Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje sposób, w jaki organizacje komunikują się ze swoimi interesariuszami. Wyobraź sobie system tak zaawansowany, że potrafi rozumieć ludzkie wzorce, przetwarzać ogromne ilości danych i generować wyniki, które kiedyś wymagały dogłębnej interakcji człowieka. Organizacje non-profit coraz częściej wykorzystują tę technologię najnowszej generacji do podnoszenia strategii zbierania funduszy, utrzymując darczyńców w napięciu poprzez wyjątkowo spersonalizowane doświadczenia.
Chociaż AI od dawna był obecny w usługach takich jak Netflix i Facebook, jego najnowsza inkarnacja, Generative AI (GenAI), zrobiła znaczący krok naprzód. GenAI, wprowadzony szeroko wraz z pojawieniem się ChatGPT od OpenAI, jego kreatywność generuje nie tylko tekst, ale także obrazy, muzykę i sztukę, obiecując pełen możliwości świat wzbogacania zaangażowania darczyńcy.
Na przykład GenAI może dostosować apelacje do darczyńcy, analizując historię i preferencje danej osoby, dostosowując treści, które rezonują głęboko. Może dynamicznie aktualizować media społecznościowe i strony internetowe za pomocą fascynujących historii na temat wpływu wkładów. Ponadto, zbieranie funduszy osobistych można zoptymalizować, identyfikując obszary bogate w potencjalnych darczyńców i przewidując zachowanie obecnych darczyńców.
Dzięki GenAI, zbierający fundusze mają solidne narzędzie do tworzenia szczegółowych person darczyńców dla skutecznej segmentacji komunikacji, co może prowadzić do silniejszych relacji i większych wpłat. Pod względem kreatywności, GenAI może szybko generować innowacyjne koncepcje i pomysły na kampanie.
Oparte na opowiadaniu historii, niezwykle ważne w zbieraniu funduszy, może być wzmocnione dzięki AI, przekształcając złożone dane w angażujące wizualizacje, takie jak infografiki czy filmy, które inspirują do działania.
Jednakże należy zauważyć, że treści generowane przez AI mogą czasami nie trafić w sedno. Ważne jest skuteczne komunikowanie się z AI poprzez precyzyjne instrukcje, aby zapewnić wysoką jakość wyników. Techniki takie jak inżynieria promptów pomagają tworzyć te instrukcje, umożliwiając GenAI generowanie odpowiedzi, które są istotne i użyteczne.
Na ewoluującym rynku filantropii, przyswojenie możliwości AI może stać się kluczowym czynnikiem zmieniającym reguły gry dla organizacji, które chcą wykorzystać moc technologii do nawiązywania głębszych połączeń ze swoimi zwolennikami, co prowadzi do bardziej wpływowych i efektywnych strategii zbierania funduszy.
Aktualne trendy rynkowe:
– Integracja AI w oprogramowanie do zbierania funduszy i zarządzania darczyńcami staje się coraz bardziej powszechna, ponieważ platformy dążą do oferowania bardziej spersonalizowanych i efektywnych strategii zaangażowania.
– Obserwuje się rosnący trend ku podejmowaniu decyzji na podstawie danych w dziedzinie filantropii, z AI odgrywającą kluczową rolę w analizowaniu zachowań darczyńców i przewidywaniu wzorów dotacji.
– Coraz większe wykorzystanie chatbotów i asystentów wirtualnych w roli obsługi klienta w sektorze filantropii pozwala organizacjom sprawnie obsługiwać rutynowe zapytania i konsekwencje wobec darczyńców, uwalniając pracowników do bardziej złożonych zadań.
Prognozy:
– AI w filantropii prawdopodobnie przeżyje znaczący wzrost w nadchodzących latach, gdy coraz więcej organizacji non-profit będzie przyjmowało te technologie, gdy stają się one bardziej dostępne i opłacalne.
– Możemy się spodziewać dalszych postępów w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), które poprawią zdolność AI do rozumienia i generowania tekstu zwiększając jego zgodność ze stylem komunikacji człowieka.
– Coraz większa nowoczesność AI umożliwi organizacjom non-profit automatyzację bardziej złożonych zadań, takich jak pisanie wniosków i raportów, co z kolei zwiększy efektywność operacyjną.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje:
– Prywatność i bezpieczeństwo danych: Obsługa wrażliwych informacji darczyńców wymaga rygorystycznych środków ochrony danych. Wykorzystanie AI do przetwarzania i przechowywania danych osobowych powoduje obawy dotyczące prywatności i potencjalnych naruszeń danych.
– Uprzedzenia i etyka AI: Algorytmy mogą nieświadomie utrwalać uprzedzenia obecne w danych treningowych. Zapewnienie, że narzędzia AI są wolne od uprzedzeń i działają etycznie, stanowi ciągłe wyzwanie zarówno dla programistów, jak i użytkowników.
– Zbędne wydawanie pracowników: Istnieje obawa, że AI może zautomatyzować zadania tradycyjnie wykonywane przez ludzi, co prowadzi do utraty miejsc pracy w sektorze non-profit.
Zalety:
– Zwiększona spersonalizowanie: AI umożliwia organizacjom tworzenie wysoce spersonalizowanych komunikatów z darczyńcami, poprawiając zaangażowanie i potencjalnie zwiększając kwoty donacji.
– Efektywność operacyjna: Automatyzacja rutynowych zadań pozwala personelowi skupić się na bardziej strategicznych celach, usprawniając operacje i potencjalnie redukując koszty.
– Skalowalność: Systemy AI potrafią obsługiwać duże ilości interakcji jednocześnie, pozwalając organizacjom non-profit na zwiększenie wysiłków w zakresie zaangażowania darczyńców bez konieczności zwiększania personelu w porównaniu z ilością interakcji.
Wady:
– Wysokie koszty początkowe: Wdrożenie rozwiązań AI może wymagać znaczących nakładów początkowych, co może stanowić barierę dla mniejszych organizacji.
– Złożona implementacja: Integracja AI w istniejące systemy może wymagać specjalistycznej wiedzy i być trudna do zarządzania.
– Ludzki dotyk: AI może brakować empatii i zrozumienia niezbędnego do radzenia sobie z pewnymi interakcjami darczyńców, co może negatywnie wpływać na relacje z darczyńcami, jeśli nie jest odpowiednio zarządzany.
Aby dowiedzieć się więcej o organizacjach zaangażowanych w AI i filantropię, odwiedź OpenAI w celu uzyskania wglądu w najnowsze badania i narzędzia AI dostępne dla różnych sektorów, w tym filantropii.