米国では、犯罪学技術の卓越センターが、特に機械学習能力を持つ人工知能（AI）アプリケーションが法科分析に大きな利益をもたらす方法を詳細にまとめた包括的なレポートを発表しました。このレポートは、犯罪学のさまざまな分野でAIツールの採用に焦点を当て、アナリストの専門知識を強化して犯罪の出来事を評価することに注力しています。
犯罪現場の評価における高度なAI
AIアプリケーションの機械学習アルゴリズムは、潜在的な指紋や侵入に使用されるツールのような金属オブジェクトの跡、または犯罪の出所を解明する血痕のパターンなどの証拠の予備的評価を厳密に審査または確認しようとする法科専門家にとって非常に有利です。
DNA生物学アプリケーションの強化
法科専門家は、これらのAIツールが微妙な違いを持つDNA鎖を比較するのに特に役立つことが分かります。これらのツールは専門家の裁量に置き換わるものではなく、専門家の判断を補完する役割を果たすだけでなく、容疑者の家系を再構築するのに関連する遺伝子解析を支援するうえで重要な役割を果たします。
専門的なアルゴリズムを利用することで、AIアプリケーションは犯罪現場の調査を強化し、極めて微妙な痕跡を明確にし、検出することが可能です。例えば、水中映像解析では、AIがノイズを取り除き、画像の鮮明さを向上させるのに役立ちます。
別の興味深いアプリケーションは、銃声の独特な音を分析する音響解析で、どの種類の銃が使用されたかを推測するのに役立ちます。
薬物成分の分析突破口
押収された麻薬の成分を特定する際、AIと機械学習は光を放ち、専門家が物質の起源や他の押収された薬物との関連を決定するのに支援します。
法科学におけるAIアプリケーションの限界
これらのAIツールは、専門家の法科学的アセスメントを補完するために存在することをガイドラインとしています。彼らの調査結果が司法調査でどの程度受け入れられるかはまだ決定されていません。ただし、デジタル指紋認識ツールの歴史的な受容から類推すると、これらのAIアプリケーションがまもなく犯罪学に不可欠となり、専門家の分析を力強く支援することが予想されます。