podatkov, kar lahko sproži skrbi glede zasebnosti in zahteva robustne ukrepe za zaščito podatkov.
– Obstaja tudi možnost, da bo AI naredil napake ali bil manipuliran, da bo proizvedel lažne pozitivne rezultate ali spregledal določene vrste napadov.
– Uporaba AI v kibernetski varnosti ustvarja tehnološko tekmo, kjer se tako kibernetski kriminalci kot tudi varnostni strokovnjaki nenehno razvijajo bolj napredne tehnologije.
Bralcem, ki jih zanima dodatne informacije, bi priporočali obisk glavne spletne strani Trellix, kjer lahko izvedo več o njihovih varnostnih rešitvah. Na voljo so strokovni vpogledi in podrobnosti o njihovi XDR platformi na povezavi Trellix.
Prav tako bi jih lahko zanimal obisk spletne strani FortiGuard Labs za vpogled v globalne kibernetske grožnje in podatke, dostopno na Fortinet.
Poleg tega, za popolno poznavanje vloge AI v kibernetski varnosti in njegove dvojne uporabe tako za zagovornike kot napadalce, se lahko sklicujete na glavne spletne strani vodilnih raziskovalnih ustanov za AI in kibernetske agencije.