עיבוד נתונים בזמן אמת הפך לתכונה מרכזית לשיפור יכולות הייעוץ של מומחי הצח"צ לספק סיוע בזמן ולמנוע תוצאות טראגיות. מידע על מצבם הפסיכולוגי והרגשי של אדם לרוב נמצא מוטמע בדיבור שלו, כשמסתיר אינדיקציות פוטנציאליות לגבי רווחתו. במהלך העשורים האחרונים, נזהרו סמלים אובייקטיביים שמכריזים בין מצבי נפש ומצבי פסיכיאטרים שונים, כולל דיכאון.
מכירה בכך שהערכת סיכון התאבדות דרך דיבור בלבד מורכבת, במיוחד בשל האי יציבות הרגשית של אלה שבמשבר, המהירות לפשט דוברים במצוקה, פיתח אלעא נפיסי, סטודנט לדוקטורט באוניברסיטת קונקורדיה במונטריאול, קנדה, מודל בינה מלאכותית המתמחה בניהול רגש בדיבור (SER). טכנולוגיית AI מתקדמת זו תומכת במאמצי מניעת התאבדות על ידי הפעלת תקשורת יעילה יותר בין אופרטורים בקו לצרכנים במצוקה.
מחקר חדשני מוכר
המחקר של נפיסי, הוצג בכנס הבינלאומי של IEEE בקישור קירוב בחישות, זכה בשבחים כחקר תלמיד הטוב ביותר. בעוד ש- SER המסורתית נסערתה באמלות ידניות של פסיכולוגים, המודל למידה עמוקה של נפיסי מאוכלס את תהליך זה, כך שמקצר מאוד את התהליך.
מדוייקות דרמטית בזיהוי רגש
באמצעות הקלטות קוליות משיחות בקוי משבר אמיתיים ושחקנים שמנגישים רגשות ספציפיים, קורס האימונים נעשה כך שזה זה זיהה מצבי נפש כגון כעס, עצב, אימה וניטרליות. עם רווח הצלחה מרשים הנע בין 72% ל-100%, מודל ה- AI מציג פוטנציאל בסיוע למערכת אופרטורים בקו לסדר אסטרטגיות התערבות יעילות.
הפרויקט של נפיסי מתכנן להשתמש בלוח מידע בזמן אמת שמשתמש בטכנולוגיה זו, כשזה יסייע לאופרטורים בקו משבר להעביר התערבויות בזמן וביעילות. שימוש בבינה מלאכותית לשיפור שירותי התמיכה מציע תקווה ללא התאבדות ולספק תמיכה נחוצה לאלה שבמצבי דחק.
More information on AI and its impact across various domains, including healthcare and emergency services, you can visit the main website of IEEE at IEEE. For insights into the current state of machine learning and artificial intelligence, the Neural Information Processing Systems Foundation's main website at NeurIPS provides relevant research and developments in these fields.