Искусственный интеллект изменяет швейцарские финансовые услуги
Швейцарский финансовый сектор переживает революционную волну в повышении эффективности благодаря использованию искусственного интеллекта (ИИ). Selma, AI-чатбот, является примером этого преобразования, проведя более 4000 клиентских консультаций с момента своего появления. Для таких взаимодействий была бы необходима команда из 30 человек-консультантов и две недели работы, подчеркивающие потенциал ИИ значительно сократить затраты и повысить производительность.
Неопубликованное исследование консалтинговой фирмы Accenture указывает, что банковская индустрия может рассчитывать на прирост производительности до 30 процентов от интеграции ИИ, с застрахованием и капитальными рынками, следующими плотно. Эти отрасли составляют основу швейцарской экономики, что свидетельствует о значительном потенциале для широкой реализации ИИ.
Технология ИИ и ее влияние на занятость
Исследование Accenture также вызывает опасения относительно сохранности рабочих мест, поскольку до 45 процентов всех рабочих часов в Швейцарии могут быть затронуты ИИ. Искусственный интеллект становится повсеместным, от обслуживания клиентов до обнаружения мошенничества, где он помогает фирмам в обработке данных и выявлении закономерностей, как заявил представитель Helvetia.
Более 230 000 офисных работников Швейцарии могут столкнуться с потрясениями из-за высокого потенциала автоматизации их ролей. Новые выпускники, особенно из коммерческого профессионального обучения, традиционно рассматриваемого как стабильный карьерный путь, теперь сталкиваются с неопределенным будущим.
Проблемы для работников с академическим образованием
Профессор ETH Флориан фон Вангенхейм и член Центра ИИ подчеркивает, что образование уже не гарантирует невосприимчивости к расстройству рабочих мест. Исследование McKinsey отражает этот настрой, предлагая, что творческие области, такие как маркетинг и графический дизайн, обычно зарезервированные для человеческого творчества, также испытывают давление ИИ.
СМИ уже адаптируются, с сообщениями о том, что «Бильд», немецкая газета, использует ИИ для верстки, что приводит к сокращениям сотрудников. Хотя автоматизация оптимизирует эффективность, эксперты, такие как генеральный директор Accenture Switzerland Марко Хувилер, предупреждают, что исключительное фокусирование на сокращении затрат может быть краткосрочной стратегией, которая может подорвать долгосрочный успех.
ИИ: Больше, чем инструмент экономии затрат
Помимо эффективности, ИИ предлагает новые возможности, которые могут революционизировать секторы, такие как фармацевтика. Novartis и Microsoft объединились для ускорения открытия лекарств с помощью ИИ, создавая при этом новые рабочие места. Тем временем Roche использует ИИ для исследований от поиска антибиотиков до управления хроническими заболеваниями, демонстрируя широкий спектр применения ИИ, который необходим для конкурентоспособности отраслей.
Швейцарская авиакомпания Swiss International Air Lines также использует ИИ для управления восприятием в социальных сетях и оптимизации процессов посадки, иллюстрируя разнообразное использование ИИ за пределами простой экономии затрат. Эта инновация продолжает открывать новые возможности, представляя существенные вызовы для текущего трудового рынка.
Основные проблемы и споры при интеграции ИИ в швейцарскую финансовую сферу и за ее пределами
Одним из наиболее актуальных вопросов, связанных с интеграцией ИИ в швейцарскую финансовую сферу и другие секторы, является влияние на занятость. Хотя ИИ может значительно повысить эффективность и снизить затраты, он имеет потенциал угрозы для многих работников. Существует необходимость в балансе интеграции ИИ с усилиями по повторному обучению и повышению квалификации существующего персонала.
Преимущества интеграции ИИ в швейцарскую финансовую сферу и смежные секторы:
— Эффективность затрат: ИИ может автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, приводя к значительным экономиям для бизнеса.
— Прирост производительности: Он увеличивает производительность, как показано способностью Selma выполнять консультации быстрее, чем человеческие советники.
— Инновации: ИИ способствует инновациям, например, в открытии лекарств в Novartis или оптимизации процессов посадки в Swiss International Air Lines.
— Улучшение услуг: ИИ улучшает обслуживание клиентов и опыт благодаря персонализации и доступности помощи 24/7.
— Конкурентоспособность: Приняв ИИ, швейцарские отрасли могут сохранить конкурентоспособность на глобальном уровне.
Недостатки интеграции ИИ в швейцарскую финансовую сферу и смежные секторы:
— Сокращение рабочих мест: ИИ может выполнять задачи, традиционно выполняемые человеческими работниками, угрожая рабочим местам во многих сферах.
— Кривая обучения: Существующим сотрудникам может понадобиться переподготовка для адаптации и управления новыми системами, основанными на ИИ.
— Недостаток квалификации: Может наблюдаться нехватка специалистов в области технологий ИИ и машинного обучения.
— Регулирование и этика: Повышение использования ИИ ставит перед вызовами в области регулирования, конфиденциальности и этических соображений.