В Соединенных Штатах Центр криминологических технологий открыл широкий отчет, в котором подробно описывается, как применение искусственного интеллекта (ИИ), особенно с функциями обучения машин, может значительно помочь в криминалистическом анализе. Основное внимание отчет уделяет использованию ИИ-инструментов в различных областях криминологии с целью укрепления квалификации аналитиков при оценке событий преступной деятельности.
Продвинутый ИИ в оценке места преступления
Алгоритмы машинного обучения в приложениях искусственного интеллекта могут быть невероятно полезны для криминалистов, стремящихся тщательно проанализировать или подтвердить предварительные оценки улик, таких как скрытые отпечатки пальцев, следы на металлических предметах, таких как инструменты, использованные при взломах, или узоры на пятнах крови, раскрывающих происхождение преступления.
Улучшение приложений по ДНК-биологии
Криминалисты находят эти инструменты ИИ особенно полезными для сравнения ДНК-цепочек с незначительными различиями. Хотя эти инструменты служат скорее как дополнение, а не замена для экспертных выводов, они также играют важную роль в поддержке генетических анализов, связанных с восстановлением генеалогии подозреваемого.
Используя специализированные алгоритмы, приложения ИИ могут улучшить расследование места преступления, обеспечивая ясность и обнаружение ускользающих улик. Например, в анализе подводных изображений ИИ помогает фильтровать помехи, улучшая четкость изображения.
Еще одно увлекательное применение заключается в акустическом анализе, где отличительные звуки выстрелов могут быть исследованы для предположений о типе оружия, использованного в преступлении.
Прорыв в анализе наркотических веществ
При определении составных элементов изъятых наркотиков ИИ с машинным обучением ярко сияет, помогая экспертам определить происхождение вещества и потенциальные связи с другими изъятыми наркотиками.
Ограничения применения ИИ в криминалистике
В качестве руководства указывается, что эти инструменты ИИ должны дополнять, но не заменять экспертные криминалистические оценки. Остается неясным, насколько их выводы будут приняты на судебные слушания. Однако, опираясь на историческое принятие инструментов цифрового распознавания отпечатков пальцев, предполагается, что эти приложения ИИ вскоре станут неотъемлемой частью криминалистики, обеспечивая надежную поддержку в экспертном анализе.