Postępy firmy Apple w zakresie zdolności sztucznej inteligencji dzięki procesorom wewnętrznym dla centrów danych

Apple intensyfikuje swoją grę w dziedzinie sztucznej inteligencji dzięki nowemu rozwojowi dedykowanego procesora

Apple kontynuuje swoje plany wzmocnienia centrów danych za pomocą procesora zaprojektowanego do obsługi szerokiej gamy funkcji sztucznej inteligencji (AI), który zostanie zintegrowany z nadchodzącymi systemami operacyjnymi. Znany analityk technologiczny Jeff Pu z Haitong International Securities poinformował, że Foxconn montuje serwery AI oparte na procesorze M2 Ultra dla Apple, z ambicjami włączenia chipu M4 do końca 2025 roku. Ten rozwój mógłby dać firmie znaczącą długoterminową przewagę, umożliwiając większą kontrolę nad swoim łańcuchem produkcyjnym.

Mimo ostatnich doniesień o skupieniu się przez Apple na przetwarzaniu większości funkcji AI bezpośrednio na urządzeniach, niektóre złożone operacje mogą wciąż wymagać wsparcia chmury. Zobowiązanie Apple to tej strategii może dodatkowo zwiększyć środki bezpieczeństwa prywatności. Pojawiły się również plotki na temat potencjalnych rozmów Apple z Google dotyczących integracji Geminiego dla określonych funkcji AI.

Zgodnie z raportem Wall Street Journal, wewnątrzfirmowy projekt o nazwie Projekt ACDC (Apple Chips in Data Center) trwa od kilku lat, ale wciąż nie jest jasne, kiedy zostanie uruchomiony. Spekuluje się, że Apple wprowadzi liczne funkcje generowane przez AI zaczynając od iOS 18, który ma być ogłoszony na WWDC 2024 obok innych głównych wydań systemowych.

Rosnące zapotrzebowanie na systemy AI generowane, takie jak modele języka w skali dużego ChatGPT, wymaga znacznej mocy obliczeniowej, zazwyczaj dostarczanej przez serwery centrów danych wyposażonych w chipy NVIDIA. Aby zmniejszyć poleganie na zewnętrznych producentach, główne firmy technologiczne rozwijają własne chipy AI, co można zobaczyć w przypadku udanego projektu Tensora Google. Apple rozpoczął wdrażanie procesorów skoncentrowanych na AI (NPU) do swoich urządzeń mobilnych w 2017 roku i przeszedł do zastępowania chipów Intela własnymi procesorami dla Maców w 2020 roku, zwiększając różnicowanie produktu. Nadchodzące uruchomienie nowych iPadow prawdopodobnie będzie zawierało debiut procesora serii M, M4.

Inicjatywa procesora AI Apple wewnętrznej produkcji: Wzmacnianie centrów danych i systemów operacyjnych

Apple aktywnie pracuje nad własnymi procesorami do zasilania swoich centrów danych, mając na celu zwiększenie swoich możliwości w dziedzinie sztucznej inteligencji. Ten ruch ma na celu zwiększenie funkcjonalności i wydajności nadchodzących systemów operacyjnych. Analityk Jeff Pu sugeruje, że Apple jest już w procesie korzystania z procesora M2 Ultra w serwerach AI składanych przez Foxconn. Poprzez integrację chipu M4 do końca 2025 roku, gigant technologiczny dąży do wzmocnienia kontroli nad łańcuchem produkcji.

Mimo tendencji do przetwarzania na urządzeniach dla zadań AI, co wspiera prywatność i bezpieczeństwo użytkownika, niektóre złożone operacje prawdopodobnie nadal będą wymagać mocy obliczeniowej przetwarzania chmury. Dodatkowo, potencjalna współpraca Apple z Google w projekcie Geminiego dla konkretne funkcje AI wskazuje na otwartość firmy na strategiczne partnerstwa.

Projekt ACDC Apple (Apple Chips in Data Center) ilustruje utrzymujące się wewnętrzne działania, których zakres nie został jeszcze publicznie ujawniony. Nadchodzące wydania systemów, w tym iOS 18—które powinny zadebiutować na WWDC 2024—mogą prezentować nowatorskie funkcje napędzane przez AI umożliwione przez te postępy.

Biorąc pod uwagę coraz częstsze stosowanie systemów generujących AI, jak te używane w ChatGPT, które wymagają dużej mocy obliczeniowej, zazwyczaj pozyskiwanej z centrów danych z chipami NVIDIA, wiele firm technologicznych kieruje się w stronę własnych chipów AI. Ten ruch ku samowystarczalności rozpoczął się dla Apple w 2017 roku wraz z integracją procesorów skoncentrowanych na AI (NPU) do swoich urządzeń mobilnych. W 2020 roku Apple zwiększyło różnicowanie produktu, zastępując chipy Intela własnymi dla Maców. Procesory serii M, w tym oczekiwany M4, będą również dostępne w nadchodzących wydaniach iPadow, dodatkowo podkreślając zaangażowanie firmy w pionową integrację swoich stosów sprzętowych i programowych.

Kluczowe pytania i odpowiedzi:

Q: Jakie jest znaczenie rozwoju przez Apple własnych procesorów do AI?
A: Rozwój własnych procesorów do AI pozwala Apple na większą kontrolę nad integracją sprzętu i oprogramowania, wzmacnia prywatność i bezpieczeństwo użytkowników oraz potencjalnie zmniejsza poleganie na zewnętrznych producentach chipów, takich jak Intel i NVIDIA.

Q: Jakie mogą być potencjalne wyzwania i kontrowersje związane z decyzją Apple o procesorach wewnętrznej produkcji?
A: Wyzwania obejmują trudności techniczne związane z rozwojem i produkcją wysoko wydajnych procesorów AI. Kontrowersje mogą pojawić się w związku z konkurencją na rynku i potencjalnymi praktykami monopolistycznymi, gdy firmy takie jak Apple tworzą bardziej zamknięte ekosystemy.

Q: W jaki sposób rozwój procesorów AI może potencjalnie korzystnie wpłynąć na produkty i usługi firmy Apple?
A: Procesory AI mogą optymalizować wydajność urządzenia, poprawić efektywność energetyczną, przynieść nowe i ulepszone funkcje dla użytkowników oraz wzmocnić pozycję Apple na konkurencyjnym rynku AI.

Zalety i Wady:

Zalety:
– Poprawa wydajności i efektywności aplikacji AI
– Potencjał lepszej integracji między sprzętem a oprogramowaniem
– Zmniejszone uzależnienie od zewnętrznych dostawców
– Wzmocnione bezpieczeństwo użytkownika i ochrona danych

Wady:
– Wysokie koszty badawczo-rozwojowe i nakłady zasobowe
– Ryzyko opóźnień i wyzwań technicznych w rozwijaniu zaawansowanych procesorów
– Potencjalne zmniejszenie konkurencji na rynku, gdy firmy budują zamknięte ekosystemy

Dla zainteresowanych użytkowników, można sprawdzić oficjalną stronę Apple pod adresem Apple.

Starania Apple podkreślają znaczenie samowystarczalności w zakresie chipów w branży technologicznej, gdzie AI staje się coraz bardziej istotna. Ten strategiczny ruch odzwierciedla podobne trendy u gigantów technologicznych, takich jak Google, sugerując konkurencyjną przyszłość technologii procesorów AI.

Privacy policy
Contact