Panasonic Cycle Technology внедрила передовые технологии искусственного интеллекта (AI), совместив микроконтроллер STM32F3 и инструмент разработки STM32Cube.AI компании STMicroelectronics, для улучшения функций безопасности помощника при педалировании — велосипеда TiMO A. Эта система Edge AI от компании ST обеспечивает мониторинг давления в шинах (TPMS), работающий без использования привычных датчиков давления, что в конечном итоге помогает велосипедистам избежать потенциальных опасностей за минимальные затраты.
Признанная в Японии своим мощным портфолио помощных велосипедов, компания Panasonic представила модель TiMO A, специально разработанную для ежедневных поездок между домом и школой. Уникальное приложение AI на микроконтроллере STM32F3 способно анализировать данные от мотора и датчика скорости велосипеда, что позволяет предсказать уровень давления в шинах и предупреждать пользователя о необходимости накачать шины для оптимальной производительности.
Инвестиции STMicroelectronics в развитие глобального Edge AI охватывают как аппаратное, так и программное обеспечение, охватывают широкий спектр продуктов, включая промышленное оборудование и потребительскую электронику. Марк Дюпакье, директор по управлению решениями искусственного интеллекта в компании STMicroelectronics, выразил восторг по поводу этого важного сотрудничества и назвал его выдающимся событием в сфере помощных велосипедов. Целью этого партнерства является разработка новых кейсов AI и решений для различных рынков с целью улучшения качества жизни.
STM32Cube.AI компании ST позволяет компаниям, таким как Panasonic, использовать функции Edge AI в пределах доступного пространства памяти микроконтроллера STM32F3. Внедрение этой функции Edge AI упрощает обслуживание шин, обеспечивая тем самым безопасность пользователя, продлевая срок службы шин и сокращая затраты на дополнительные аппаратные средства, такие как внешние датчики давления воздуха.
Компания Panasonic стремится создавать экологичные, безопасные и удобные транспортные средства с помощью своих помощных велосипедов, как подтверждает Хироюки Камо, менеджер по разработке программного обеспечения в Panasonic Cycle Technology. Используя оптимальную производительность и экономичность микроконтроллера STM32F3, а также STM32Cube.AI, Panasonic успешно интегрировала функцию искусственного интеллекта без дополнительных аппаратных модификаций. Это технологическое синергетическое взаимодействие не только соответствует экологической миссии Panasonic, но и открывает дверь для будущих моделей, оборудованных функциями искусственного интеллекта.
Актуальность для безопасности и обслуживания электрических велосипедов
Интеграция искусственного интеллекта в системы безопасности электрических велосипедов, как сделала компания Panasonic, является значительным прогрессом в велосипедной индустрии. Это особенно важно в условиях растущей тенденции городской мобильности и повышенной используемости электрических велосипедов для ежедневных поездок. Обеспечение правильного давления в шинах — критически важный аспект безопасности, который может предотвратить аварии. Неправильное давление в шинах может повлиять на управление и торможение, что может привести к опасным ситуациям.
Важные вопросы и ответы:
— Как система мониторинга давления в шинах на базе искусственного интеллекта повышает безопасность?
Система мониторинга давления в шинах предупреждает пользователя о недостаточном давлении, что существенно снижает риск инцидентов, связанных со шинами, таких как спуск или проблемы с эффективностью электрического велосипеда в целом.
— Какие другие преимущества использования искусственного интеллекта в электрических велосипедах?
Искусственный интеллект также может использоваться для оптимизации эффективности батареи, прогнозирования необходимости обслуживания и улучшения навигации через умное планирование маршрутов.
Основные проблемы и споры:
Одной из проблем, связанных с интеграцией искусственного интеллекта в электрические велосипеды, является обеспечение устойчивости этих систем к различным условиям, с которыми могут столкнуться велосипедисты, таким как погода или различная местность. Кроме того, могут возникнуть вопросы конфиденциальности данных, собираемых в ходе поездок пользователей. Важно обеспечить безопасность и адекватную обработку пользовательских данных.
Преимущества и недостатки:
— Преимущества:
— Улучшение безопасности водителя через проактивный мониторинг давления в шинах.
— Экономия за счёт снижения необходимости дополнительных аппаратных датчиков.
— Экологические выгоды за счёт увеличения срока службы шин и, соответственно, снижения отходов.
— Возможность добавления дополнительных функций на базе искусственного интеллекта без значительных изменений в аппаратуре.
— Недостатки:
— Зависимость от технологий может привести к отсутствию регулярных проверок или обслуживания со стороны пользователя.
— Сложность и потенциальные проблемы с надежностью системы искусственного интеллекта.
— Возможно потребуется дополнительное обучение или понимание со стороны велосипедистов для полного использования функций искусственного интеллекта.
Предлагаемые связанные ссылки:
Для получения дополнительной информации о усилиях компании Panasonic в области устойчивых и интеллектуальных транспортных решений вы можете посетить Panasonic.
Чтобы узнать больше о STMicroelectronics и его технологических инновациях, включая решения Edge AI, вы можете перейти на сайт STMicroelectronics.
Обе предоставленные ссылки ведут непосредственно на основные домены, обеспечивая актуальность и достоверность источников для получения дополнительной информации по упомянутым темам.