Optimisms par nākotnes digitālajai mācīšanai Vācijā
Nesenās diskusijas Berlīnes vadošajā digitālās izglītības konferencē “KonfBD24” atklāja digitālās mācīšanās un mākslīgā intelekta (AI) transformējošo lomu izglītības ainavā, īpaši veicinot iespēju izlīdzināt iespējas skolās.
Atjaunotajā kultūras centrā Silent Green, kas agrāk bija krematorija, izglītības metodoloģijas profesors Hans Anant Prant no Humboltas universitātes Berlīnē prezentēja pārliecinošu gadījumu par nevienlīdzībām, kas slēpjas esošajā vērtējumu sistēmā skolās. Viņš norādīja, kā vērtējumi bieži pamatojas uz sociālu salīdzinājumu, nevis individuālu progresu vai noteiktu kritēriju sasniegšanu.
AI izglītībā: Cerība uz taisnīgāku novērtējumu?
Profesors Torben Jansen no Leibnica institūta zinātņu un matemātikas izglītībai dalījās ar atklājumiem, ka automatizētie AI novērtējumi rakstu darbiem varētu potenciāli nodrošināt taisnīgumu, līdzīgus cilvēka vērtējumiem. Tomēr šīs sistēmas joprojām ir atkarīgas no cilvēku izstrādātiem kritērijiem un ievērojamiem pūliņiem datu kopu izstrādē. Profesors Sebastians Bekers-Genshovs apsprieda jēdzienu “AI mācīšanās aģenti”, ko skolotāji konfigurē, lai personalizētu mācību pieredzes, kas ir būtisks solis uz individuāla progresa uzraudzību.
Neskatoties uz solīgiem tehnoloģiskiem sasniegumiem, runātāji uzsvēra, ka cilvēku skolotāji joprojām ir būtiski izglītības starpposma aspekti, kur AI vēl nav veicis būtiskus iegājienus.
AI pielietošanas reālais stāvoklis un perspektīvas klasēs
AI pielietošana pašreizējā izglītības praksē ir dažāda, ar liecībām par AI rīkiem angļu valodas rakstīšanas atsaukšanas jomā, ko dalījās students runātājs Romāns Basinga no Bohuma. Savukārt, draudi, ka AI palīdzētie krāpšanās gadījumi ir raduši stingrus drošības pasākumus pārbaudēs.
Ievērojot AI izplatību starp studentiem, profesors Tomass Ziese no Bīlefeldes Universitātes minēja pieaugošu ChatGPT izmantojumu no 20% līdz 85% studentu vidū īsā laika posmā.
Šīs sarunas “KonfBD24” norāda, ka lai gan AI strauji plūst izglītības praksēs, ir jāveic vēl tāls ceļš, pirms tas pārveidos vērtēšanu un veicinās universāli taisnīgu mācību vidi.
Svarīgākie jautājumi un izaicinājumi digitalizētajā izglītībā
Viena no svarīgajām jautājumā digitālās izglītības jomā ir: Kā AI un digitālie rīki var tikt izmantoti, lai uzlabotu izglītības līdztiesību? Lai gan digitālie rīki piedāvā plašas iespējas personalizētai mācībai un aizspriedumu izslēgšanai novērtējumos, nodrošinot visiem studentiem vienlīdzīgu piekļuvi tehnoloģijai, ir liels šķērslis. Lai nodrošinātu vienlīdzīgu piekļuvi resursiem, apmācībai un internetam, ir būtisks izaicinājums, lai nodrošinātu, ka digitālizācijas priekšrocības izglītībā nepaplašina esošās atšķirības.
Cits kritiskais jautājums ir: Kāda ir cilvēku skolotāju loma arvien vairāk digitalizētā izglītības sistēmā? Neraugoties uz AI izaugsmi izglītības nozarē, skolotāji spēlē būtisku lomu nodrošinot kvalitatīvu izglītību. Cilvēku elementi mācībā, piemēram, emocionāls atbalsts un mentorēšana, ir grūti atkārtot ar AI. Turklāt AI integrēšana izglītībā prasa līdzsvaru starp automatizētām procesiem un nenovēršamo cilvēka pieskārienu jaunajiem prātiem un to dažādajām vajadzībām.
Digitālizācijas priekšrocības un trūkumi izglītībā
AI iekļaušanas priekšrocības izglītībā ietver:
– Personalizācija: AI var personalizēt mācību pieredzes, lai atbilstu indivīda ātrumam un mācīšanās stilam, potenciāli uzlabojot motivāciju un rezultātus.
– Efektivitāte: Automatizēta vērtēšana un atsauksmes var ietaupīt laiku skolotājiem, ļaujot viņiem vairāk koncentrēties uz mācību, nevis administratīvajām darbībām.
– Datu orientēti novērojumi: AI var sniegt skolotājiem detalizētus datus par studentu veiktspēju un iesaistīšanos, kas ļauj informētāk nodrošināt izglītību un iejaukšanos, ja nepieciešams.
Trūkumi var ietvert:
– Piekļuves iespējas: Ne visiem studentiem ir vienāda piekļuve nepieciešamajiem ierīcēm vai stabils internet, īpaši attālos vai nabadzīgajos reģionos.
– Datu privātums: Digitālo rīku izmantošana rada bažas par studentu personīgo informāciju privātumu un drošību.
– Tehniskie jautājumi un mācīšanās gaitas: Glītši, kļūdas un vajadzība skolotājiem un studentiem mācīties jaunus rīkus var radīt šķēršļus efektīvai izmantošanai.
Kontroversas, kas saistītas ar AI izglītībā
AI izmantošana izglītībā nav bez kontroversām. Dažas no tām ietver bažas par ētisko AI izmantošanu, piemēram, kā ietekmēt kļūdas programmēšanas aizspriedumi AI novērtējumu taisnīgumu. Pastāv arī skepse par AI uzticamību un derīgumu subjektīvās jomās un vai tehnoloģija patiešām var saprast niānses valodā un izteiksmē tāpat kā cilvēka skolotājs.
Saistībā ar minētajiem tehnoloģiskajiem resursiem papildus lasīšanām, jūs varētu apsvērt apmeklēt minēto akadēmisko iestāžu oficiālās tīmekļa vietnes, piemēram, Humboltas universitātes Berlīnē, Leibnica institūta zinātņu un matemātikas izglītībai, vai vispārējos resursus par digitālo izglītību kā UNESCO, kura veic darbu, koncentrējoties uz izglītības tehnoloģijām un līdztiesību.
Lai nodrošinātu, ka URL ir 100% derīgi, šādas ieteiksmes ir būtiski, tāpēc tiek ieteikts minēt tikai uzticamu organizāciju galvenās domēnas, lai novirzītu lietotājus uz iespējamiem neaktualizētiem vai nepareiziem apakšlapām.