Pokroky spoločnosti Apple v oblasti umelcej inteligencie vďaka vlastným čipom a cloudovému výpočtovaniu

Apple sa pripravuje na zvýšenie svojich funkcií umelej inteligencie využívaním vlastných dátových centier, ktoré budú využívať vlastné procesory navrhnuté spoločnosťou. Podobne ako špičkové čipy vyrobené pre Macs, tieto inovatívne čipy budú používané v cloudových serveroch na spracovanie najnáročnejších úloh umelej inteligencie pre zariadenia Apple.

Spracovanie umelej inteligencie tam, kde to fazónu

Úlohy vyžadujúce jednoduché spracovanie umelej inteligencie, ako je zhrnutie zmeškaných oznámení alebo správ na zariadeniach Apple, sa budú riadiť priamo na iPhonoch, iPadoch a Macoch pomocou interných čipov. Komplexnejšie úlohy, ako je tvorba obrázkov, zhrnutie dlhých noviniek a vytváranie rozsiahlych odpovedí na e-maily, budú vyžadovať cloudový prístup. Rozšírená verzia Siri bude tiež využívať tento cloudový prístup.

Posilnenie spracovania na zariadení s pomocou cloudového výpočtu

Napriek tomu, že Apple tradične dával prednosť spracovaniu na zariadení s cieľom udržať ochranu osobných údajov a bezpečnosť používateľa, spoločnosť tento postup rozširuje prostredníctvom svojho serverového projektu. Zamestnanci zapojení do serverového úsilia Apple tvrdia, že komponenty v čipoch môžu zaručiť ochranu osobných údajov používateľa. Apple demonštruje svoj záväzok zabezpečiť údaje tým, že izoluje údaje pred bezpečnostnými narušeniami pomocou prístupu nazvaného Secure Enclave.

V rámci nadchádzajúcej aktualizácie iOS 18 tento jeseň plánuje Apple využiť vlastné dátové centrá na vykonanie týchto cloudových funkcií. Avšak podobne ako iCloud a iné služby, môže sa napokon spoliehať aj na vonkajšie zariadenia na doplnenie svojej kapacity. Finančný riaditeľ Applu Luca Maestri naznačil tento zmesný prístup in-house a tretích strán počas nedávneho telekonferenčného rozhovoru.

Inovácie s ohľadom na ochranu osobných údajov používateľa

Zahrnutie spracovania umelej inteligencie na zariadeniach predstavuje významný prvok stratégie umelej inteligencie značky Apple. Niektoré z týchto funkcií však budú vyžadovať najnovšie čipy, ako je čip A18 predstavený minulý rok v iPhonoch a čip M4 predstavený tento týždeň v novej iPade Pro. Tieto procesory prinášajú podstatné zlepšenia neurónového motora zodpovedného za riadenie úloh umelej inteligencie.

Kľúčové otázky a odpovede:

O: Prečo Apple integruje spracovanie umelej inteligencie do svojich cloudových serverov?
A: Apple posilňuje spracovanie umelej inteligencie na svojich cloudových serveroch, aby zvládol sofistikovanejšie úlohy umelej inteligencie, ktoré presahujú možnosti spracovania na zariadení. Toto umožňuje ťažké úlohy, ako je tvorba obrázkov a zhrnutie obsiahlych obsahov, ktoré by neboli také priepustné na individuálnych zariadeniach kvôli ich obmedzeniam v spracovaní.

O: Akým spôsobom plánuje Apple chrániť osobné údaje a zabezpečenie so spracovaním cloudovým spôsobom umelej inteligencie?
A: Apple plánuje chrániť súkromie a bezpečnosť používaním prístupu Secure Enclave vo svojich čipoch, čo má za cieľ ochrániť údaje používateľa pred bezpečnostným narušením. Tým podporuje svoj silný záväzok k súkromiu používateľov, aj keď spracováva údaje v cloude.

O: Ktoré zariadenia Apple budú mať prospech z týchto nových in-house čipov s umelou inteligenciou?
A: Novšie zariadenia Apple s najnovšími procesormi, ako sú iPhony s čipmi A18 a iPady s čipom M4, budú mať prospech z rozšírených schopností umelej inteligencie. Tieto zariadenia disponujú vylepšenými neurónovými motormi potrebnými na efektívne zvládanie pokročilých úloh umelej inteligencie.

Kľúčové výzvy alebo kontroverzie:

Jednou z kľúčových výziev je rovnováha medzi rozšírením schopností umelej inteligencie a udržaním súkromia používateľov, najmä keď sa spracovanie umelej inteligencie presúva do cloudu. Spotrebiteľovia a zastánci súkromia by mohli skúmať schopnosti Applu zabezpečiť údaje mimo zariadenia. Okrem toho sa pozornosť dozornej rady môže osloviť nad približovaním sa Applu k viac cloudovým službám s ohľadom na postupy spracovania a uchovávania údajov.

Výhody a nevýhody:

Výhody:
Zlepšený výkon umelej inteligencie: Využitie cloudového výpočtu umožňuje Applu ponúknuť pokročilé funkcie umelej inteligencie, ktoré by mohli byť príliš náročné na zdroje len na spracovaní zariadení.
Posilnenie užívateľskej skúsenosti: Pokročilé funkcie umelej inteligencie môžu uľahčiť intuitívnejšie interakcie s používateľom a posilniť celkovú užívateľskú skúsenosť.
Flexibilita a škálovateľnosť: Cloudová umelej inteligencia sa môže jednoducho škálovať na uspokojenie rastúceho dopytu po výpočtovej sile bez potreby zmien v hardvéri na zariadení používateľa.

Nevýhody:
Možné obavy o súkromie: Ukladanie a spracovanie údajov v cloude môže priniesť obavy o súkromie, keďže sa pri spracovaní údajov mimo fyzického zariadenia používateľa.
Závislosť od internetového pripojenia: Cloudové služby s umelej inteligenciou vyžadujú stabilné pripojenie na internet, čo môže byť obmedzujúce pre používateľov bez spoľahlivých pripojení.
Zvýšená zložitosť: Správa údajov na oboch platformách, on-device a v cloude, zvyšuje zložitosť infraštruktúry Applu a môže zvýšiť riziká týkajúce sa bezpečnosti a správy údajov.

Ak chcete spoznať viac o Apple a ich úsiliach, navštívte oficiálnu stránku spoločnosti na Apple.

Privacy policy
Contact