Обработка данных в реальном времени стала ключевой функцией для улучшения возможностей консультантов горячих линий по оказанию своевременной помощи и предотвращения трагических последствий. Психологическое и эмоциональное состояние человека часто закладывается в его речь и может содержать потенциальные улики о его благополучии. За последние несколько десятилетий были выявлены объективные акустические маркеры, позволяющие различить различные психологические состояния и психиатрические расстройства, включая депрессию.
Сознавая, что оценка уровня самоубийственного риска только на основе речи затруднительна, особенно учитывая эмоциональную нестабильность людей в кризисе, Алаа Нфисси, аспирант из Университета Конкордия в Монреале, Канада, разработал модель искусственного интеллекта, специализирующуюся на распознавании эмоций в речи (SER). Эта передовая технология искусственного интеллекта поддерживает усилия по предотвращению самоубийств, обеспечивая более эффективное общение между операторами горячих линий и звонящими в трудной ситуации.
Признанное новаторское исследование
Исследование Нфисси, представленное на Международной конференции IEEE по семантическому компьютингу, было отмечено наградой за лучшую студенческую статью. В традиционном SER требовалась ручная аннотация психологами, в то время как модель глубокого обучения Нфисси автоматизирует этот процесс, значительно упрощая его.
Впечатляющая точность распознавания эмоций
Используя аудиозаписи звонков на кризисные линии и актеров, изображающих определенные эмоции, модель была обучена определять психологические состояния, такие как гнев, печаль, страх и нейтральность. С впечатляющим процентом успешности от 72% до 100%, модель искусственного интеллекта обещает помочь операторам кризисных линий настраивать стратегии вмешательства эффективно.
Проект Нфисси планирует интегрировать информационную панель в реальном времени, использующую эту технологию, что поможет операторам кризисных линий обеспечивать своевременные и эффективные вмешательства. Использование искусственного интеллекта для улучшения услуг поддержки дает надежду в предупреждении самоубийств и оказании необходимой поддержки тем, кто находится в трудной ситуации.
Важные вопросы и ответы:
1. Как искусственный интеллект способствует работе горячих линий поддержки в кризисе?
ИИ улучшает работу горячих линий поддержки, автоматизируя определение эмоциональных намеков в речи звонящего, что позволяет операторам быстрее и точнее понимать психологическое состояние звонящего, предоставляя данные, которые могут стать основой для более индивидуализированных и эффективных вмешательств.
2. С какими вызовами связано внедрение ИИ в кризисной поддержке?
К вызовам относятся обеспечение конфиденциальности и безопасности чувствительных разговоров, поддержание эмпатии и человеческой связи несмотря на автоматизацию услуг, а также устранение любых предвзятостей в моделях ИИ, которые могут повлиять на точность распознавания эмоций.
3. Есть ли споры вокруг применения ИИ в области психического здоровья?
Да, возникают вопросы этики, такие как зависимость от технологий вместо судейского усмотрения, возможное неправильное толкование эмоциональных состояний ИИ и опасения относительно обработки данных.
Ключевые вызовы:
— Гарантирование точности и надежности оценок ИИ в реальных ситуациях с высоким степенем риска.
— Решение вопросов конфиденциальности данных, так как затрагиваются чрезвычайно чувствительные личные сведения.
— Интеграция ИИ без потери необходимого человеческого прикосновения, важного в поддержке в кризисной ситуации.
— Технологические ограничения в понимании сложных нюансов человеческих эмоций.
Споры:
— Этические вопросы об принятии решений ИИ в критических ситуациях.
— Возможность наличия алгоритмических предвзятостей, которые могут привести к дискриминации или неравноправному обращению.
— Риск чрезмерной зависимости от технологий в областях, традиционно управляемых человеческими экспертами.
Преимущества:
— Предлагает быстрый анализ эмоциональных состояний, что потенциально может привести к более быстрым и более адекватным реакциям.
— Позволяет лучше распределять ресурсы, выявляя случаи повышенного риска, требующие немедленного вмешательства.
— Может поддержать возможности человека, тем самым улучшая общую эффективность обслуживания.
Недостатки:
— ИИ может пропустить тонкие намеки, которые обученный человеческий специалист бы заметил.
— Может вызвать тревогу по поводу конфиденциальности, если не обеспечивается должное защита данных.
— Может привести к снижению персонализации, так как технологию могут рассматривать как менее эмпатичную по сравнению с человеческим оператором.
Для получения дополнительной информации о ИИ и его влиянии на различные области, включая здравоохранение и службы экстренной помощи, вы можете посетить основной веб-сайт IEEE по адресу IEEE. Для получения представлений о текущем состоянии машинного обучения и искусственного интеллекта, основной веб-сайт Фонда по обработке нечеткой информации временных рядов исследований и разработок в этих областях находится по адресу NeurIPS.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar