Wezwanie do ożywienia krajobrazu sztucznej inteligencji (AI) w modelu open source w Korei Południowej zyskuje przychylność ekspertów, którzy nawołują do interwencji rządu w celu wytyczenia ścieżek dla włączenia modeli AI open source w usługi publiczne, obok potrzeby odpowiedniej polityki i wsparcia finansowego.
Oprogramowanie open source charakteryzuje się publicznie udostępnionym kodem źródłowym, którego programiści mogą swobodnie używać, modyfikować i rozpowszechniać zgodnie z umowami licencyjnymi. Modele AI open source, podobnie jak ich oprogramowanie, umożliwiają użytkownikom tworzenie nowych modeli AI lub opracowywanie nowych technologii i rozwiązań w określonych warunkach.
Ostatnie międzynarodowe przykłady modeli AI open source obejmują 'LaMa3′ firmy Meta, 'Stable Diffusion’ firmy StabilityAI oraz 'Mistral’ firmy MistralAI. W Korei Południowej firma Upstage opracowała 'Solla’ jako krajowy wkład do tej dziedziny.
Niektórzy wzywają do tego, aby koreańskie firmy miały dostęp do modeli open source porównywalnych z 'LaMa3′. Jednak eksperci zwracają uwagę na ważność stworzenia środowiska promującego rozwój nowych modeli i technologii przy użyciu takich narzędzi open source.
Profesor Kim Doo-hyun z Wydziału Informatyki na Uniwersytecie Konkuk podkreśla znaczenie zwiększenia wiarygodności modeli AI open source, sugerując, że instytucje publiczne powinny niezależnie weryfikować dostępne na rynku modele. Posiadając solidną metodę weryfikacji, rząd mógłby zagwarantować wiarygodność i bezpieczeństwo tych modeli.
Profesor Kim argumentuje za stworzeniem możliwości użycia modeli AI open source w projektach publicznych, zwłaszcza w politykach zamówień publicznych. Takie uwzględnienie pozwoliłoby na dopuszczanie ofert opartych na rozwiązaniach modeli open source na krajowych portalach zamówień publicznych.
Także branża podkreśla potrzebę kwitnącego ekosystemu AI open source, opartego na solidnej walidacji modeli i dokładnej ocenie wydajności. Ponadto wspólnota aktywnych programistów jest uważana za kluczową.
Upstage podkreśla znaczenie wsparcia platform oceniających wydajność modeli AI, wyobrażając sobie swobodniejszy krajobraz rozwoju AI wspierany przez zweryfikowane modele open source, ułatwiając „demokratyzację” AI w kraju.
Obecnie Koreańskie Towarzystwo Informacji o Inteligencji zarządza 'Rankingiem Liderów Open Ko-LLM’ z firmą Upstage, oceniając koreańskie modele AI, aby zwrócić uwagę na pilną potrzebę dedykowanych danych ewaluacyjnych i zachęcić do alokacji budżetu rządowego w tej dziedzinie.
Na koniec, głosy z branży nawołują do wsparcia ożywionych społeczności AI w celu promocji wymiany informacji i umiejętności między krajowymi firmami i programistami – platformy, na których dyskusje dotyczące AI, wymiana technologii i szybkie uruchamianie specjalizowanych usług mogą rozkwitać.
Kluczowe pytania i odpowiedzi:
P: Dlaczego ożywienie ekosystemu AI open source Korei Południowej jest ważne?
O: Ożywienie ekosystemu AI open source Korei Południowej jest ważne dla zapewnienia, że kraj nadąża za postępami w technologii AI, zachęca innowacje i promuje społeczność programistów, którzy mogą przyczynić się do wspólnych modeli AI i z nich korzystać. Ma również potencjał zwiększenia konkurencyjności krajowych firm i przyczynienia się do poprawy usług publicznych.
P: Z jakimi wyzwaniami boryka się Korea Południowa w rozwijaniu swojego ekosystemu AI open source?
O: Wyzwania obejmują potrzebę wsparcia rządu i polityki, inwestycje w badania i rozwój, stworzenie solidnych metod walidacji oraz zorganizowanie platform do oceny i dzielenia się modelami AI. Istnieje również apel o rozwijanie aktywnej społeczności programistów, aby zapewnić ciągłą innowację i rozwój umiejętności.
P: Jakie kontrowersje wiążą się z modelami AI open source?
O: Kontrowersje mogą wynikać z obaw dotyczących wiarygodności, bezpieczeństwa i potencjalnego nadużycia technologii AI. Aspekty etyczne dotyczące prywatności danych, uprzedzeń w modelach oraz wpływu AI na zatrudnienie również przyczyniają się do złożoności związanej z modelami AI open source.
Zalety ożywionego ekosystemu AI Open Source:
– Innowacja: Może znacząco obniżyć bariery wejścia do rozwoju, dostarczając podstawy, którą programiści i firmy mogą udoskonalać.
– Efektywność kosztowa: Narzędzia open source mogą obniżyć koszty dla startupów i badaczy, pozwalając im korzystać z AI bez finansowych obciążeń licencyjnego oprogramowania.
– Współpraca: Środowisko open source promuje wysiłki współpracy, dzielenia się umiejętnościami i wiedzą za granicami.
– Rozwój talentów: Poprzez zaangażowanie w projekty open source, krajowy talent może uczyć się i rozwijać, stając się bardziej zdolny w technologiach AI.
Wady ożywionego ekosystemu AI Open Source:
– Kontrola jakości: Zapewnienie jakości i wiarygodności modeli AI open source może być trudne bez standaryzowanych metod walidacji.
– Ryzyka związane z bezpieczeństwem: Projekty open source mogą być bardziej podatne na wykorzystanie, jeśli nie są starannie zarządzane i zabezpieczone.
– Własność intelektualna: Balansowanie modelu open source z prawami do własności intelektualnej może być skomplikowane, wpływając na innowacje i komercjalizację.
Dla zainteresowanych szerszymi informacjami, poniższe linki do głównych domen odpowiednich organizacji i zasobów mogą być interesujące:
– OpenAI, wiodąca laboratorium badawcza AI, która w znaczący sposób przyczyniła się do dziedziny AI, pod adresem OpenAI.
– Linux Foundation AI (LF AI), która wspiera innowacje open source w dziedzinie AI, pod adresem The Linux Foundation.
– Projekt GNU, który dostarcza oprogramowanie wolne, aby zapewnić wolność i kontrolę w przestrzeni cyfrowej, pod adresem Projekt GNU.
– Fundacja Apache Software, która wspiera projekty open source prowadzone przez społeczność, pod adresem Fundacja Apache Software.
Proszę zauważyć, że adresy URL mogą ulec zmianie, dlatego zawsze należy upewnić się, że korzysta się z legalnej i bezpiecznej strony.