애플, 새로운 맞춤형 프로세서 개발으로 AI 기술을 강화
애플이 자사의 데이터 센터를 강화하기 위해 고유한 프로세서를 개발 중이며, 이 프로세서는 다양한 인공 지능 (AI) 기능을 처리할 수 있도록 설계되었으며 향후 운영 체제에 통합될 예정입니다. 해통 글로벌 증권에서 활동 중인 기술 분석가 제프 푸는 팍스콘이 M2 Ultra 프로세서를 기반으로 애플을 위해 AI 서버를 조립 중이라고 보도했으며, 2025년 말까지 M4 칩을 통합할 계획이 있습니다. 이 개발로 인해 애플은 생산 체인을 더 잘 관리할 수 있는 장기간의 이점을 얻을 수 있습니다.
애플은 최근에 기기에서 대부분의 AI 기능을 직접 처리하는 데 초점을 맞추고 있음에도, 특정 복잡한 작업은 여전히 클라우드 지원이 필요할 수 있습니다. 이러한 전략에 대한 애플의 헌신은 개인 정보 보호 및 보안 조치를 더욱 강화할 수 있습니다. 또한 애플이 구글과 제미니를 통합하기 위한 특정 AI 기능에 대한 논의를 진행할 것이라는 소문이 나오기도 했습니다.
월스트리트저널의 보도에 따르면, ACDC 프로젝트 (애플 데이터 센터 내 칩)라고 알려진 내부 프로젝트가 수년간 진행 중이지만 언제 가동될지는 아직 알려져 있지 않습니다. 추측컨대 애플은 iOS 18부터 다수의 AI 생성 기능을 도입할 것으로 예상되며, 이는 2024년 WWDC에서 다른 주요 시스템 릴리스와 함께 발표될 예정입니다.
ChatGPT와 같은 애플리케이션을 구동하는 대규모 언어 모델과 같은 생성 AI 시스템에 대한 수요는 일반적으로 NVIDIA 칩이 장착된 데이터 센터 서버에서 제공되는 상당한 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. 외부 제조업체에 대한 의존을 줄이기 위해 중요한 기술 기업들이 자체 AI 칩을 개발하고 있으며, 이는 구글의 성공적인 텐서 프로젝트와 같이 볼 수 있습니다. 애플은 2017년부터 모바일 기기에 AI 중심 프로세서 (NPU)를 통합하기 시작했고, 2020년에는 Mac을 위해 인텔 칩을 맞춤형 프로세서로 교체함으로써 제품 차별화를 강화했습니다. 새로운 아이패드의 출시는 M시리즈 프로세서인 M4의 데뷔를 특징으로 할 것으로 보도되고 있습니다.
애플 자체 AI 프로세서 이니서티브: 데이터 센터 및 운영 체제 강화
인공 지능 분야의 역량을 강화하기 위해 애플은 자체 프로세서를 개발하여 데이터 센터를 구동하고 있습니다. 이러한 조처는 향후 운영 체제의 기능과 효율성을 증진시킬 예정입니다. 분석가 제프 푸는 애플이 이미 M2 Ultra 프로세서를 활용한 AI 서버를 팍스콘에서 조립하고 있다고 밝혔습니다. 기업은 2025년 말까지 M4 칩을 통합함으로써 생산 체인을 강화하고자 합니다.
AI 작업을 위한 기기 내 처리에 대한 추세에도 불구하고, 사용자 개인 정보 보호와 보안을 지원하는 AI 작업들 중 일부 복잡한 작업들은 여전히 클라우드 컴퓨팅의 파워가 필요할 것으로 예상됩니다. 또한 애플과 구글 간의 협력 가능성은 특정 AI 기능을 위한 제미니 프로젝트에 대한 기업의 전략적인 파트너십에 대한 열림을 시사합니다.
애플의 ACDC 프로젝트 (애플 데이터 센터 내 칩)는 공개적으로 상세하게 설명되지 않은 규모가 있는 내부 노력을 보여주며, iOS 18을 비롯한 예정된 시스템 릴리스는 이러한 발전으로 가능한 새로운 AI 기능을 선보일 것으로 예상됩니다.
ChatGPT와 같이 사용되는 생성 AI 시스템의 증가에 고려하여 데이터 센터에서 제공되는 NVIDIA 칩을 장착한 서버들로부터 제공되는 상당한 컴퓨팅 파워를 요구하는 애플리케이션들이 주요 기술 기업들이 고유의 AI 칩을 추구하고 있습니다. 이러한 자립주의 움직임은 2017년부터 애플이 자사의 모바일 기기에 AI 중점 프로세서(NPU)를 통합함으로 시작되었으며, 2020년에는 Mac용 인텔 칩을 자사 제품으로 교체함으로써 제품 차별화를 높였습니다. 앞으로 출시될 새로운 아이패드에서는 M시리즈 프로세서 중 M4의 데뷔가 보도될 것으로, 회사가 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 수직으로 통합하는 데 대한 약속을 한층 강조할 것으로 예상됩니다.
중요 질문과 답변:
Q: 애플이 자사의 AI 프로세서를 개발하는 것의 의미는 무엇입니까?
A: 자사의 AI 프로세서를 개발함으로써 애플은 하드웨어 및 소프트웨어 통합을 보다 세밀하게 제어할 수 있으며, 사용자의 개인 정보 보호 및 보안을 강화하고 인텔, NVIDIA와 같은 외부 칩 제조업체에 의존성을 줄일 수 있습니다.
Q: 애플의 자사 프로세서로의 이동과 관련된 잠재적인 도전과 논란은 무엇입니까?
A: 고성능 AI 프로세서를 개발하고 제조하는 기술적 어려움이 도전요소로 작용할 수 있습니다. 애플과 같은 기업이 더 많은 폐쇄된 생태계를 만들면서 시장 경쟁과 잠재적인 독과 절대론적인 관행에 대한 논란이 발생할 수 있습니다.
Q: AI 프로세서 개발이 애플의 제품과 서비스에 어떻게 도움이 될 수 있습니까?
A: AI 프로세서는 기기 성능을 최적화하고 에너지 효율성을 향상시킬 수 있으며, 사용자에게 새로운 기능과 개선된 기능을 제공하며 경쟁적인 AI 환경에서 애플의 입지를 강화할 수 있습니다.
장점 및 단점:
장점:
– 개선된 AI 애플리케이션의 성능과 효율성
– 하드웨어와 소프트웨어 간 더 나은 통합 가능성
– 외부 공급업체에 대한 의존도 감소
– 사용자 개인 정보 보호 및 데이터 보안 강화
단점:
– 고성능 AI 프로세서의 연구 개발 비용과 자원 투자
– 첨단 프로세서 개발에 대한 지연 및 기술적 어려움의 위험
– 기업이 고유의 생태계를 구축함으로써 산업 경쟁의 축소 가능성
관련 정보는 사용자가 애플 공식 웹사이트를 확인할 수 있습니다.
애플의 노력은 AI가 점점 중요해지는 기술 업계에서 칩 자립성의 중요성을 환기시키며, 이는 구글과 같은 기술 거장들의 유사한 트렌드를 반영하여 AI 프로세서 기술에 경쟁력 있는 미래를 제시합니다.