Kunstmatige Intelligentie (AI) drijft niet alleen vooruitgang in technologie aan; het biedt ook cybercriminelen geavanceerde tools om efficiënter aanvallen uit te voeren. Volgens cybersecurity-experts bij Trellix brengt de toename van digitale connectiviteit een tijdperk van cybersecurity-uitdagingen met zich mee zoals nooit tevoren.
In 2023 had Latijns-Amerika en het Caribisch gebied te maken met een verbluffende 200 miljard cyberdreigingen, goed voor 14,5% van het wereldwijde totaal, zoals gerapporteerd door FortiGuard Labs. Wat zorgwekkend is, is het potentieel voor deze cijfers om in 2024 verder te stijgen.
AI, belichaamd door platforms zoals ChatGPT, wordt gevierd om zijn opmerkelijke mogelijkheden in coherente tekstgeneratie, probleemoplossing en codering in verschillende activiteiten. Voor cybercriminelen is deze technologie een goedkope maar krachtige tool geworden, waardoor de noodzaak van technische kennis voor het uitvoeren van aanvallen aanzienlijk wordt verminderd.
Cybercriminelen benutten deze ontwikkelingen om snel massale phishing-e-mailcampagnes uit te voeren, waarbij gepersonaliseerde en overtuigende berichten worden gemaakt die het gevaar voor individuen en organisaties in heel Latijns-Amerika vergroten.
Naarmate AI wordt ingezet door aanvallers om traditionele verdedigingsmechanismen te overtreffen, worstelen menselijke beveiligingsoperators alleen om gelijke tred te houden met de grote hoeveelheid potentiële bedreigingen en hun voortdurend evoluerende complexiteit. Geautomatiseerde manipulatie van sociale aanvallen is een groeiende zorg. Cybercriminelen gebruiken AI om gegevensverzameling te automatiseren en overtuigende aanvallen via sociale techniek te orchestreren met minimaal menselijk ingrijpen, waardoor ze moeilijker te detecteren zijn, zoals geuit door Stephen Fallas, Cybersecurity Architect Strategist bij Trellix.
Om deze dringende uitdaging aan te pakken, wenden verdedigers zich tot AI om hun beschermingsmaatregelen te versterken. AI wordt nu gebruikt om cruciale informatievoorziening te versnellen, gegevens van meerdere bronnen te correleren die potentiële kwetsbaarheden benadrukken, en om continu organisaties te controleren op verdachte activiteiten als aanvulling op 24/7-beveiligingsanalisten.
Om dit urgente probleem aan te pakken, leidt Trellix de aanval door zijn toekomst op het gebied van beveiliging opnieuw vorm te geven met een op AI gebaseerd XDR (Extended Detection and Response) platform, waarbij dreigingsdetectie en -respons worden geïntegreerd over meerdere punten in een netwerkinfrastructuur. Trellix roept bedrijfs- en regeringsleiders in Latijns-Amerika op om actie te ondernemen op basis van op AI gebaseerde intelligentie met betrekking tot hun grootste kwetsbaarheden om bedreigingen effectief te verminderen.
Met als doel om de voorhoede van cybersecurity te verkennen en het potentieel van AI te omarmen voor het verbeteren van de bescherming, organiseerde Trellix de derde editie van EVOLVE Latin America in Costa Rica, een platform voor klanten en partners om meer te leren over de nieuwste innovaties op het gebied van cybersecurity, inclusief het XDR-platform, en om proactief hun beveiligingsactiviteiten aan te passen met behulp van AI-mogelijkheden. Ryan Goss, vicepresident van Sales voor LATAM en de VS bij Trellix, benadrukte de technologische ontwikkeling van Costa Rica en de toewijding aan innovatie als het perfecte decor voor het evenement.
Hoewel het artikel de cruciale rol van AI in cybercriminaliteit en cybersecurity benadrukt, met name met betrekking tot Latijns-Amerika, zijn er tal van aanvullende aspecten van AI in cybersecurity die niet direct worden genoemd maar relevant zijn voor het onderwerp.
Belangrijke Vragen en Antwoorden:
1. Wat is de aanpak van Trellix bij het gebruik van AI in cybersecurity?
Trellix maakt gebruik van AI in zijn XDR-platform om dreigingsdetectie en -respons te integreren, waardoor het vermogen om gegevens te correleren en analyseren over verschillende punten in een netwerkinfrastructuur wordt verbeterd, wat helpt bij het effectiever identificeren en tegengaan van bedreigingen.
2. Waarom is het cruciaal voor landen zoals die in Latijns-Amerika om hun cybersecuritycapaciteiten te versterken?
Vanwege het toenemende aantal cyberdreigingen en de complexiteit van aanvallen moeten gebieden met opkomende technologische landschappen zoals Latijns-Amerika hun cybersecurity versterken om kritieke infrastructuur te beschermen en economische en nationale veiligheid te handhaven.
3. Hoe kan AI een bedreiging vormen in cybercriminaliteit?
Cybercriminelen gebruiken AI om aanvallen te automatiseren, overtuigendere phishingcampagnes te creëren en sociale techniek uit te voeren met minimale inspanning, waardoor deze aanvallen moeilijker te detecteren en voorkomen zijn met traditionele beveiligingsmaatregelen.
Belangrijkste Uitdagingen en Controverses:
De balans tussen privacy en veiligheid is een belangrijke uitdaging. Naarmate AI-systemen bekwamer worden in het monitoren en analyseren van gegevens voor dreigingsdetectie, nemen de zorgen over gebruikersprivacy en gegevensbescherming toe.
Het risico van door AI aangedreven cyberaanvallen die de verdediging overtreffen, vormt een controversiële kwestie, aangezien de technologische wapenwedloop ertoe kan leiden dat zowel aanvallers als verdedigers voortdurend proberen elkaar te slim af te zijn, mogelijk resulterend in een escalatie van het cyberdreigingslandschap.
Voordelen en Nadelen:
Voordelen:
– AI kan dreigingsdetectie en -respons automatiseren en versnellen, wat cruciaal is voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens en complexe cyberdreigingen.
– Het kan helpen bij het voorspellen en voorkomen van aanvallen voordat ze plaatsvinden door te leren van historische gegevens en patronen te identificeren.
– AI-systemen kunnen 24/7 opereren, constante beveiligingsmonitoring leveren zonder de vermoeidheid die van invloed is op menselijke operators.
Nadelen:
– AI-systemen vereisen grote hoeveelheden gegevens, wat privacyzorgen kan oproepen en robuuste gegevensbeschermingsmaatregelen vereist.
– Er bestaat ook het potentieel dat AI fouten maakt of gemanipuleerd kan worden om valse positieven te produceren of bepaalde soorten aanvallen over het hoofd te zien.
– Het gebruik van AI in cybersecurity creëert een AI-wapenwedloop, waarbij zowel cybercriminelen als beveiligingsexperts voortdurend geavanceerdere technologieën ontwikkelen.
Voor lezers die meer informatie willen, kunnen zij de hoofdwebsite van Trellix bezoeken om meer te weten te komen over hun cybersecurityoplossingen. Men kan expertinzichten en details vinden over hun XDR-platform op Trellix.
Ze kunnen ook de website van FortiGuard Labs bezoeken voor inzichten in wereldwijde cybersecuritydreigingen en gegevens, toegankelijk op Fortinet.
Daarnaast, voor een uitgebreide kennis over de rol van AI in cybersecurity en het dubbelzijdig gebruik ervan door zowel verdedigers als aanvallers, zou u kunnen verwijzen naar de belangrijkste websites van de toonaangevende AI-onderzoeksinstellingen en cybersecurityagentschappen.