در ایالات متحده، یک مرکز تخصصی فناوریهای جرمشناسی، گزارش جامعی را منتشر کرده است که جزئیاتی در مورد اینکه چگونه برنامههای هوش مصنوعی (AI)، به خصوص آنهایی که دارای توانایی یادگیری ماشین هستند، میتوانند به طور قابل ملاحظهای به تجزیه و تحلیل جرمشناسی کمک کنند، منتشر کرده است. این گزارش بر روی اتخاذ ابزارهای هوش مصنوعی در انواع مختلفی از جرمشناسی تمرکز دارد تا تخصص تحلیلگران در ارزیابی حوادث جنایی را تقویت کند.
جلوههای پیشرفته AI در ارزیابی صحنههای جنایت
الگوریتمهای یادگیری ماشین در برنامههای AI میتوانند برای متخصصان جرمشناسی که قصد بررسی یا تایید اولیه نظرسنجیها در مورد شواهدی مانند اثرات اثر انگشتهای خفیف، ردیابی روی اشیاء فلزی مانند ابزارهای استفاده شده در ورودها به منازل یا الگوهای خونی که ریشه جرم را افشا میکنند، بسیار مفید باشند.
تقویت برنامههای زیستشناسی DNA
متخصصان جرمشناس بهطور خاص این ابزارهای هوش مصنوعی را در مقایسه رشتههای DNA که اختلافات ظریفی دارند، کمکآور میدانند. هرچند این ابزارها به عنوان تکمیلکننده به جای جایگزین تصمیمهای تخصصی، نقش حیاتی در پشتیبانی از تحلیلهای ژنتیکی مرتبط با بازسازی تنالت یک مظنون را ایفا میکنند.
با استفاده از الگوریتمهای تخصصی، برنامههای AI میتوانند تحقیقات صحنه جنایی را ارتقا دهند و امکان واضح مشخص کردن و شناسایی اثرات پنهان را فراهم کرده و شناسایی کننده پنهان میسازند. به عنوان مثال، در تجزیه و تحلیل تصویر زیرآب، هوش مصنوعی کمک به غربالگذاری از سر و صدا داده و ایجاد وضوح تصویر را افزایش میدهد.
یک کاربرد دیگر جذاب در تجزیه و تحلیل صدا وجود دارد، جایی که صدای خاص اسلحههای گرفته شده بررسی میشود تا نوع اسلحه استفاده شده فرض شود.
پیشرفت تجزیه و تحلیل مواد مخدر
در شناسایی مواد موجود در مواد مخدر کنفیسشده، هوش مصنوعی با یادگیری ماشین برجسته است، کمک به متخصصان برای تعیین منشأ مواد و ارتباطات احتمالی با داروهای تنها.
محدودیتهای برنامه AI در جرمشناسی
هدایتهایی بر اساس این ابزارهای هوش مصنوعی باید تکمیل کنند اما جایگزین تخمینهای تخصصی نباشند. این پرسش که ایست قابلیت پذیرش یافتههای آنها در تحقیقات قضایی خواهد بود، هنوز باید تعیین شود. با این حال، با آنالیز پیوسته تاریخی در مورد ابزارهای تشخیص اثر انگشت دیجیتال، پیشبینی میشود که این برنامههای AI به زودی جزئی از جرمشناسی خواهند شد و پشتیبانی قوی در تحلیل تخصصی ارائه خواهند نمود.
سوالات کلیدی و پاسخها:
چه فوائد ممکنی از AI در تجزیه و تحلیل جرمشناسی وجود دارد؟
AI میتواند تجزیه و تحلیل جرمشناسی را به چندین روش ارتقا دهد: با بهبود دقت در ارزیابی شواهد، افزایش سرعت پردازش دادههای جرمشناسی و کمک در بازسازی رویدادها یا شناسایی افراد درگیر در یک جرم.
چه چالشهایی ممکن است از استفاده از AI در جرمشناسی مطرح شود؟
AI در جرمشناسی چالشهایی مانند احتمالی نیز از الگوریتمهای هوش مصنوعی، مسائل اخلاقی پیرامون حریم خصوصی و وابستگی به فناوری و نیاز به آموزش مناسب و درک ابزارهای AI توسط حقوقدانان را مطرح میکند.
چگونه AI در تجزیه و تحلیل DNA ادغام میشود؟
AI برای مقایسه رشتههای DNA استفاده میشود، که اختلافات مهمی را شناسایی میکند که بماند براندازیها انسانی به آنها نمیتوانند بهراحتی دریافت کنند. این شامل پشتیبانی در تجزیه و تحلیلی ژنتیکی و بازسازی سلسله مراتب میشود که الگوریتمهای AI میتوانند مجموعههای داده پیچیده را اداره کنند.
آیا هرگونه اختلافاتی با استفاده از AI در علوم جرمشناسی مرتبط است؟
بحثهایی پیرامون شفافیت ابزارهای AI، احتمال خطای ماشین، و اینکه چقدر باید به ابزارهای AI نسبت به تصمیم انسانی اعتماد کرد. قابلیت پذیرش شواهد تولید شده توسط AI در دادگاه نیز موضوع بازبینی و بحث قانونی است.
مزایای AI در تحلیل جرمشناسی:
– دقت و کارایی بالاتر در ارزیابی شواهد جرمشناسی.
– توانایی تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ به سرعت که میتواند به ویژه در تجزیه و تحلیل DNA و شناسایی مواد مخدر مفید باشد.
– افزایش پشتیبانی متخصصان در حوزههایی که برای چشم یا ذهن انسانی چالشی است، مانند تشخیص الگو یا بهبود تصویر.
معایب AI در تحلیل جرمشناسی:
– وابستگی به کیفیت و تعداد دادههای موجود برای آموزش یادگیری ماشین.
– احتمال ترویج تبعیضهای سامانهای توسط AI اگر با دقت توسعه و نظارت نشود.
– نیاز سیستمهای قضایی به تطابق با فناوریهای جدید و اقدام به تدوین پروتکلها برای استفاده از آنها.
لطفا توجه داشته باشید که برنامههای AI در علم جرمشناسی به طور پیوسته درحال تکامل هستند و به همین دلیل، اطلاعات ارائه شده ممکن است به عنوان پیشرفتهای این حوزه بهروز رسانی شود. برای جزئیات بیشتر در مورد AI و نقش آن در علم جرمشناسی، به ازای بازدید از لینک زیر مراجعه کنید: بیرو فدرال تحقیقات. این پیوند دسترسی به یکی از سازمانهای کلیدی در ایالات متحده را فراهم میکند که اغلب در اتخاذ و بحث در مورد فناوریهای جرمشناسی رهبری میکند.