Navigacija prihodnosti izobraževanja: digitalizacija in enakost

Optimizem za prihodnost digitalnega učenja v Nemčiji

Nedavne razprave na vodilni berlinski konferenci o digitalnem izobraževanju, “KonfBD24,” so poudarile preoblikovalno vlogo, ki jo lahko digitalno učenje in umetna inteligenca (AI) odigrata v izobraževalnem okolju, še zlasti pri spodbujanju enakih možnosti v šolah.

V prenovljenem kulturnem centru Silent Green, nekoč krematorij, je izobraževalni metodolog profesor Hans Anant Prant z Humboldt Univerze v Berlinu predstavil prepričljiv primer o neenakostih, ki so vgrajene v trenutni sistem ocenjevanja v šolah. Opozoril je, kako se ocene pogosto zanašajo na družbeno primerjavo namesto na posamezni napredek ali izpolnjevanje določenih meril.

AI v Izobraževanju: Upanje za Bolj Pošteno Ocenjevanje?

Profesor Thorben Jansen z Inštituta Leibniz za izobraževanje znanosti in matematike je delil ugotovitve, da bi lahko avtomatizirano AI ocenjevanje pisnega dela potencialno doseglo pravičnost človeškega ocenjevanja. Vendar so te sisteme še vedno odvisni od človeško oblikovanih meril in znatnih prizadevanj pri razvoju podatkovnih nizov. Profesor Sebastian Becker-Genschow je razpravljal o konceptu “učnih agentov AI”, ki jih konfigurirajo učitelji za prilagajanje izobraževalnih izkušenj, kar je pomemben korak k spremljanju posameznega napredka.

Kljub obetavnim tehnološkim napredkom so govorci poudarili, da so človeški učitelji še vedno ključni za relacijske vidike izobraževanja, kjer AI še ni naredil pomembnih premikov.

Resničnosti in Perspektive AI v Praksi Vpisanih Učilnic

Uporaba AI v sedanji izobraževalni praksi se razlikuje, pri čemer je študentka Romance Bassingha iz Bochuma delila anekdote o AI orodjih za povratne informacije o angleškem pisanju. Po drugi strani pa grožnja s pomočjo AI pri goljufijah med izpiti privede do strožjih varnostnih ukrepov.

Široko uporabo AI med študenti je poudaril profesor Thomas Süße z Univerze v Bielefeldu, ki je opazil porast uporabe ChatGPT od 20% na 85% med študenti v kratkem času.

Te razprave na “KonfBD24” nakazujejo, da čeprav AI hitro prodira v izobraževalne prakse, je še vedno precej poti preden preoblikuje ocenjevanje in spodbuja univerzalno enakopravno okolje za učenje.

Privacy policy
Contact